Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF
Objętość 193 strony
2024 rok
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
399 ₽
44,01 zł
O książce
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka П. А. Пылова, Р. В. Майтака i in. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+Data wydania na Litres:
17 lipca 2024Data napisania:
2024Objętość:
193 str. ISBN:
978-5-9729-1856-0Całkowity rozmiar:
1.5 МБCałkowita liczba stron:
193Właściciel praw:
Инфра-ИнженерияFormat pobierania: