Организованное программирование

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

Performance Review — одна из самых болезненных управленческих практик в IT. Люди спорят с оценками, менеджеры пытаются объяснить решения, сотрудники учатся «хакать» метрики, а компания тратит огромное количество времени на калибровки. Но зачем вообще нужна вся эта сложная система и почему нельзя просто платить всем хорошо? В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Бережным — руководителем, который много лет участвовал в построении Performance Review в Яндексе. Разобрались, зачем компании нужна разница в оценках, почему Performance Review можно рассматривать как способ распространения информации по большой организации и как материальная мотивация превратилась в инструмент управления.

Обсудили, как люди оверфитятся под метрики, почему правила Performance Review приходится периодически менять, как Яндекс экспериментировал со шкалой оценок — от букв A–F до C− и цветных плюсов — и зачем вообще учитывать человеческую психологию в, казалось бы, математической системе. Отдельно поговорили о калибровках: почему руководителю нельзя просто доверять собственной оценке сотрудника, как сравнение нескольких «красавчиков» помогает уменьшить менеджерский bias и почему иногда даже плохое Performance Review оказалось лучше, чем полное отсутствие системы.

Разобрали и более неприятную сторону: можно ли превратить ревью в инструмент увольнения, насколько легко хачить 360, почему сотрудники обижаются на снижение оценки и почему Performance Review больше напоминает покер, чем шахматы. Нельзя идеально просчитать одну конкретную раздачу — приходится смотреть на long term. Поговорили и о том, где закончился рост разработчика: почему технологическое совершенство не всегда конвертировалось в деньги, как искать точки роста внутри unit-экономики компании и почему настоящий рост на высоких грейдах начинался там, где инженер учился менять экономику бизнеса, а не просто писать больше кода.

А ещё обсудили метрики, которые действительно способны резко изменить производительность команды, влияние AI на Performance Review, проблему потери контекста при масштабировании компаний и то, почему удалённая работа не отменяла Performance Review — если менеджмент умел оценивать результаты, а не количество красных глаз в офисе.

Полезные ссылки:

https://t.me/veged_and_code

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239353

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#IT #управлениеIT #оценкасотрудников #грейды #KPI #360оценка #премии #мотивациясотрудников #ITменеджмент #управлениекомандой #разработка #ITкоманда #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

Что происходит, когда разработчик почти перестаёт писать код руками и начинает программировать вместе с AI?

В этом выпуске получился почти лайвкодинг-скринкаст. Я открыл реальный проект Хекслета, взял реальные тикеты из работы и показал, как сейчас выглядит мой обычный процесс разработки с Claude Code.

Без специально подготовленного демо и искусственных задач.Прямо по ходу записи я запускал несколько сессий параллельно, отдавал им тикеты, смотрел, как агент исследует кодовую базу, находит нужные места, вносит изменения, запускает тесты, работает с линтерами, делает коммиты и даже готовит Pull Request в стороннюю библиотеку.

Причём разные задачи требуют совершенно разного уровня участия.Где-то достаточно просто скинуть агенту тикет и через некоторое время получить готовое изменение. Где-то нужно посмотреть, что он предлагает, задать вопросы и немного направить. А есть задачи, особенно продуктовые или архитектурные, где AI может хорошо разобраться в коде, но решение всё равно должен принимать человек.

Именно к такому способу программирования я постепенно пришёл за последнее время.Я по-прежнему работаю в терминале и Vim, но большую часть непосредственного написания кода теперь делают агенты. Моя работа всё больше состоит из постановки задач, исследования, принятия решений, проверки результатов и управления несколькими параллельными потоками разработки.

При этом меняется и сам проект. Мы постепенно адаптируем его к работе с AI: используем AGENTS.md и skills, приводим в порядок терминологию, названия файлов и тестов, добавляем автоматизацию и стараемся строить кодовую базу так, чтобы агенту требовалось всё меньше специальных объяснений.

В этом видео:

- как я запускаю 4–5 AI-сессий параллельно и распределяю между ними задачи;

- какие тикеты можно практически целиком отдать агенту;

- как Claude Code исследует большую кодовую базу и находит нужные места;

- как AI работает с Rails, React, TypeScript, тестами, линтерами и Git;

- как агент нашёл баг в сторонней библиотеке и подготовил Pull Request;

- зачем я продолжаю использовать обычные линтеры, хуки, типы и тесты, а не перекладываю всё на AI;

- где я принимаю решение сам и почему даже хороший агент не понимает весь продуктовый контекст;

- зачем нужны AGENTS.md, skills и другие артефакты вокруг агентного программирования;

- как в реальности выглядит мой текущий режим: AI в основном пишет код, а я управляю процессом.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239350

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#AI #Программирование #AIАгенты #ClaudeCode #Разработка #GitHub #Автоматизация #Нейросети #AIДляПрограммистов #CodingAgent #AIProgramming #Разработчик #Продуктивность #SoftwareDevelopment #ArtificialIntelligence#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Мой воркфлоу агентного программирования: параллельные сессии и пулреквесты в опенсорс

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=mave

SDD (Spec Driven Development) постепенно превратился из эксперимента с AI-агентами в полноценный подход к организации разработки. Но что произошло, когда его действительно внедрили не на одном проекте, а в компании из 100 человек?

