Czytaj książkę: «Supply Chain Management»

Eric Sucky
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1. Aufl. 2022
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© W. Kohlhammer GmbH, Stuttgart
Gesamtherstellung: W. Kohlhammer GmbH, Stuttgart
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ISBN 978-3-17-030979-1
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epub: ISBN 978-3-17-030985-2
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Inhaltsverzeichnis
1 Vorwort
2 Teil 1: Grundlagen des Supply Chain Managements
3 1 Einleitung und Motivation
4 1.1 Staffellauf zum Kunden: Koordination in Supply Chains
5 1.2 Chaos in der Supply Chain: der Bullwhip-Effekt
6 1.3 Machtspiele und Partnerschaft: die integrierte Losgröße
7 1.4 Die »Big 3« des Supply Chain Managements
8 2 Von der Supply Chain zum Supply Chain Management
9 2.1 Wertschöpfung: Prozesse, Ketten und Netzwerke
10 2.1.1 Operationalisierung der prozessbezogenen Wertschöpfung
11 2.1.2 Betriebliche Wertschöpfung
12 2.1.3 Exkurs: Wertschöpfung ist kein Unternehmensziel!
13 2.1.4 Wertschöpfungsketten und Wertschöpfungsnetzwerke
14 2.2 Die Supply Chain
15 2.2.1 Supply Chain-Definition
16 2.2.2 Modell der Supply Chain
17 2.2.2.1 Institutionelle Ebene der Supply Chain
18 2.2.2.2 Informatorische Ebene der Supply Chain
19 2.2.2.3 Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain
20 2.2.2.4 Interdependenzen der Supply Chain-Ebenen
21 2.3 Das Supply Chain Management
22 3 Bezugsrahmen des Supply Chain Managements
23 3.1 Denkschulen des Supply Chain Managements
24 3.2 Referenzmodelle des Supply Chain Managements
25 3.2.1 Elementares Supply Chain Management-Referenzmodell von Cooper/Lambert/Pagh
26 3.2.2 Referenzmodelle für die Supply Chain-Struktur
27 3.2.3 Referenzmodelle für Supply Chain-Prozesse
28 3.2.4 Referenzmodelle für die Managementkomponenten des Supply Chain Managements
29 3.2.4.1 Supply Chain Configuration – die strategische Gestaltungsebene
30 3.2.4.2 Supply Chain Planning – die taktische Planungsebene
31 3.2.4.3 Supply Chain Execution – die operative Ausführungsebene
32 3.2.5 Koordination in Supply Chains
33 3.2.5.1 Kurzer Exkurs: Logistikdienstleister als zentrale Koordinationsinstanz in Supply Chains
34 3.2.5.2 Kurzer Exkurs: Koordination in der Plattformökonomie
35 3.2.6 Das Zielsystem des Supply Chain Managements
36 3.3 Theorie(n) des Supply Chain Managements
37 3.3.1 Transaktionskostentheorie
38 3.3.2 Prinzipal-Agent-Theorie
39 3.3.3 Property-Rights-Theorie
40 3.3.4 Resource-based View
41 3.3.5 Market-based View
42 3.3.6 Resource-Dependence-Ansatz und soziale Austauschtheorie
43 3.3.7 Netzwerkansatz und Systemtheorie
44 3.3.8 Spieltheorie
45 3.3.9 Multitheoretischer Ansatz für das Supply Chain Management
46 3.4 Ein Bezugsrahmen für das Supply Chain Management
47 Teil 2: Planungsaufgaben des Supply Chain Managements
48 1 Einleitung
49 2 Supply Chain Configuration
50 2.1 Wer ist der Suppy Chain-Konfigurator?
51 2.2 Supply Chain-Struktur folgt der Supply Chain-Strategie
52 2.3 Mittel- bis langfristige Absatzprognosen
53 2.4 Standortplanung
54 2.4.1 Kontinuierliche Standortplanungsmodelle
55 2.4.2 Diskrete Standortplanungsmodelle
56 2.4.3 Kapazitierte, mehrstufige Warehouse Location-Probleme
57 2.4.4 Dynamische und stochastische Standortplanung
58 2.5 Gestaltung der Supply Chain-Struktur: Bestimmung der Stufigkeit
59 2.6 Gestaltung der Supply Chain-Struktur: Zentralisierung von Beständen
60 2.6.1 Wirkung einer Zentralisierung auf den Losgrößenbestand (cycle stock)
61 2.6.2 Wirkung einer Zentralisierung auf den Sicherheitsbestand (safety stock)
62 2.6.3 Wirkung einer Zentralisierung von Kapazitäten auf den Lagerbestand
63 2.7 Produkt- und Prozessgestaltung in Supply Chains: Wo ist der Kundenauftragsentkopplungspunkt?
