Objętość 391 strona
O książce
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Gatunki i tagi
На мой взгляд, очень удобное издание для тех, кто хочет самостоятельно разобраться в data science. Очень кратко и доступно даётся математическая база, затем много-много примеров на Python-е. Написано, откуда грузить данные, потом код, потом то, что получилось - повторяй и адаптируй, если есть желание. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, ансамблевые модели и нейронные сети.
Recenzje, 1 recenzja1