Czytaj książkę: «ESTADÍSTICA APLICADA A PSICOLOGÍA Y EDUCACIÓN.»
INTRODUCCIÓN
CÓMO SE DESARROLLA EL LIBRO
LOS NÚMEROS, LA ESTADÍSTICA Y LA PSICOLOGÍA
QUÉ SÍ Y QUÉ NO CONTIENE ESTE LIBRO
LA OBSERVACIÓN COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL DEL ANÁLISIS
¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS SOCIALES Y PARTICULARMENTE EN PSICOLOGÍA O EDUCACIÓN?
¿EN QUÉ MOMENTO DEBE INICIARSE EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?
HERRAMIENTAS A UTILIZAR PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
CAPÍTULO 1: ANTECEDENTES
LA ESTADÍSTICA COMO CIENCIA
BREVE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA
DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
CONCEPTOS INICIALES
Población y muestra
Población
Muestra
Muestreo
Problemas del muestreo
ESCALAS DE MEDIDA
TIPOS DE VARIABLES Y CLASIFICACIÓN
Tipos de variable
CAPÍTULO 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media (promedio)
Mediana
Moda
RELACIÓN ENTRE LAS TRES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO
CÁLCULO DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN DATOS AGRUPADOS
Media
Mediana
Moda
GRÁFICO DE RESULTADOS
EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO
SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES
CAPÍTULO 3: MEDIDAS DE FORMA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
ASIMETRÍAS (SESGOS)
Asimetría Negativa
Asimetría Positiva
CURTOSIS
CAPÍTULO 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD
EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO
EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO
SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES
CAPÍTULO 5: MEDIDAS DE POSICIÓN
LAS MEDIDAS DE POSICIÓN
RANGO PERCENTIL (EXCEL)
EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO
SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES
CAPÍTULO 6: CUATRO CONCEPTOS ADICIONALES
PRIMER TEMA. HISTOGRAMA
SEGUNDO TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ABREVIADA
TERCER TEMA. MEDIA PONDERADA
CUARTO TEMA. MEDIA ACOTADA
CAPÍTULO 7: DISTRIBUCIÓN NORMAL
CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO
EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO
SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES
CAPÍTULO 8: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
EVALUACIÓN PREVIA DE PROYECTOS (EPP)
CÓMO TRABAJA ESTE SISTEMA
CAPÍTULO 9: RELACIÓN ENTRE VARIABLES
REGRESIÓN SIMPLE
REGRESIÓN LINEAL
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE (DOS VARIABLES)
Variables intervinientes
TIPOS DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES
FUERZA DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
ERRORES DE ESTIMACIÓN (SE) Y DE INCLINACIÓN (SB)
CÁLCULO DEL ERROR DE ESTIMACIÓN (SE)
CÁLCULO DEL ERROR DE INCLINACIÓN (SB)
ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS
VALOR DE “B” Y NIVELES DE CONFIABILIDAD
CONTRASTE ENTRE EL VALOR ESTÁNDAR Y EL ESPECÍFICO
CÁLCULO DE VALORES DE ESTIMACIÓN
¿Para qué sirve y cómo se utiliza la ecuación de regresión?
EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO
EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO
SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES
CAPÍTULO 10: REGRESIÓN LINEAL MULTIVARIABLE (TRES O MÁS VARIABLES)
EL ARTE CULINARIO COMO PREÁMBULO ILUSTRATIVO A LA REGRESIÓN MULTIVARIABLE
PROCESO DEL ANÁLISIS MULTIVARIABLE
PROCESO PARA ENCONTRAR EL MODELO Y ESTADÍGRAFOS
CORRELACIÓN DE CADA VARIABLE CON LA VARIABLE DEPENDIENTE
ANÁLISIS DEL ERROR DE LOS COEFICIENTES
AJUSTE DEL MODELO
ANÁLISIS DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2
ANÁLISIS DEL ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN Se
PREDICCIÓN CON LA ECUACIÓN MULTIVARIABLE
EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO
EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO
SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES
BIBLIOGRAFÍA
ANEXO 1
ANEXO 2
INTRODUCCIÓN
En la antigüedad no tenían estadísticas
por lo que tuvieron que recurrir a la mentira.