В этом выпуске мы поговорили с Иваном Поддубным — CTO Web Practic — о том, как компания внедрила OpenSpec и выстроила сквозной процесс разработки вокруг единой шины контекста. Мы разобрали, почему одних AI-агентов оказалось недостаточно, как спеки связали аналитиков, разработчиков и тестирование, и почему внедрение SDD неожиданно вернуло разработку к идеям водопада, но уже в совершенно другой форме.

Разобрали, как OpenSpec устроен на практике — Proposal, Design, Tasks, Changes и Specs, зачем понадобился Main Spec, как сохранился исторический контекст и почему агенту стало гораздо проще работать с кодовой базой, когда у каждого изменения появилось объяснение «зачем» и «почему».

Отдельно поговорили о том, как перестроилась работа аналитиков и QA, почему тестировщики постепенно отошли от написания автотестов, как была организована работа frontend- и backend-разработчиков, зачем компании понадобился метарепозиторий для нескольких сервисов и монолитов и как SDD заработал в заказной разработке, где требования приходили от внешнего клиента.

Но самое интересное оказалось связано с самим инженером. Если код всё чаще писал агент, какие навыки оставались критически важными? Почему системный дизайн становился важнее знания конкретного языка? Как было не потерять техническую глубину, работая через AI? И где проходила граница между усилением разработчика и настоящим делегированием ответственности?

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239348

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=mave

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#SDD #SpecDrivenDevelopment #OpenSpec #AI #AIразработка #AIагенты #ClaudeCode #Программирование #РазработкаПО #SoftwareEngineering #AICoding #VibeCoding #СистемныйДизайн #Автоматизация #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин 

Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 150 разработчиков / Иван Поддубный #90

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

В этом выпуске мы поговорили с Асхатом Уразбаевым — одним из самых известных Agile-консультантов в России, основателем ScrumTrek и человеком, который более двадцати лет внедрял Agile в крупнейших российских компаниях. Мы разобрались, почему Scrum победил XP, как сертификации превратили гибкую разработку в огромную индустрию, почему большинство компаний так и не поняли исходные идеи Agile и что на самом деле осталось от него сегодня. Обсудили эволюцию разработки: от водопада и первых Scrum-команд до DevOps, продуктового подхода и современной инженерной культуры.

Отдельную часть разговора мы посвятили новой AI-трансформации. Сравнили её с бумом Agile, обсудили, почему агентная разработка меняет не только написание кода, но и устройство команд, зачем компаниям AI-harness, как меняются роли разработчиков, аналитиков и продактов, почему Product Engineer становится новой ключевой профессией и какие организационные проблемы выйдут на первый план, когда писать код станет почти бесплатно.

Мы также поговорили о том, как в IT рождаются технологические революции, почему вокруг них неизбежно возникают «религии» и многомиллионные индустрии, и обсудили, какие выводы инженерам стоит сделать сегодня, чтобы не повторить ошибки прошлого в эпоху искусственного интеллекта.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239343

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#Agile #Scrum #AI #softwareengineering #ClaudeCode #VibeCoding #DevOps #Kanban #ProductEngineering #IT #Разработка #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин 

Асхат Уразбаев о взлёте и падении Agile: почему Scrum изменил индустрию и что происходит сейчас #89

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

Кажется, впервые за последние двадцать лет разработчики всерьёз перестали понимать, что будет ценным через пять лет. Языки программирования стремительно сближаются, архитектурные войны теряют смысл, а AI уже сегодня пишется значительная часть кода. На этом фоне особенно интересно посмотреть на экосистемы, которые пережили несколько технологических эпох и продолжают меняться быстрее многих новых игроков.

В гостях Сергей Тепляков — разработчик с более чем двадцатилетним опытом, Microsoft MVP, автор одного из самых известных русскоязычных блогов о .NET и инженер, который последние 12 лет работает в Microsoft. Мы поговорили о том, как менялся C# от «клона Java» до одного из самых быстро развивающихся языков индустрии, почему .NET Core стал переломным моментом для всей экосистемы и как внутри Microsoft принимаются решения, влияющие на миллионы разработчиков по всему миру.

