Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

PDF
Практические решения от предобработки до глубокого обучения
Niedostępna w sklepie
Oznacz jako przeczytane
Powiadom mnie po udostępnieniu:
Jak czytać książkę po zakupie
Opis książki

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Для разработчиков систем машинного обучения.

Szczegółowe informacje
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data dodania do LitRes:
14 września 2021
Data przekładu:
2019
Data powstania:
2018
Rozmiar:
378 str.
ISBN:
978-5-9775-4056-8
Całkowity rozmiar:
4 MB
Całkowity liczba stron:
378
Rozmiar stron:
165 x 233 мм
Tłumacz:
Андрей Логунов
Prawa autorskie:
БХВ-Петербург
Крис Элбон "Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов" – pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.

Отзывы 1

Сначала популярные
ИБ

Книга полезна тем, что содержит пару сотен примеров решения практических задач в области машинного обучения, включая обработку данных (числовых и текстовых). Примеры на python.

Оставьте отзыв