Stephen Leacock
CÓMO SE DESARROLLA EL LIBRO
La intención de este libro es presentar un formato más amigable en el estudio de la Estadística si se compara con otros textos; además, he tratado de utilizar un lenguaje formal pero con la intención de ser lo más sencillo de entender y evitando un nivel de desarrollo matemático muy elevado, ya que considero no necesario incursionar en este ámbito para lograr el objetivo de la presente obra.
Cualquier tratado sobre Estadística suele provocar dos tipos de reacción, la primera y creo yo la más común es de alejamiento y hasta de cierta aversión dado que es una materia tradicionalmente considerada difícil y, según muchas personas alejadas de la Matemática, poco útil para sus intereses.
La segunda, aunque menos común, es a la que pertenecemos algunos seguidores de esta ciencia quienes la acogemos con cariño, entusiasmo y necesidad de incursionar en ella de tal manera que hasta nos atrevemos a escribir y proponer, en función de la visión que cada uno tenga, de tal manera que tratamos de dar un aporte para su aplicación en muchos y variados ámbitos del quehacer profesional y estudiantil.
¿Qué propongo con este libro? Pues no otra cosa que el estudio de la Estadística a nivel de grado con aplicación a las ciencias Psicológicas y de Educación; con una visión muy práctica en el estudio de los distintos temas a estudiar a nivel universitario, sin complicarlos con una Matemática avanzada pero tampoco dejando de tener un buen nivel de profundidad en el tratamiento de cada uno de los temas planteados aquí.
En esta publicación propongo el uso de Excel como herramienta básica para la resolución numérica de los distintos ejercicios en cada tema propuesto y además, explico con detalle algunas funciones que no siempre están desarrolladas de manera explícita ni en otros textos, ni en guías de uso de este software, de tal manera que quienes no conocen esta herramienta puedan con facilidad acercarse con mayor seguridad al desarrollo de los ejercicios planteados; es por ello que antes de iniciar los ejercicios de cada tema, se hace una explicación del proceso a seguir en Excel.
En cuanto a esto, el libro proporciona dos tipos de ejercicios, estos son: ejercicios resueltos y ejercicios propuestos. Al final de cada tema se plantean unos y otros y, además, se desarrollan los ejercicios impares de aquellos que se han propuesto para que sean una guía para el alumno
Debo confesar también que estoy consciente de las posibles críticas que puede tener esta publicación, especialmente por el hecho de que consideré innecesario tratar ni desarrollar específicamente un capítulo referente a Probabilidades y también por no utilizar otra herramienta de mayor complejidad como es el paquete Estadístico SPSS.
En cuanto a lo primero, debo comentar que, si no se van a utilizar temas como Probabilidad, tipos de distribución probabilística como: Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial, Geométrica u otras, ¿qué sentido tiene dedicar páginas enteras a algo que no tendrá aplicación directa dentro del ámbito y propósito de este libro?
En cuanto al segundo aspecto, considero que el paquete Estadístico SPSS es extraordinariamente bueno, pero para el propósito de esta publicación no hace falta, además si comparamos la accesibilidad al Excel por parte de cualquier estudiante que quiera incurrir en el estudio de la Estadística con la de este software, coincidirán conmigo que el segundo es menos alcanzable por muchas razones y que su uso puede tener cierta complicación.
Estoy consciente que se quedan algunos temas por tratar, la Estadística es muy amplia y abarca gran cantidad de aspectos que otros libros sí los abordan, pero la intención de esta publicación es desarrollar los temas que normalmente se alcanzan a revisar en un programa de grado en las dos carreras a las que está dirigida esta publicación; será motivo de otro emprendimiento el revisar temas que abarquen otros aspectos de aplicación más amplio y específico para otro nivel.
