Czytaj książkę: «Мониторинг цен конкурентов: один Python-файл и самопроверка»

Мониторинг цен конкурентов: один Python-файл и самопроверка без интернета

История в цифрах, которую можно продавать по подписке

От автора

Мне девятнадцать, я учусь на последнем курсе и беру заказы на автоматизацию: парсинг,

боты, отчёты. Эта книга про конкретную услугу, которую я продаю помесячной подпиской, — «слежу

за ценами конкурентов и присылаю отчёт». Инструмент лежит у меня на машине, работает на

обычном Python без фреймворков и стоит столько, сколько стоит внимание: от 2 900 ₽ в месяц

за один источник.

Сразу о честном. Код, схема базы, селекторы, тесты и тексты объявлений — мои, я разбираю в

них каждую строку. Текст как таковой был написан при помощи ИИ-агента, с которым я работаю

каждый день: он делает черновик, я читаю, правлю и отвечаю за то, чтобы в книге не было

несуществующих заказов. Клиентских кейсов я тут выдумывать не буду, их нет и в помине: в

книге есть реальный вывод самопроверки, реальные числа из неё и реальный конфиг. Названия

товаров в демо — игрушечные, они так и подписаны.

Глава 1. Что именно покупает клиент

Клиент покупает не скриншот чужого сайта. Он покупает ответ на вопрос «что изменилось за

неделю» — и получает его в виде файла, который открывается в Excel. Значит у инструмента

ровно четыре обязанности:

Сходить на открытую страницу витрины и собрать карточки.

Запомнить результат, чтобы было с чем сравнивать в следующий раз.

Найти изменения и разделить их на четыре события: подешевел, подорожал, новая позиция,

товар пропал.

Отдать это человеку: CSV для таблицы, HTML для чтения, одна строка в Telegram для

скорости.

Всё остальное — опции. Если на пятой неделе выясняется, что клиенту не нужны «пропавшие

товары», событие просто перестаёт попадать в отчёт; архитектура от этого не дрогнет.