Recenzje książki «Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик», 1 recenzja

Великолепное пособие для тех, кто занимается машинным обучением и хочет улучшить качество своих моделей.

Автор предлагает множество инновационных методов оценки качества моделей, включая использование различных метрик и подходов. Он также подробно разбирает реальные примеры из практики, что делает книгу еще более полезной.

Алексей Михнин предлагает множество методов оценки качества моделей, начиная от использования различных метрик до применения различных подходов к оценке. Он также приводит множество примеров из практики, которые делают книгу более понятной и полезной.

Я считаю, что эта книга является отличным источником информации для всех, кто работает с моделями машинного обучения. Она поможет вам лучше понять, как оценивать качество моделей, и как применять различные методы для достижения лучших результатов.

Если вы хотите улучшить качество своих моделей машинного обучения, то я настоятельно рекомендую прочитать книгу "Оценка качества моделей машинного обучения" Алексея Михнина.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data wydania na Litres:
08 września 2023
Data napisania:
2023
Objętość:
94 str. 24 ilustracje
Właściciel praw:
Автор
Format pobierania:
Tekst
Średnia ocena 5 na podstawie 360 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 5 na podstawie 204 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 5 na podstawie 241 ocen