Por último, considero necesario hacer una puntualización respecto a un término que con alguna frecuencia utilizo en distintos temas que se abordan en la presente publicación y es el referente a “cociente intelectual”. En algunos libros este término se utiliza igual que en el presente, pero en otros, al igual que muchos profesionales también, utilizan el término “coeficiente intelectual”.
Hay que recordar que el cociente intelectual (CI) se obtiene en base a pruebas de inteligencia y para ello existen varias pruebas psicológicas, pero en cuanto al proceso numérico, el CI es el resultado de la división entre la edad mental y la cronológica y el nombre que se da al resultado de una división se llama “cociente”; es por ello que a mi parecer el término a usar debería ser “cociente intelectual” y no coeficiente ya que este último se usa para determinar un factor numérico que afecta a una variable.
Según lo explicado por Ramón Pérez Juste:
La Edad Mental (EM) es, también una puntuación individual, y su cociente con la edad cronológica (EC) otra diferente, el Cociente Intelectual (CI): = EM / EC. La EM indica que una persona tiene una inteligencia propia de una determinada edad (2012, p. 19).
LOS NÚMEROS, LA ESTADÍSTICA Y LA PSICOLOGÍA
Normalmente ocurre que el estudiante que ha escogido una carrera dentro del área o del ámbito de los estudios sociales, suele argumentar que dada su formación y profesión futura no necesitará de los números, además supone (erróneamente) que no le serán de utilidad en el ámbito profesional. A esto hay que añadir que seguramente su experiencia con los números siempre le ha significado una gran dificultad y por qué no decirlo se ha desarrollado cierta “repulsitis” a cualquier estudio que signifique trabajar con números.
Si bien es cierto que esto último no tiene remedio y por tanto al ingresar a la universidad se mantendrá este tácito rechazo a cualquier materia que tenga que ver con cálculos numéricos (obviamente la Estadística está dentro de esta categoría), esto no significa que los esfuerzos que debamos realizar los profesores de estas materias para tratar de convencer a los estudiantes de la importancia y real aplicación de esta ciencia, se vean ya derrotados ante ese generalizado rechazo histórico y temor a cualquier rama de la Matemática.
Es obvio pensar que los números y la Estadística van de la mano, esta última no tendría vida sin los primeros; pero lo que normalmente los estudiantes – y muchos profesionales de las ramas sociales – no alcanzan a visualizar objetivamente, es que la Estadística se refleja positivamente en el quehacer de los estudios de estas ciencias y entre ellas encontramos también a la Psicología y a las Ciencias de la Educación.
Pero no se trata que los estudiantes y profesionales de estas ramas u otras en el ámbito social desarrollen destrezas en cálculos numéricos ni manejo de fórmulas, unas más complicadas que otras; no se trata tampoco de que aprendan (creo yo algo tardíamente) a manejar ciertos procesos numéricos en los que se basan muchos de los cálculos Estadísticos.
La relación de los números, la Estadística y la Psicología está en la capacidad de interpretación que desarrolle el estudiante o el profesional en base a la problemática concreta de estudio dentro del ámbito de las ciencias sociales.
De lo dicho en los dos últimos párrafos se desprende que lo importante no es manejar las fórmulas si no que en base a los resultados obtenidos, el estudiante o profesional pueda ser capaz de interpretar, concluir y recomendar objetivamente sobre temas referentes a cualquier problemática estudiada.
