Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF

Objętość 193 strony

2024 rok

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

399 ₽
44,01 zł

O książce

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka П. А. Пылова, Р. В. Майтака i in. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
17 lipca 2024
Data napisania:
2024
Objętość:
193 str.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Całkowity rozmiar:
1.5 МБ
Całkowita liczba stron:
193
Format pobierania:
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 607 ocen
Szkic
Średnia ocena 4,8 na podstawie 125 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 564 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,5 na podstawie 45 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 426 ocen
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 78 ocen
Tekst
Średnia ocena 4,9 na podstawie 28 ocen