Отдельно обсудили инженерную сторону больших систем: производительность, внутреннее устройство рантайма, эволюцию TypeScript, роль Андерса Хейлсберга, компромиссы между архитектурой и скоростью разработки, а также реальные кейсы, когда знание внутренних механизмов платформы позволяло находить и устранять проблемы, которые невозможно увидеть на уровне обычного прикладного кода.

Большая часть разговора неожиданно ушла далеко за пределы самого C#. Мы поговорили о паттернах проектирования, SOLID, «Чистом коде» Роберта Мартина, причинах популярности этих идей и о том, почему многие опытные инженеры со временем начинают смотреть на архитектуру совсем иначе. Обсудили, что на самом деле стоит за понятиями связанности, ответственности, тестируемости и почему формальные принципы нередко оказываются менее полезными, чем понимание фундаментальных причин их появления.

Получился разговор одновременно про C#, архитектуру, инженерное мышление и будущее профессии. Один из тех выпусков, где обсуждение конкретной технологии постепенно превращается в попытку понять, куда вообще движется разработка программного обеспечения.

Полезные ссылки:

Youtube: https://www.youtube.com/@DissectingTheCode,

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sergeyteplyakov/

X: https://x.com/steplyakov

Github: https://github.com/SergeyTeplyakov

https://dometrain.com/

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239328

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#dotnet #csharp #microsoft #программирование #разработка #ai #искусственныйинтеллект #claudecode #developer#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин 

Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

За последние недели я выступил на нескольких крупнейших IT-конференциях, провёл воркшопы, пообщался с инженерами, тимлидами и руководителями крупных компаний и собрал десятки инсайтов о том, как в реальности внедряются LLM, агентное программирование и AI в разработку.

В этом выпуске я рассказал, почему проникновение AI-кодинга оказалось гораздо ниже ожиданий, как крупные компании строят собственные AI-ассистенты и закрытые контуры, почему внутренние решения пока уступили Claude и другим современным инструментам, а также почему индустрия уже сместила фокус с AI for Coding на AI for SDLC. Порассуждал на тему трансформации процессов разработки, новых ролей, проблем code review, Spec Driven Development, MCP, Skills, автоматической документации и критериев оценки эффективности команд в эпоху ИИ.

Отдельно я поделился собственными выводами после общения с десятками компаний: какие AI-антипаттерны уже начали массово появляться, почему многие команды так и не смогли стать «10x», какие практики действительно начали работать, а какие пока остались красивыми идеями с конференций. Этот выпуск стал попыткой собрать объективную картину того, как меняется профессия разработчика прямо сейчас и к чему стоит готовиться middle и senior-инженерам в ближайшие годы.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239337

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

Можно ли сегодня построить прибыльный IT-бизнес практически в одиночку? И почему одни разработчики с помощью AI уже запустили продукты и автоматизировали целые процессы, а другие перестали понимать код, который генерируют модели?

В этом выпуске мы поговорили с Антоном Плешивцевым. Обсудили реальный кейс AI-сервиса для фотографий на документы, который вырос из личной потребности и в лучшие месяцы приносил несколько тысяч долларов выручки. Разобрали, как устроен продукт под капотом: компьютерное зрение, обработка изображений, специализированные модели, SEO, монетизация и поиск трафика. Отдельно поговорили о том, почему создать приложение стало проще, чем привлечь в него пользователей.

Большую часть разговора посвятили AI-агентам и автоматизации. Антон рассказал, как использовал OpenClaw для поддержки пользователей, обработки отзывов, работы с базой данных и других рутинных задач. Мы также обсудили ограничения агентных систем, стоимость контекста, безопасность, MCP, API и реальные сценарии внедрения AI в бизнес.

Во второй половине выпуска разобрали неожиданную проблему рынка: разработчиков, которые приносят идеально выглядящие тестовые задания, но не могут объяснить, как работает написанный код. Поговорили о найме в эпоху LLM, феномене «операторов LLM» и о том, почему способность понимать систему становится важнее способности быстро генерировать решения.

Получился практический разговор про AI с реальными кейсами, ошибками, выводами и опытом человека, который использует эти инструменты каждый день.

Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/antonpleshivtsev/

https://ishotaphoto.com - сервис, который помогает за пару секунд подготовить правильное фото для визы, паспорта или ВНЖ. Загружаете обычную фотографию, а система автоматически приводит её к требованиям нужной страны и документа

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239324

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#AI #OpenClaw #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Стартап #Автоматизация #AIAgents #VibeCoding #Программирование #OpenAI #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

В этом выпуске у меня в гостях Максим Дорофеев — автор книг о продуктивности, бывший руководителем разработки, и человек, который сам называет себя «бывшим прокрастинатором». Мы обсудили, почему большинство советов по тайм-менеджменту не работают, как устроена настоящая продуктивность и почему главная проблема современных специалистов вовсе не нехватка времени.