Para esto ventajosamente existen paquetes estadísticos o sin ir más lejos las herramientas que ofrece el Excel, que “facilitan la vida” a cualquier persona que no maneje bien los procesos numéricos ni los – a veces – engorrosos cálculos numéricos. Por tanto, en realidad el tema numérico estaría “resuelto” con estas herramientas y la relación Estadística – Ciencias Sociales se basará en el desarrollo de la destreza de interpretación objetiva y la relación con las teorías a manejar; de esto debe encargarse el profesor en su práctica diaria en clase con los estudiantes para que, entre otras cosas, éstos últimos vean la aplicación y estrecha relación que en verdad existe entre la Estadística y la Psicología en cualquiera de sus tres especialidades: Clínica, Organizacional o Educativa.
Propongo un ejemplo inicial para aclarar estos puntos:
Supongamos que se requiere determinar el tiempo de reacción de un grupo de personas ante un estímulo externo determinado; ¿qué debemos hacer?, pues nada más que someterles a dicho estímulo y medir el tiempo de reacción. Ya hemos obtenido un conjunto de números (tiempo medido en segundos), ¿y ahora qué?, será necesario entonces establecer “reglas” (las llamaremos parámetros más adelante) para que tenga algún sentido el estudio.
Estas reglas pueden ser por ejemplo que si se demoran más (o menos) de cierto tiempo deben hacerse otros estudios o si al compararlos con otro conglomerado de personas el grupo de estudio reacciona, en general, en un tiempo aceptable.
Aquí es donde entra en escena la Estadística, esta ciencia propone entre otras cosas, establecer relaciones numéricas de datos obtenidos en un estudio; pero para los fines de este libro no debemos quedarnos en la obtención simple de resultados (primer punto de la perspectiva propuesta anteriormente), si no que debemos pasar al segundo punto, es decir, aprender a interpretar con lógica qué nos dicen esos resultados y con ello establecer cuatro aspectos que tienen niveles distintos de complejidad y hay que aprender a manejarlas: observar, comentar, concluir y recomendar. No es suficiente por ejemplo decir que el promedio de tiempo de reacción es “x”, con eso no se ha dado ningún valor agregado al problema; el investigador debe ser capaz de ver y explicar a detalle lo que en verdad se encuentra en los resultados y esta capacidad es lo que hay que desarrollar en quienes incursionan en esta noble ciencia.
Es el momento ya de que las ciencias sociales reclamen su espacio en estas primeras líneas, luego de haber obtenido los resultados numéricos y relacionarlos en base a ciertos criterios, el Psicólogo o educador tendrá una base para poder opinar sobre las condiciones en las que el conjunto de personas en cuestión se encuentra y también sobre la situación particular de los individuos en comparación con el grupo mismo, otros grupos o la teoría base.
Pero la intervención (observar, comentar, concluir, recomendar) del profesional (específicamente en Psicología), depende de dos factores para que el análisis tenga mayor y mejor aceptación:
1. La visión teórica que maneje y
2. La experiencia que posea
Considero que la mayor dificultad realmente radica en la capacidad de interpretar los datos y poder decidir objetivamente en base a los resultados obtenidos, reconozco también que no es fácil ya que requiere entrenamiento y saber ver más allá de lo evidente.
QUÉ SÍ Y QUÉ NO CONTIENE ESTE LIBRO
Una pizca de probabilidad tiene tanto valor
como una libra de quizá.
James Thurber
La verdad al cien por cien existe tan poco
como el alcohol al cien por cien.
Sigmund Freud
En estos más de veinte y tantos años de experiencia como profesor de esta materia en la facultad de Psicología de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE), he ido cambiando y sobre todo puliendo ciertos temas que conforme iba conociendo más la práctica de los Psicólogos y también de los docentes especialmente a nivel medio, notaba que la Estadística debe centrarse en temas que al final del día realmente sean de utilidad para su práctica profesional; consciente también de que en verdad la Estadística es una herramienta que sirve fundamentalmente para la investigación, he visto que en el currículo de las facultades de Psicología no solo de la PUCE sino de otras, la Estadística debe centrarse en estudiar capítulos que en verdad el estudiante vea lo práctico y útil aunque los libros tradicionales dediquen páginas enteras a estudios complementarios como por ejemplo Probabilidad.
