Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Многокритериальные методы принятия решений: алгоритмы и реализация на Python. Учебное пособие для вузов
Tekst PDF

Objętość 139 stron

2026 rok

0+

Многокритериальные методы принятия решений: алгоритмы и реализация на Python. Учебное пособие для вузов

Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

32,56 zł

O książce

Учебное пособие представляет собой практическое руководство для читателей, желающих освоить современные подходы к решению сложных задач выбора в условиях множества критериев. В книге подробно рассматриваются наиболее распространённые методы многокритериального принятия решений, такие как метод анализа иерархий, метод TOPSIS и другие, с пошаговыми и подробными примерами их реализации и кодом на языке Python для автоматизации вычислений. Издание сочетает в себе теоретическую базу и практические задачи, что делает его незаменимым инструментом для применения в реальных проектах.

Учебное пособие может быть использовано студентами вузов, изучающими системный анализ, исследование операций, методы оптимизации и смежные дисциплины; аспирантами и научными работниками, применяющими методы многокритериального оценивания в своих исследованиях для рационального обоснования выбора профессиональных решений; специалистами в сфере аналитики, управления проектами, бизнес-аналитики и руководителями разного уровня, стремящимися к принятию более обоснованных управленческих решений.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Андрея Александровича Кузьменко «Многокритериальные методы принятия решений: алгоритмы и реализация на Python. Учебное пособие для вузов» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
12 lutego 2026
Data napisania:
2026
Objętość:
139 str.
ISBN:
978-5-507-53830-0
Całkowity rozmiar:
2.5 МБ
Całkowita liczba stron:
139