64 2.7.1 Kundenindividuelle Massenproduktion
65 2.7.2 Postponement
66 2.7.3 Portfolio-Effekt
67 2.8 Produkt- und Prozessgestaltung in Supply Chains: Gleichteileverwendung
68 2.9 Auswahl der Supply Chain-Partner: Lieferantenauswahl
69 2.9.1 Local oder Global Sourcing
70 2.9.2 Single oder Multiple Sourcing
71 2.9.3 Bewertung und Auswahl von Lieferanten
72 2.9.4 Ein dynamischer Planungsansatz zur Lieferantenbewertung und -auswahl
73 3 Supply Chain Planning
74 3.1 Mittel- bis kurzfristige Absatzprognosen
75 3.1.1 Zeitreihenprognosen
76 3.1.2 Konstantes Niveau (X-Güter)
77 3.1.3 Exponentielle Glättung 1. Ordnung
78 3.1.4 Trend und oder Saisonalität (Y-Güter)
79 3.1.5 Exponentielle Glättung 2. Ordnung
80 3.1.6 Exponentielle Glättung 3. Ordnung
81 3.1.7 Kausalprognose mit Hilfe der linearen Regression
82 3.1.8 Nachfrageprognose versus tatsächliche Nachfrage
83 3.2 Master Planning in Supply Chains
84 3.2.1 Zentrales Master Planning
85 3.2.2 Ein dynamischer Planungsansatz für das zentrale Master Planning
86 3.2.3 Dezentrales Master Planning: Upstream Planning
87 3.2.4 Hybride Koordinationsformen des Master Plannings
88 3.2.5 Partiell zentralisiertes Master Planning
89 3.3 Efficient Consumer Response (ECR): Supply Chain Management in der Konsumgüterindustrie
90 3.3.1 Efficient Replenishment
91 3.3.1.1 Continuous Replenishment
92 3.3.1.2 Computer Assisted Ordering (CAO)
93 3.3.1.3 Synchronized Production
94 3.3.1.4 Vendor-Managed Inventory
95 3.3.1.5 Co-Managed Inventory und Buyer-Managed Inventory
96 3.3.1.6 Cross Docking
97 3.3.1.7 Efficient Unit Loads
98 3.3.1.8 Roll Cage Sequencing
99 3.3.2 Category Management
100 3.3.2.1 Efficient Assortment
101 3.3.2.2 Efficient Promotions
102 3.3.2.3 Efficient Product Introduction
103 3.3.2.4 Praxisbeispiel Category Management
104 3.4 Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR): ECR der nächsten Generation
105 3.4.1 Bereich Strategie und Planung (Das P in CPFR: Planning)
106 3.4.2 Bereich Prognose-, Planungs- und Belieferungsmanagement (Das F in CPFR: Forecasting)
107 3.4.3 Bereich Umsetzung und Ausführung (Das R in CPFR: Replenishment)
108 3.5 Vertragsgestaltung zur Koordination der Supply Chain
109 3.5.1 Problem der doppelten Gewinnaufschläge (double marginalization)
110 3.5.2 Bestandsdisposition bei unsicherer Nachfrage: Das Newsvendor-Modell
111 3.5.2.1 Bestimmung der Produktions- bzw. Bestellmenge
112 3.5.2.2 Bestimmung der erwarteten Über- und Unterbestandskosten bei Normalverteilung
113 3.5.2.3 Bestimmung des erwarteten Gewinns
114 3.5.3 Vertragsdesign zur Koordination der Supply Chain
115 3.5.3.1 Ausgangssituation
116 3.5.3.2 Einschaltung eines Händlers (Großhandelspreisvertrag, Wholesale Price Contract)
117 3.5.3.3 Rücknahmegarantievertrag (Buy Back Contract)
118 3.5.3.4 Vertrag mit Umsatzteilung (Revenue Sharing Contract)
119 4 Supply Chain Execution
120 4.1 Planung von Auslieferungstouren
121 4.1.1 Verfahren zur Lösung von Tourenplanungsproblemen: Das Savings-Verfahren
122 4.1.1.1 Tourenplanung mit dem Savings-Verfahren
123 4.1.2 Kooperative Tourenplanung
124 4.2 Supply Chain Event Management
125 4.2.1 Event
126 4.2.2 Aufgaben und Funktionen des Supply Chain Event Managements
127 Teil 3: Informationssysteme des Supply Chain Managements
128 1 Einleitung
129 2 Informationssysteme zur Unterstützung des Supply Chain Managements
130 2.1 Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme (PPS-Systeme)
131 2.2 Enterprise Resource Planning-Systeme (ERP-Systeme)
132 2.3 Advanced Plannings and Scheduling Systems (APS-Systeme)