Debemos tomar en cuenta que la Estadística al nivel de grado debe considerarse un instrumento ya sea para el análisis que he descrito en párrafos anteriores o para su aplicación en temas de Psicometría, Evaluación, Análisis Salarial o Desarrollo por ejemplo; y también en el ámbito educativo, para interpretar y decidir sobre aspectos del desarrollo del aprendizaje o para el análisis de situaciones concretas como el rendimiento académico, problemáticas conductuales y mejoramiento de procesos de formación entre otros temas.
Con especial dedicación quiero referirme brevemente al tema de Probabilidad para los Psicólogos y Educadores. He conversado y consultado con muchos profesionales de estas ciencias y cada vez me convenzo más de lo delicado que es este tema en su práctica profesional. Ejemplos como el siguiente referente a probabilidad condicional no reflejan un sentido práctico de estos estudios: “si a la consulta de cierto profesional de la Psicología llegan consecutivamente 5 pacientes con síntomas de depresión, ¿cuál es la probabilidad de que el siguiente también manifieste esta patología?
Pregunto dos cosas:
1. ¿Qué importancia tiene calcular esto?
2. ¿En verdad esto es calculable?
Respecto al primer cuestionamiento: salvo que el Psicólogo se dedique a investigar las razones de tanta recurrencia de pacientes depresivos, el valor académico de este estudio es, insisto, a mi juicio, nulo; sin embargo, considero que esta herramienta sí sirve para profundizar en temas referentes a investigación en general y también para la Psicología en particular, pero no como parte de los estudios dentro de la carrera.
Y en cuanto a la segunda pregunta, la respuesta en verdad es NO, no se puede calcular por razones de desconocimiento real del universo de pacientes.
Otro asunto respecto a este mismo tema radica en la diferencia que hay entre probabilidad y posibilidad ya que existe en realidad un abuso del lenguaje; sobre esto expongo a continuación un ejemplo muy simple relativo al maravilloso mundo del fútbol: si se realiza un partido en el estadio Camp Nou entre el Barcelona de España (Barça) y el Chacarita Junior (Ecuador), ¿cuál es la probabilidad de que el equipo ecuatoriano gane?, la respuesta inmediata que me han dado todas las personas a quienes he preguntado (conozcan o no de fútbol) es: “obviamente el Barcelona”.
La respuesta no es la correcta por lo siguiente: en términos de probabilidades se debe definir lo que se conoce como Espacio Muestral, esto no es otra cosa que el universo de posibles resultados del partido a jugarse, por tanto el espacio muestral en este caso es el siguiente: gana, pierde o empata, por lo tanto numéricamente el universo es 3 y aplicando la relación matemática de probabilidad que no es otra cosa que la relación numérica dada entre el evento a estudiar dividido para el universo; tendríamos que la probabilidad de que gane el Chacarita Junior es la siguiente:
¡Que es la misma probabilidad que tiene el Barça!
Es decir, tiene un 33.33% de probabilidad de ganar, pero contrastando esto con la posibilidad “intuitiva” de que en realidad gane, el criterio (supongo unánime) será que no lo hará.
En términos de situaciones prácticas en pedagogía un ejemplo puede ser: “si un estudiante terminó la prueba en 30 minutos y lo hizo bien, ¿cuál es la probabilidad de que la siguiente vez ocurra lo mismo? Mi pregunta es: ¿y esto para qué sirve?
Por tanto en este libro he evitado tratar algunos conceptos y temas que en la práctica del Psicólogo y Educador considero no tiene sentido tratarlos (salvo que éste se dedique a la investigación), entre ellos están: cálculo de Probabilidades, estudio de la Varianza y los capítulos referentes a la Estadística no Paramétrica como por ejemplo: pruebas de signo, de Rachas, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis entre otras; esto último fundamentalmente porque no corresponde normalmente a las mallas curriculares de las distintas facultades de Psicología y Ciencias de la Educación y tampoco a la constante aplicación de estudio.
