Основной контент книги «Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов
Tekst PDF

Objętość 24 strony

2018 rok

0+

«Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов

Niedostępne w sprzedaży

O książce

В работе представлен принципиально новый алгоритм ранжирования (на примере экономических журналов), в котором использован «Multiway data analysis» применительно к результатам социологического опроса представителей экономического сообщества.

Созданный алгоритм обеспечивает определение весовой функции агрегирования частных рейтингов с учетом статистически выявляемых различий между респондентами и весов журналов, отражающих латентные соотношения между всеми составляющими процесса измерения характеристик журналов. Его центральным элементом является итеративная процедура определения ядра журналов и выделения на ее основе подмножества экспертов, оценки которых позволяют определить агрегированные рейтинги журналов с их последующей кластеризацией. Практическим итогом выполненного исследования является методологическое и инструментальное обоснование ранжирования российских экономических журналов и выделение на этой основе пяти категорий периодических изданий.

Inne wersje

1 książka od 41,87 zł
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Л. Н. Слуцкина, А. Я. Рубинштейна ««Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
21 września 2018
Data napisania:
2018
Objętość:
24 str.
Całkowity rozmiar:
769 КБ
Całkowita liczba stron:
24
Właściciel praw:
Синергия
Format pobierania: