Основной контент книги Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Tekst PDF
Objętość 292 strony
2023 rok
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
81,63 zł
O książce
В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train.
Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Макса Пумперлы, Эдварда Оукса i in. «Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+Data wydania na Litres:
03 kwietnia 2026Data tłumaczenia:
2023Data napisania:
2023Objętość:
292 str. ISBN:
978-6-01083-430-9Całkowity rozmiar:
8.3 МБCałkowita liczba stron:
292Tłumacz:
Właściciel praw:
ДМК Пресс