133 2.4 Collaborative Supply Chain Management-Systeme (CSCM-Systeme)
134 2.5 Supply Chain Event Management-Systeme (SCEM-Systeme)
135 3 Systeme zur Informationsgenerierung bzw.-gewinnung in Supply Chains
136 3.1 Lagerverwaltungssysteme (LVS), Warehouse Management-Systeme (WMS) und Warenwirtschaftssysteme (WWS)
137 3.1.1 Lagerveraltungssysteme und Warehouse Management-Systeme
138 3.1.2 Warenwirtschaftssysteme
139 3.2 Lokalisierungs- und Identifikationssysteme
140 3.2.1 Barcode
141 3.2.2 QR-Code oder 2D-Code
142 3.2.3 RFID-Systeme
143 3.2.4 Global Positioning System (GPS)
144 3.3 Tracking und Tracing-Systeme
145 3.3.1 Blockchain-basiertes Tracking & Tracing
146 4 Business Ecosystems und digitale Plattformen
147 4.1 Zum Begriff des Business Ecosystems
148 4.2 Abgrenzung von Business Ecosystems und digitalen Marktplätze
149 4.3 Strategisches Management von Business Ecosystems
150 Literatur
Vorwort
»The only thing that matters is what the consumer sees.« Was will uns diese Aussage verdeutlichen? Stellen wir uns einen Kunden vor, der in einem Supermarkt vor einem leeren Regal steht, weil die Filiale zu spät und zu wenig bestellt hat. Diesem Kunden werden weder die vorgelagerten, reibungslos verlaufenden Prozesse bei den Lieferanten, dem Produzenten und des Großhandels interessieren, noch wird er vor dem Regal so lange ausharren, bis die Filiale neu bestellt hat und die entsprechende Lieferung eingetroffen ist. Und wenn die frisch erworbene Digitalkamera wegen eines Defekts schon nach kurzer Zeit repariert werden muss, wird die Information, dass ein Vorlieferant unbemerkt ein Teil mit mangelnder Qualität geliefert habe, welches den Defekt auslöste, den Kunden nicht davon abbringen, die Qualität der gesamten Digitalkamera als schlecht zu bewerten – und dies möglicherweise öffentlich in den Sozialen Medien.
In arbeitsteiligen Wirtschaften agieren Unternehmen in Netzwerken, in denen Güter von anderen Unternehmen als Input übernommen werden, welcher zu Output transformiert wird, der wiederum an andere Unternehmen weitergegeben wird. Der Endkunde nimmt das Netzwerk – die Supply Chain – jedoch nicht wahr. Konsumenten bewerten nicht die Teilleistungen einzelner an der Supply Chain beteiligten Unternehmen, sondern diejenige Leistung, die sich als Ergebnis aller in der Supply Chain arbeitsteilig durchgeführten Wertschöpfungsprozesse ergibt. Die einfache – völlig unwissenschaftliche – Aussage bringt es daher auf den Punkt: »The only thing that matters is what the consumer sees.« Eine zielgerichtete, unternehmensübergreifende Koordination der arbeitsteiligen Wertschöpfungsprozesse in Supply Chains ist nicht nur sinnvoll sondern notwendig. Wie diese aussehen kann, welche Hemmnisse hierbei zu überwinden sind und wie ein erfolgreichen Supply Chain Management gelingen kann, beleuchtet dieses Lehrbuch.
In Teil 1 des vorliegenden Lehrbuchs werden wir über Wertschöpfungsprozesse zu Wertschöpfungsnetzwerken gelangen und darauf aufbauend den Begriff der Supply Chain erläutern. Dies ist notwendig, um anschließend Supply Chain Management zu definieren sowie einen Bezugsrahmen für das Supply Chain Management entwickeln zu können. Abschließend wird das Theoriegebäude des Supply Chain Managements erläutert. Zu Beginn werden jedoch drei motivierende Beispiele dazu anregen, sich tiefergehend mit Supply Chain Management zu befassen. Anhand illustrativer Beispiele wird gezeigt, wie durch eine unternehmensübergreifende Koordination so genannte Win-Win-Situationen geschaffen werden können.
