Читайте только на Литрес

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Statistical Inference for Models with Multivariate t-Distributed Errors
Tekst PDF

Objętość 275 stron

0+

Statistical Inference for Models with Multivariate t-Distributed Errors

Читайте только на Литрес

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

509,55 zł

O książce

This book summarizes the results of various models under normal theory with a brief review of the literature. Statistical Inference for Models with Multivariate t-Distributed Errors:

Includes a wide array of applications for the analysis of multivariate observations Emphasizes the development of linear statistical models with applications to engineering, the physical sciences, and mathematics Contains an up-to-date bibliography featuring the latest trends and advances in the field to provide a collective source for research on the topic Addresses linear regression models with non-normal errors with practical real-world examples Uniquely addresses regression models in Student's t-distributed errors and t-models Supplemented with an Instructor's Solutions Manual, which is available via written request by the Publisher

Gatunki i tagi

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Mohammad Arashi, S M M Tabatabaey «Statistical Inference for Models with Multivariate t-Distributed Errors» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
21 czerwca 2018
Objętość:
275 str.
ISBN:
9781118853924
Całkowity rozmiar:
7.9 МБ
Całkowita liczba stron:
275
Wydawca:
Właściciel praw:
John Wiley & Sons Limited
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 298 ocen
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 742 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,8 na podstawie 87 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,4 na podstawie 49 ocen
Audio
Średnia ocena 4,7 na podstawie 26 ocen
Audio
Średnia ocena 4,8 na podstawie 79 ocen