Основной контент книги Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Tekst PDF

Objętość 225 stron

2014 rok

12+

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

Niedostępne w sprzedaży

O książce

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Аркадия Гелига, А. С. Матвеева «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data wydania na Litres:
14 grudnia 2017
Data napisania:
2014
Objętość:
225 str.
ISBN:
978-5-288-05551-5
Całkowity rozmiar:
2.1 МБ
Całkowita liczba stron:
225
Format pobierania:
Szkic, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,5 на основе 48 оценок
18+
Tekst
Средний рейтинг 4,7 на основе 132 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,6 на основе 21 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1017 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 997 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,4 на основе 18 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,3 на основе 51 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5215 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1058 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,9 на основе 211 оценок