Teil 2 fokussiert die Planungsaufgaben des Supply Chain Managements. Es können drei – bezüglich des Planungshorizonts und der Planungsobjekte vertikal (hierarchisch) interdependente – Planungsebenen mit horizontal interdependenten Planungsaufgaben identifiziert werden: Supply Chain Configuration, Supply Chain Planning und Supply Chain Execution. Im Sinne einer entscheidungsorientierten Betriebswirtschaftslehre gilt es die relevanten (Planungs-)Probleme des Supply Chain Managements zu identifizieren, diese zu strukturieren und mögliche Handlungsalternativen bzw. Lösungsalternativen zu bewerten. Zur Strukturierung der zu identifizierenden Planungsprobleme werden wir entsprechende Planungsmodelle formulieren. Ausgewählte Planungsprobleme werden wir anhand von entsprechenden Beispielen explizit mit geeigneten Verfahren (Heuristiken und optimierende Verfahren) lösen. Dies ist insbesondere dann (didaktisch) angebracht, wenn dadurch auch bestehende Trade-offs, d. h. Abhängigkeitsbeziehungen verdeutlicht werden.
Ein effektives und effizientes Supply Chain Management bedingt einerseits die Generierung, Bereitstellung und Verarbeitung planungsrelevanter Informationen und andererseits die Kommunikation zwischen den Supply Chain-Partnern. Im Rahmen des Supply Chain Managements können Systeme zur Informationsgenerierung bzw.-gewinnung und Systeme zur Informationsverarbeitung differenziert werden. In Teil 3 des Lehrbuchs werden die in Supply Chains eingesetzten, computergestützten Informationssysteme aufgezeigt und ihr Einsatzpotenzial zur Unterstützung des Supply Chain Managements dargestellt.
Das vorliegende Lehrbuch richtet sich vornehmlich an Studierende in Bachelor- und Master- Studiengängen, die sich mit Themen des Supply Chain Managements auseinandersetzen (müssen). Aber auch interessierte Praktiker gewinnen einen tiefgehenden Einblick in die Problemstellungen des Supply Chain Managements.
Ein solches Lehrbuch ist immer eine Teamleistung. Einerseits basiert es auf den Inhalten und langjährigen Erfahrungen der Veranstaltungen im Kontext von Produktions- und Logistikmanagement, Operation Research und Supply Chain Management des Lehrstuhls für BWL, insb. Produktion und Logistik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Andererseits lebt und wächst es durch kritische Diskussionen, konstruktive Feedbacks und vielfältige Anmerkungen und Korrekturen. Daher bin ich den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern meines Lehrstuhls – Vanessa Felch, Sophie Kurbjuhn, Dr. Björn Asdecker, David Karl und Christian Straubert – zu großem Dank verpflichtet. Schließlich entsteht ein solches Buchprojekt weitgehend außerhalb der regulären Arbeitszeit eines Universitätsprofessors. Es gilt daher auch meiner Familie Dank zu sagen, die so manche Stunden auf mich verzichten musste.
Teil 1: Grundlagen des Supply Chain Managements
Penny: »Wollt ihr raten was gerade passiert ist?
«Sheldon: »Ich rate nie! Als Wissenschaftler ziehe ich Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beobachtungen und Experimenten. Andererseits ist mir gerade der Gedanke gekommen, dass das eine rhetorische Floskel war, die eine Antwort meinerseits erübrigt.«
The Big Bang Theory, Staffel 1, Folge 10
1 Einleitung und Motivation
Schlechte Frisuren und schräge Klamotten: die 1980er Jahre. Ein Jahrzehnt, in dem bei der Fußball-Weltmeisterschaft 1986 die »Hand Gottes« im Spiel war, Tennissport in Deutschland dank Boris Becker und Steffi Graf boomte, »99 Luftballons« von Nena und andere Hits der Neuen Deutschen Welle mitgesungen wurden und in dem Handys und Internet noch keine Rolle spielten. Die 1980er Jahre können wohl zu Recht als ein buntes und kurioses Jahrzehnt beschrieben werden.
In den 1980er Jahren wurden jedoch auch die Grundlagen für eine Vielzahl tiefgreifender und nachhaltiger Entwicklungen (Trends) gelegt. So begründete Jane Fonda mit Aerobic ab 1982 einen Fitnesstrend, der bis heute anhält – wenn auch ohne die damals obligatorischen Leggins, Bodys, Stirn- und Schweißbänder sowie Stulpen. Seit 1980 erfreut sich der Zauberwürfel – oder Rubik‘s Cube nach dem Erfinder dieses Geduldspiels Ernő Rubik – ungebrochener Beliebtheit und Computerspiele und Spielkonsolen starteten mit der seit 1980 in Europa erhältlichen Konsole Atari 2600 ihren unaufhaltsamen Siegeszug in deutschen Wohn- und Kinderzimmern. Der Start des Privatfernsehens (Sat.1, RTL, Tele 5 und ProSieben) Mitte der 1980er Jahre veränderte ebenso nachhaltig die Rundfunklandschaft wie der Einzug der Grünen 1983 in den Bundestag die politische Landschaft. Und 1989 wurde mit dem Mauerfall das Ende der DDR eingeläutet.