Pero sí contiene y desarrolla a profundidad los temas clásicos de la Estadística Descriptiva y de la Inferencial proponiendo su aplicación a temas que tienen que ver tanto con la profesión del Psicólogo en cualquiera de sus tres áreas de acción: Psicología Clínica, Psicología Organizacional y Psicología Educativa como en el quehacer del Educador a cualquier nivel: Primario, Secundario o Universitario.
LA OBSERVACIÓN COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL DEL ANÁLISIS
Como base para cualquier proceso de investigación, siempre he sugerido que la persona debe tener un buen entrenamiento para desarrollar su capacidad de observación; pero pudiendo esto ser solo una opinión de mi parte, he buscado si algunos personajes dentro del ámbito educativo y otros opinan lo mismo, es por ello que presento a continuación lo que algunos pensadores opinan y recomiendan al respecto.
“La percepción de las cosas se distorsiona cuando no tienes el enfoque ideal de lo que observas. Es importante ver cada ángulo para poder dar una mejor opinión de las cosas, no dejarnos guiar por la primera impresión”, Hishee Salgado Morán (“Frases Célebres aplicadas a la Percepción,” n.d.).
“No podemos crear observadores diciendo “observar”, pero dándoles el poder y los medios para esta observación, y estos medios son adquiridos a través de la educación de los sentidos”, María Montessori (“frases sobres observacion - Buscar con Google,” n.d.).
“La observación indica cómo está el paciente; la reflexión indica qué hay que hacer; la destreza práctica indica cómo hay que hacerlo. La formación y la experiencia son necesarias para saber cómo observar y que observar; cómo pensar y qué pensar”, Florence Nightingale (“frases sobres observacion - Buscar con Google,” n.d.).
“Se puede afirmar, sin exagerar, que la observación y la búsqueda de similitudes y diferencias son la base de todo conocimiento humano”, Alfred Nobel (“frases sobres observacion - Buscar con Google,” n.d.)
Las frases de estos pensadores reflejan la gran necesidad de desarrollar capacidades de observación en todos los ámbitos profesionales y en lo referente al Educador y al Psicólogo, considero que es un tema de muchísima importancia, ya que de una buena y objetiva observación se podrá obtener valiosa información que le permitirá tener una visión más amplia de alguna problemática a tratar.
Los procesos estadísticos tienen dos elementos que considero fundamentales para el análisis de variables:
i. La capacidad de observación
ii. El análisis numérico de los datos
Respecto al primer punto debo decir que esto no es cuestión de “ver” como ocurren las cosas, realmente va más allá ya que se debe tener un juicio crítico muy agudo y esto permitirá ser muy objetivo; estos atributos la persona los puede ir desarrollando con base a diario entrenamiento y paciencia; el sistema podría llamarse tipo “espía” ya que las personas observadas no deben darse cuenta de que son sujetos de estudio.
Surgiría entonces una pregunta: ¿qué observar?, en términos del objetivo de este libro la respuesta sería: actitudes, conductas que todos tenemos en situaciones de trabajo, estudio, familia, amigos, en fin, en todos los ámbitos que cada persona se desenvuelve.
Por ejemplo, el desarrollar esta capacidad de observación permitirá al Psicólogo Educativo conocer más y mejor a los estudiantes especialmente en las relaciones que mantiene con sus compañeros, pero lo debe hacer tanto en los momentos de esparcimiento como en los estadios formales, esto ayudará a darse una imagen más real y obviamente complementaria a las entrevistas y datos adicionales que pueda recabar.
En cuanto al Psicólogo Clínico esto le será un poco más complejo ya que difícilmente tendrá acceso a situaciones específicas de sus pacientes, pero la observación puede darse en cada consulta y dentro de ella el profesional debe desarrollar la capacidad de observación del lenguaje corporal.