Мы разобрали, что такое «мыслетопливо» и почему именно оно, а не часы в календаре, становится ограничивающим ресурсом для разработчиков, менеджеров и руководителей. Поговорили о бесконечных созвонах, Open Space, матрице Эйзенхауэра, когнитивной усталости, переключении контекста, влиянии детей и семьи на рабочую эффективность, а также о том, почему попытка делать всё быстрее зачастую только усугубляет проблемы. Отдельно обсудили самонаблюдение, поиск собственных закономерностей, роль рефлексии и то, как современные AI-инструменты могут помогать лучше понимать самого себя.

Получился разговор не столько про тайм-менеджмент, сколько про устройство человеческого мышления. Почему одни задачи мы делаем за пятнадцать минут, а другие растягиваем на часы? Что на самом деле мешает нам достигать целей? И можно ли построить систему работы, в которой меньше тушения пожаров и больше осмысленного движения вперёд?

Полезные ссылки:

https://t.me/mnogosdelal

https://vk.com/procrastinatology

https://www.youtube.com/@MaximDorofeev

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239319

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#Продуктивность #ТаймМенеджмент #Прокрастинация #Концентрация #Выгорание #Разработка #Программист #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Матрица Эйзенхауэра, KPI и другие мифы корпоративной продуктивности / Максим Дорофеев #86

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

Сегодня выпуск про предпринимательское мышление и про то, почему разработчики часто ищут идеи не там. Технологическое предпринимательство для разработчиков — тема, вокруг которой всегда много шума. Кто-то мечтает о своём продукте, кто-то запускает pet-проекты, кто-то думает про стартапы, но чаще всего всё заканчивается на уровне идей. Я решил собрать в одном выпуске вещи, которые сам понял за годы запуска проектов, общения со стартапами и постоянных попыток разобраться, как вообще устроен этот мир.

Разобрал, как видеть возможности в проблемах, где на самом деле рождаются продукты и почему идеи «из головы» обычно плохо работают. Определил разницу между стартапом и обычным бизнесом, B2B и B2C, а также капитализацию, венчурную модель, рост через инвестиции и то, почему многие проекты изначально строятся не вокруг прибыли.

Отдельно я разобрал влияние рынка и объяснил, почему сильный продукт может проиграть, а посредственное решение — оказаться в правильное время в правильном месте. На примерах из образования, SaaS, IT-сервисов и собственных проектов показал, как изменения в технологиях, кризисы, законы и тренды в IT способны полностью менять целые отрасли. Также порассуждал, как искать ниши, оценивать рынок и понимать, где вообще есть шанс построить что-то жизнеспособное.

Полезные ссылки:

– Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Сообщество Вконтакте - https://vk.com/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#стартап #предпринимательство #бизнес #программист #стартапы #itбизнес #saas #фаундер #Кириллмокевнин #технологии #хекслет #организованноепрограммирование #разработка #продукт #айти

Как создать успешный стартап: реальные ошибки и опыт Хекслет / Организованное программирование

Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=dzen

Сегодня у нас в гостях Никита Волков - разработчик Haskell-библиотек и консультант. Мы поговорили про генерацию SQL, и заодно обсудили его новый проект: генерация типизированных SDK под разные языки на основе схемы БД и запросов. Но довольно быстро разговор ушёл сильно шире самой библиотеки.

Поговорили про SQL First как подход в целом — откуда он растёт, чем отличается от ORM и query builder, и почему в Go с SQLC это уже фактически стандарт. Отдельно — про динамические запросы и фильтры без query builder, про схему БД и миграции (Code First vs SQL First), про то, почему shared database не всегда антипаттерн, как держать обратную совместимость и как ИИ уже сейчас пишет кодогенераторы под новые языки быстрее, чем их делают руками.

Никита в прошлом писал ORM для Scala, потом переписал парсер PostgreSQL на Haskell ради синтаксических проверок при компиляции — и в итоге пришёл к мысли, что над SQL лучше не абстрагироваться, а сделать интеграцию с ним надёжной.

Полезные ссылки:

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nvolkov/

- Twitter: https://x.com/NikitaYVolkov

- Telegram: @wormholio

- Telegram-канал pGenie: https://t.me/pgenie_io

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239310

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=dzen

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#SQL #PostgreSQL #SQLC #ORM #Backend #Programming #AI #разработка #организованноепрограммирование #кириллмокевнин #хекслет

Типизированный SQL: генерация SDK вместо ORM — работает? / Никита Волков #85