Auch in der betriebswirtschaftlichen Praxis und Forschung wurde in den 1980er Jahren ein wegweisender Trend geboren: Supply Chain Management. Wie häufig in der Betriebswirtschaftslehre kam der Anstoß hierzu aus der betrieblichen Praxis, als die Unternehmensberater Oliver und Webber 1982 den Begriff Supply Chain Management erstmals in ihrer Publikation »Supply-chain management: logistics catches up with strategy« explizit verwendeten. Aufgrund der Zielkonflikte zwischen Beschaffung, Produktion und Absatz proklamierten sie die Notwendigkeit eines strategischen, schnittstellenübergreifenden Logistikmanagements. Weitergehend und pointiert formulierte Houlihan (1985, S. 23): »Through our study of firms in a variety of industries […], we found that the traditional approach of seeking trade-offs among the various conflicting objectives of key functions – purchasing, production, distribution and sales – along the supply chain no longer worked very well. We needed a new perspective and, following from it, a new approach: supply chain management.«
Mit den beiden genannten Publikationen startete eine eingehende und umfassende Beschäftigung mit Supply Chain Management in der Wissenschaft, welche bis heute anhält. Die Recherche in Google Scholar (
Abb. 1-1) zeigt zwar, dass der Höhepunkt mit 71100 Publikationen im Zeitraum 2008–2012 erreicht wurde, aber auch im Zeitraum 2013-2017 noch 35600 Veröffentlichungen zum Supply Chain Management erschienen sind. Asgari et al. (2016) zeigen für Artikel in begutachtete Zeitschriften einen analogen Verlauf. Die Anzahl deutschsprachiger Veröffentlichungen zum Supply Chain Management ist hingegen mit 4180 in den Jahren 2003-2007, 4350 in 2008–2012 und 4200 in 2013-2017 in den letzten 15 Jahren relativ konstant. Entgegen dieses Trends konstatieren Eßig et al. (2013), dass insbesondere deutschsprachige Lehrbücher zum Supply Chain Management quantitativ noch nicht weit verbreitet sind.
Aber was war bzw. ist so neu an dem Konzept des Supply Chain Managements, dass es das Denken und Handeln in Unternehmen nachhaltig veränderte. Fokussierte das Management in Unternehmen bisher auf interne Abteilungen, Bereiche, Abläufe und Prozesse, so verlassen Unternehmen mit Supply Chain Management ihre Komfortzone. Supply Chain Management geht über die klassische Ausrichtung der Betriebswirtschaftslehre am System Unternehmen hinaus und befasst sich mit dem unternehmensübergreifenden System Supply Chain.

Abb. 1-1: Publikationen zum Supply Chain Management gemäß Google Scholar
Sowohl die Tendenzen zur Konzentration auf Kernkompetenzen und zur Verringerung der Fertigungstiefe, Wettbewerb in globalen Märkten, kurze Produkteinführungszeiten, kurze Produktlebenszyklen als auch hohe, individualisierte Kundenerwartungen führen zu arbeitsteiligen Wirtschaftssystemen (Chen/Paulraj, 2004). In einer arbeitsteiligen Wirtschaft agieren Unternehmen in Netzwerken, in denen Güter von anderen Unternehmen als Input übernommen werden, welcher zu Output transformiert wird, der wiederum an andere Unternehmen weitergegeben wird. Wollen wir solche Netzwerke von Unternehmen – ohne der später noch folgenden, notwendigen Definition vorzugreifen – als Supply Chains bezeichnen, so kann zunächst festgehalten werden, dass Endkunden (Konsumenten) nicht die Leistungen einzelner in einer Supply Chain agierender Unternehmen bewerten, sondern diejenige Leistung, die sich als Resultat aller in einer Supply Chain vollzogenen Wertschöpfungsprozesse ergibt (Pibernik, 2001). Dieser Umstand, den Christopher (1998) als »the new rules of competition« bezeichnete, führte zu der immer wieder genannten Grundidee des Supply Chain Managements, wonach Wettbewerb nicht mehr zwischen einzelnen Unternehmen stattfindet, sondern zwischen Supply Chains:
• Christopher (1992, S. 28): »We are now entering the era of supply chain competition.«
• Christopher/Jüttner (1998, S. 89): »Supply Chains compete, not companies.«
• Lummus/Vokurka (1999, S. 11): »Firms can no longer effectively compete in isolation of their suppliers and other entities in the supply chain.«
