Основной контент книги «Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов
Tekst PDF

Objętość 24 strony

2018 rok

0+

«Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов

Niedostępne w sprzedaży

O książce

В работе представлен принципиально новый алгоритм ранжирования (на примере экономических журналов), в котором использован «Multiway data analysis» применительно к результатам социологического опроса представителей экономического сообщества.

Созданный алгоритм обеспечивает определение весовой функции агрегирования частных рейтингов с учетом статистически выявляемых различий между респондентами и весов журналов, отражающих латентные соотношения между всеми составляющими процесса измерения характеристик журналов. Его центральным элементом является итеративная процедура определения ядра журналов и выделения на ее основе подмножества экспертов, оценки которых позволяют определить агрегированные рейтинги журналов с их последующей кластеризацией. Практическим итогом выполненного исследования является методологическое и инструментальное обоснование ранжирования российских экономических журналов и выделение на этой основе пяти категорий периодических изданий.

Inne wersje

1 książka od 40,11 zł
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Л. Н. Слуцкина, А. Я. Рубинштейна ««Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
21 września 2018
Data napisania:
2018
Objętość:
24 str.
Całkowity rozmiar:
769 КБ
Całkowita liczba stron:
24
Właściciel praw:
Синергия
Format pobierania:
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 794 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 486 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 35 ocen
Szkic, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 92 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 217 ocen
Szkic
Średnia ocena 4,5 na podstawie 35 ocen
Tekst
Średnia ocena 4,2 na podstawie 139 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst
Średnia ocena 5 na podstawie 2 ocen