El caso del Psicólogo Organizacional tiene mucha similitud con el Educativo ya que él se encuentra en el mismo medio de trabajo de los colaboradores y, por tanto, tiene tiempo para su observación. Una recomendación es utilizar el sistema de “administración por recorrido”, que en resumen no es otra cosa que visitar las distintas dependencias de la organización en un sistema de visita informal y aleatoria sin necesidad de tener un tema específico a tratar.
Para el educador la capacidad de observar es básica y sumamente necesaria a cualquier nivel (primario, secundario o superior), considero que los dos primeros tienen un peso mucho más fuerte ya que permitirá obtener valiosa información que permitirá un acercamiento a la realidad de ciertas problemáticas tanto individuales como grupales.
¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS SOCIALES Y PARTICULARMENTE EN PSICOLOGÍA O EDUCACIÓN?
Una de las quejas de los estudiantes de grado y posgrado (y aunque no se crea también de profesionales) es que la Estadística no les ayuda en nada para su profesión; a los estudiantes les entiendo porque todavía no conocen el alcance real y la necesidad de análisis numérico en la Psicología, pero ¿a los profesionales? Y qué decir de los educadores, lastimosamente el poco apego que muchos tienen a los números les venda los ojos y esto no les permite utilizar los datos para un mejor quehacer educativo.
Como he dicho anteriormente es fundamental que la visión que deba darse al estudio de la Estadística en cada rama de las Ciencias Sociales, dependerá del profesional que la aborde y aplique y sobre todo anime a los estudiantes a ver que sí tiene influencia real en su formación profesional.
Pero se debe tener en cuenta la diferencia que realmente hay según el nivel de estudio, ya que es importante delimitar la temática y, sobre todo, la aplicación dependiendo del nivel (grado o posgrado).
Por ejemplo, a nivel de posgrado sí será necesario profundizar un poco más en temas como el análisis de varianza, tipos de distribución como la chi cuadrada, distribución F, pruebas “t” y otras e inclusive si es necesario el estudio de series temporales; temas que a nivel de grado no son necesarios por la poca aplicación que pueda observar el estudiante ya que sus conocimientos dentro de la profesión no son lo suficientemente amplios aún y en algunas ramas sociales no son muy aplicables; pero debo también insistir en que estos último temas expuestos sí tienen aplicación práctica en temas de investigación.
Por tanto, la Estadística tendrá sentido (servirá) en la medida del conocimiento y aplicación a la ciencia de estudio; por ejemplo en Psicología es obvio que la aplicación es inmediata en temas de Psicometría, Psicología Social, Evaluación entre otras; en ciencias como la Sociología tendrá aplicación por ejemplo para el levantamiento de información y estudio de poblaciones marginales, la Historia se beneficia de la Estadística para relacionar hechos históricos e inclusive para entender (¿traducir?) ciertos escritos en lenguas antiguas, aquí por ejemplo sí se utilizan temas como los de probabilidad y frecuencia; en cuanto a temas de Ciencias de la Educación en el análisis de los resultados académicos la Estadística es una herramienta fundamental y que da muchas luces si se hacen estudios rigurosos sin necesidad de tener conocimientos muy profundos en esta ciencia.
¿EN QUÉ MOMENTO DEBE INICIARSE EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?
Esta es LA pregunta. Dado que en los primeros niveles el estudiante aún no tiene conocimientos referentes a su carrera, no es conveniente iniciar el estudio de Estadística ya que no podrá apreciar la aplicación que tiene esta materia en la Psicología o Pedagogía; si se coloca a mitad de la malla curricular paralelamente coincidirá con materias que ya necesitarían de ciertos conocimientos estadísticos para su desarrollo, tal vez la mejor opción sería al final de la carrera ya que tiene las siguientes ventajas:
