Основной контент книги Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Tekst PDF

Objętość 12 stron

2021 rok

0+

Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей

7,79 zł

O książce

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Генерация больших данных сейчас происходит практически во всех сферах деятельности, что обусловлено широким внедрением в них Интернета вещей. Метод реализуется двухуровневой схемой обработки входной информации: на первом уровне применяется алгоритм машинного обучения «случайный лес», который имеет значительно меньшее количество настраиваемых параметров, чем рекуррентная нейронная сеть, используемая на втором уровне для окончательной и более точной классификации состояния контролируемого объекта или процесса. Выбор «случайного леса» обусловлен его способностью к оценке важности переменных в задачах регрессии и классификации. Это используется при определении прагматической ценности входной информации на первом уровне схемы обработки данных. Для этого выбирается параметр, который отражает указанную ценность в каком-либо смысле, и на основе ранжирования входных переменных по уровню важности осуществляется их отбор для формирования обучающих наборов данных для рекуррентной сети. Алгоритм предложенного метода обработки данных с предварительной оценкой прагматической ценности информации реализован в программе на языке MatLAB и показал свою работоспособность в эксперименте на модельных данных.

Inne wersje

1 książka od 50,10 zł
Część serii "Прикладная информатика. Научные статьи"
Wszystkie książki z serii
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka В. П. Мешалкина, М. И. Дель i in. «Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
31 sierpnia 2021
Data napisania:
2021
Objętość:
12 str.
Całkowity rozmiar:
760 КБ
Całkowita liczba stron:
12
Właściciel praw:
Синергия
Format pobierania:
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 128 ocen
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 710 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 15 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 107 ocen
Audio
Średnia ocena 4,6 na podstawie 24 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 754 ocen