Czytaj tylko na LitRes

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Модели дискретного выбора
Tekst PDF

Objętość 208 stron

2018 rok

0+

Модели дискретного выбора

Czytaj tylko na LitRes

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Niedostępne w sprzedaży

O książce

В учебном пособии излагается важнейший раздел дисциплины «Эконометрическое моделирование», рассмотрены подходы и методы построения различных моделей дискретного выбора – бинарных и множественных логит- и пробит-моделей, моделей упорядоченного и неупорядоченного множественного выбора, цензурированных и счетных данных.

Подробно разобраны примеры решения практических задач с использованием пакета прикладных программ Gretl, по каждой теме приведены контрольные вопросы и задания. Пособие содержит дидактический материал для выполнения самостоятельных и лабораторных работ.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов факультетов математической и аналитической экономики, прикладной математики экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов, занимающихся анализом и прогнозированием экономических, финансовых и бизнес-процессов.

Zobacz wszystkie recenzje

Очень рекомендую к прочтению, интересные и нужные примеры, помогающие лучше понять применение данных моделей. Легко воспринимается материал и очень понятно. Больше информации только в иностранных источниках. Большая благодарность авторам за ценный труд в издании такого материала на русском языке.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka Татьяны Михайловны Тихомировой, Ани Гагиковны Сукиасяна «Модели дискретного выбора» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
03 grudnia 2019
Data napisania:
2018
Objętość:
208 str.
ISBN:
978-5-4365-2789-5
Całkowity rozmiar:
5.4 МБ
Całkowita liczba stron:
208
Właściciel praw:
КноРус