• Cox (1999, S. 168): »Companies are […] instructed to construct ever more efficient and responsive supply chains because it will no longer be company competing with company, but supply chain competing against supply chain.«
• Lambert/Cooper (2000, S. 65): »One of the most significant paradigm shifts of modern business management is that individual business no longer compete as solely autonomous entities, but rather as supply chains.«
• Stank et al. (2001, S. 29): »The supply chain management philosophy stresses that maximizing service to customers of choice at the lowest total cost requires a strong commitment to close relationship among trading partners. The philosophy requires a movement away from arms-length interactions toward longer term, partnership-type arrangements to create highly competitive supply chains.«
• Rice/Hoppe (2001, S. 47): »By integrating the capabilities of others into its supply network, a company can effectively create unique value. That value is maximized when the supply network acts in unison, almost as if it were one company in the marketplace. Given these trends toward outsourcing and integration, it’s not surprising that so many views the nature of future competition as supply-chain based.«
• Chopra/Meindl (2013, S. 45): »The competitive playing field has shifted from company versus company to supply chain versus supply chain.«
• Christopher (2016, S. 14): »[…] the real competition is not company against company but rather supply chain against supply chain.«
Dieser Grundgedanke des Supply Chain Managements, dass nicht einzelne Unternehmen im Wettbewerb zueinander stehen, sondern ganze Supply Chains miteinander konkurrieren (z. B. Pfohl, 2018, S. 338 und Kurzmann/Langmann, 2015, S. 21), muss nicht nur aus kartellrechtlichen Gesichtspunkten sehr kritisch betrachtet werden (Bretzke, 2015, S. 74 und Bretzke, 2016, S. 114). In Supply Chains agieren rechtlich und wirtschaftlich selbstständige Unternehmen. Werden Supply Chains als eigenständige Institutionen betrachtet, die miteinander konkurrieren, würde dies folgerichtig Supply Chain-weite, unternehmensübergreifende Ziele und Strategien voraussetzen und damit die Aufgabe und den Verlust von Autonomie auf Seiten der in der Supply Chain agierenden Unternehmen. Es stellt sich daher die begründete Frage, ob Supply Chains und damit auch das Supply Chain Management noch visionär oder gar nur Utopien sind?
Rufen wir uns nochmals die Tatsache ins Gedächtnis, dass der Endkunde nicht die Teilleistungen einzelner an der Supply Chain beteiligten Unternehmen bewertet, sondern diejenige Leistung, die sich als Ergebnis aller in der Supply Chain arbeitsteilig durchgeführten Wertschöpfungsprozesse ergibt. Steht beispielsweise ein Kunde in einem Supermarkt vor einem leeren Regal, weil die Filiale falsch disponiert hat, so wird er weder die vorgelagerten, reibungslos verlaufenden Prozesse bei Vorlieferanten, Lieferanten, Hersteller oder Großhandel loben, noch wird er vor dem Regal so lange ausharren, bis die Filiale neu bestellt hat und die entsprechende Lieferung eingetroffen ist. Und wenn die frisch erworbene Digitalkamera wegen eines Defekts schon nach kurzer Zeit zu Reparatur muss, wird die Information, dass ein Vorlieferant unbemerkt ein Teil mit mangelnder Qualität geliefert habe, welches den Defekt auslöste, den Kunden nicht davon abbringen, die Qualität der gesamten Kamera als schlecht zu bewerten – und dies möglicherweise öffentlich in diversen Internetforen. Eine einfache – und zunächst völlig unwissenschaftliche – Aussage bringt es auf den Punkt: Kundennutzen schafft Unternehmensgewinn. Der Endkunde steht im Mittepunkt des Interesses – der Konsument ist der »König der Wertschöpfungskette« (Kurzmann/Langmann, 2015, S. 18).
»The only thing that matters is what the consumer sees.« Diese Aussage eines unbekannten Autors zeigt sehr deutlich, dass eine zielgerichtete, unternehmensübergreifende Koordination der arbeitsteiligen Wertschöpfungsprozesse in Supply Chains nicht nur sinnvoll, sondern absolut notwendig ist. Wie diese aussehen kann, welche Hemmnisse hierbei zu überwinden sind und wie die Realisation eines erfolgreichen Supply Chain Management gelingen kann, zeigt dieses Lehrbuch.
