Основной контент книги Fast methods for jackknifing inequality indices
Tekst PDF

Objętość 14 stron

2015 rok

12+

Fast methods for jackknifing inequality indices

Niedostępne w sprzedaży

O książce

The jackknife is a resampling method that uses subsets of the original database by leaving out one observation at a time from the sample. The paper develops fast algorithms for jackknifing inequality indices with only a few passes through the data. The number of passes is independent of the number of observations. Hence, the method provides an efficient way to obtain standard errors of the estimators even if sample size is large. We apply our method using micro data on individual incomes for Germany and the US.

Inne wersje

1 książka od 7,79 zł
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 321 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1073 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 370 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 1493 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,5 на основе 54 оценок
Tekst
Средний рейтинг 5 на основе 38 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,2 на основе 128 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1101 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 66 оценок
Szkic, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,8 на основе 320 оценок
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka «Fast methods for jackknifing inequality indices» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data wydania na Litres:
27 kwietnia 2015
Data napisania:
2015
Objętość:
14 str.
Całkowity rozmiar:
562 КБ
Całkowita liczba stron:
14
Właściciel praw:
Синергия
Format pobierania: