Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF

Objętość 193 strony

2024 rok

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

399 ₽
46,58 zł

O książce

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka П. А. Пылова, Р. В. Майтака i in. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
17 lipca 2024
Data napisania:
2024
Objętość:
193 str.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Całkowity rozmiar:
1.5 МБ
Całkowita liczba stron:
193
Format pobierania:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 968 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 73 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 1761 оценок
18+
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 58 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 43 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 23 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,6 на основе 105 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,9 на основе 362 оценок
Szkic, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 145 оценок