Im vorliegenden Grundlagenkapitel werden wir über Wertschöpfungsprozesse zu Wertschöpfungsnetzwerken gelangen und darauf aufbauend den Begriff der Supply Chain erläutern. Dies ist notwendig, um anschließend Supply Chain Management zu definieren sowie einen Bezugsrahmen für das Supply Chain Management entwickeln zu können. Im Vorfeld sollen jedoch drei motivierende Beispiele dazu anregen, sich tiefergehend mit Supply Chain Management zu befassen. Diese illustrativen Beispiele zeigen bereits, wie durch eine unternehmensübergreifende Koordination so genannte Win-Win-Situationen geschaffen werden können. Insbesondere verdeutlichen diese Beispiele aber die Grundproblematik des Supply Chain Managements, welche im Anschluss an die Beispiele ausformuliert und sämtlichen folgenden Ausführungen zu Grunde gelegt wird.
Den folgenden Beispielen liegt dabei eine (stark vereinfachte) Bier-Supply Chain zu Grunde, die in Abbildung 1-2 dargestellt ist. Betrachtet wird eine mittelständische Brauerei, wie sie beispielsweise in und um Bamberg zu finden ist. Hierbei wurde aus Gründen der Verständlichkeit eine Komplexitätsreduktion derart vorgenommen, dass

Abb. 1-2: Beispielhafte Bier-Supply Chain
z. B. potenzielle Zwischenhändler (Agrargenossenschaften, Verpackungsgroßhändler, etc.) nicht dargestellt werden. Auch mögliche Rückflüsse in Form von Pfandflaschen und -kästen (Closed Loop Supply Chain) werden nicht abgebildet. Auch in weiteren Betrachtungen ist eine problemadäquate Vereinfachung sinnvoll, da sich vollständige Supply Chains i. d. R. aufgrund ihrer Komplexität einer vollständigen Erfassung entziehen. So führte Anfang der 2000er Jahre die damalige DaimlerChrysler AG ein so genanntes »Supply Chain Mapping« mit dem Ziel durch, für das Modul »Türinnenverkleidung der E-Klasse« das Netzwerk an Lieferanten – ausgehend vom Werk Sindelfingen bis hinunter zur südafrikanischen Rinderfarm – zu visualisieren. Es zeigte sich, dass hinter dem Modul- bzw. Systemlieferanten rund 100 weitere, miteinander vernetzte Komponenten- und Teilelieferanten auf mehreren Stufen (Tier-2 bis Tier-7) standen (Graf/Putzlocher, 2004). Das ermittelte Modell konnte aufgrund seiner Komplexität nicht auf andere Vormaterialien übertragen und somit nicht multipliziert werden (Bretzke, 2016). Während die bestehende Komplexität bereits für ein einziges Modul aufgezeigt werden kann, präsentiert Siebert (2010) ein Beispiel aus den 1980er Jahren, wonach der Automobilkonzern Toyota insgesamt auf der ersten Stufe noch über 168 System- und Modullieferanten verfügt, während auf der zweiten Stufe bereits 4700 Komponentenlieferanten und auf der dritten Stufe sogar 31600 Teilelieferanten existieren. Nach einer Studie von Harms et al. (2013), die 80 deutsche, börsennotierte Unternehmen untersuchten, haben 53 % der Unternehmen mehr als 5.000 Lieferanten und 47 % dieser Unternehmen beziehen ihre Waren aus 50 oder mehr Ländern. Bosch als ein großer Zulieferer der Automobilindustrie verfügt über mehr als 20000 direkte Lieferanten (Bosch, 2017). Aktuell will Volkswagen die Blockchain-Technologie nutzen, um die Supply Chain für den Rohstoff Blei abzubilden (VW, 2019). Inwieweit dieses Pilotprojekt multiplizierbar ist, muss die Zukunft zeigen. Immerhin ist zu bedenken, dass ein PKW aus ca. 10000 Teilen besteht, die wiederum selbst aus vielen Einzelteilen bestehen. Lassen wir uns aber nicht von dieser realexistierenden Komplexität abschrecken und wenden uns den Beispielen zu.
1.1 Staffellauf zum Kunden: Koordination in Supply Chains
»The focus of supply chain management is on co-operation and trust and the recognition that, properly managed, the whole can be greater than the sum of its parts« (Christopher, 2016, S. 3).
