Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF

Objętość 193 strony

2024 rok

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

46,26 zł

O książce

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka П. А. Пылова, Р. В. Майтака i in. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
17 lipca 2024
Data napisania:
2024
Objętość:
193 str.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Całkowity rozmiar:
1.5 МБ
Całkowita liczba stron:
193
Format pobierania: