Читайте только на Литрес

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Современные технологии интеллектуального анализа данных
Tekst PDF

Objętość 227 stron

0+

Современные технологии интеллектуального анализа данных

Читайте только на Литрес

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

399 ₽
34,39 zł

O książce

В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka А. В. Макшанова, Л. Н. Тындыкаря «Современные технологии интеллектуального анализа данных» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
10 sierpnia 2021
Objętość:
227 str.
ISBN:
978-5-8114-5451-8
Całkowity rozmiar:
2.9 МБ
Całkowita liczba stron:
227
Szkic
Średnia ocena 5 na podstawie 27 ocen
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 827 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 475 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 574 ocen
Tekst
Średnia ocena 4,9 na podstawie 498 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 287 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen