Основной контент книги Грокаем алгоритмы
Tekst

Objętość 210 stron

2024 rok

16+

Грокаем алгоритмы

2-е издание
4,4
357 ocen
19,07 zł

O książce

Алгоритмы – это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение – лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется!

Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов.

Во втором издании даны новые, более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3.

Пора грокать алгоритмы по-новому!

Część serii "Библиотека программиста (Питер)"
Wszystkie książki z serii
Zobacz wszystkie opinie

Отличная книга! Есть ошибки, но как я понял, ошибки, конкретно в этом издании, смотрел более свежее издание в книжном магазине, там уже все исправлено. Если возможно добавьте его.

29318089, можете подсказать издания без ошибок?

Отличная книга для старта или освежения знаний

Единственный недостаток – после прочтения хочется продолжения по теме в таком же стиле

Добила книгу, могу сказать, что написано ярко с множеством ясных иллюстраций, переведено свежо и молодёжно.


Особенно выразительны примеры:

разделяй и властвуй

алгоритм задачи коммивояжера

хэш-таблицы

кэширование

рекурсия, массивы и списки, сетка алгоритмов

графы и очереди

дерево, поиск в ширину, алгоритм Дейкстры

жадный алгоритм

множества

динамическое программирование (git diff, расстояние Левенштейна)

SHA

нормализация и рекомендательная система

введение в ML (OCR, фильтры и прогнозы forex)

Неожиданно оказалось, что о комплексных вещах можно разговаривать естественным языком без сухой теории.

Сделала заметки, рекомендую к чтению: все 288 страниц можно использовать как справочник!

Мне не хватило списка литературы, но я полагаю, что заценю и английский оригинал данной книги «Grokking Algorithms by Aditya Y. Bhargava»


Спасибо!

Хорошая книга. Для начинающих программистов будет полезной. Можно использовать при преподавании информатики и курсов программированиия.

Действительно интересная и хорошая книга. Единственное, в ней либо имеются ошибки, либо она не совсем подходит к Python 3, так как записанные коды при тестировании дают кучу ошибок. Приходится исправлять. Но может так и было задумано, чтобы сами покопались, додумались, как что работает, общая идея-то дана ;)

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję

https://www.manning.com/books/grokking-algorithms-second-edition

https://github.com/egonschiele/grokking_algorithms

https://github.com/egonschiele/grokking_algorithms

https://livebook.manning.com/book/grokking-algorithms-second-edition

дополнительная логика. Массивы и списки напрямую отображаются на адреса

Książka «Грокаем алгоритмы» — czytaj fragment książki za darmo online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
16+
Data wydania na Litres:
13 stycznia 2025
Data tłumaczenia:
2025
Data napisania:
2024
Objętość:
210 str.
ISBN:
978-5-4461-4172-2
Właściciel praw:
Питер (Айлиб)
Szkic, format audio dostępny
Средний рейтинг 5 на основе 12 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,7 на основе 14 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,9 на основе 188 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1007 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 951 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,6 на основе 43 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 114 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 298 оценок
Audio
Средний рейтинг 3,3 на основе 15 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 719 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,4 на основе 357 оценок