Das Management von Supply Chains kann mit einem Staffellauf verglichen werden, wobei der Kundenauftrag das Staffelholz darstellt (Melzer-Ridinger, 2018, Melzer-Ridinger, 2007). Bei einem Staffellauf kommt es neben der individuellen Leistung der einzelnen Läufer insbesondere auf die Koordination bei der Übergabe des Staffelholzes an. Es ist darauf zu achten, dass z. B. kein Läufer das Staffelholz verliert oder ein Läufer vor der Staffelholzübergabe zu schnell oder zu langsam anläuft. Das Resultat – die Laufzeit – ist dann nicht die Summe der Einzellaufzeiten, sondern das Ergebnis des Zusammenspiels von Einzelläufen und koordinierten Staffelholzübergaben.
Usain Bolt (Jamaika) hält aktuell den Weltrekord im 100-Meter-Lauf mit einer Zeit von 9,58 Sekunden. Der im Jahr 2009 bei den Leichtathletik-Weltmeisterschaften in Berlin aufgestellte Männer-Weltrekord entspricht einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 10,44 Meter/Sekunde oder 37,58 km/h. Den aktuellen Weltrekord im 4-x-100-Meter-Staffellauf der Männer erzielte Jamaika (Nesta Carter, Michael Frater, Yohan Blake und Usain Bolt) im Jahr 2012 in London mit einer Zeit von 36,84 Sekunden. Dies entspricht einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 10,86 Meter/Sekunde oder 39,09 km/h. Für 100 Meter benötigte die Staffel aus Jamaika im Durchschnitt 9,21 Sekunden und damit 0,37 Sekunden weniger als Usain Bolt bei seinem Weltrekord.
Auf Supply Chains übertragen bedeutet dies, dass die einzelnen Teilleistungen über alle Fertigungsstufen bzw. Lieferanten so aufeinander abzustimmen sind, dass ein Kundenauftrag (das Staffelholz) sach- und formalzielgerecht erfüllt (ins Ziel gebracht) wird. Betrachten wir beispielhaft einen Ausschnitt aus unserer Bier-Supply Chain, konkret den Weg von der Mälzerei über die Brauerei in eine Gaststätte und dann zum Endkunden (
Abb. 1-3).
An einem heißen Sommerabend sitzt ein Endkunde auf einem Bamberger Bierkeller und bestellt ein alkoholfreies Lagerbier. Leider bekommt er aber die Information, dass das alkoholfreie Lagerbier bereits ausverkauft ist – es liegt eine so genannte Out-of-Stock (OOS)-Situation vor.

Abb. 1-3: Betrachteter Ausschnitt aus der Bier-Supply Chain
In vielen Regionen von Franken, so auch in Bamberg, wird nicht »in den Biergarten«, sondern »auf den Bierkeller« gegangen. In der Vergangenheit, als Brauereien noch nicht mit technischen Kühlanlagen ausgestattet waren, nutzten die meisten Brauereien große Bierkeller zur Lagerung ihres Bieres. Da über dem Keller oftmals ein Schankbetrieb errichtet wurde, entstand die Redewendung »auf den Keller gehen«. Ein typisch fränkischer Bierkeller besteht auch heute noch aus dem Kellerhaus am Eingang zum Lagerkeller, aus welchem Getränke und Speisen gereicht werden und einem mit Bierbänken bestückten Bereich.
Aus Sicht des Managements ist einerseits von Interesse, wie der Endkunde auf eine Out-of-Stock-Situation reagiert. Andererseits – oder insbesondere – ist jedoch relevant, warum diese Situation eingetreten ist, sodass präventiv weitere Out-of-Stock (OOS)-Situationen verhindert werden können, anstatt diesen reaktiv begegnen zu müssen. Betrachten wir trotzdem zunächst die potenzielle Endkundenreaktion auf die Information, dass alkoholfreies Lagerbier ausverkauft ist. Corsten/Gruen (2004) zeigen in einer Studie, wie sich Endkunden im Einzelhandel verhalten, wenn sie mit einer Out-of-Stock-Situation konfrontiert werden (
Abb. 1-4). Übertragen auf unsere Situation auf dem Bierkeller kann es sein, dass der Endkunde eine andere Biersorte oder ein anderes Getränk bestellt (Substitution). Ist das gewählte Getränk nicht von der Brauerei, so hat die Out-of-Stock-Situation negative Konsequenzen für die betrachte Brauerei, aber nicht unbedingt für die Gaststätte. Verlässt unser Endkunde die Gaststätte, trifft es insbesondere die Gaststätte (in Form von entgangenem Umsatz und möglicherweise auch in Form von sinkender Reputation). Auch wenn hier bereits deutlich wird, dass es nicht einfach ist, die negativen Folgen (Umsatzeinbußen, Reputationsverlust, Abwanderung von Kunden aufgrund von Unzufriedenheit etc.) zu bestimmen, geht Angerer (2004, S. 6) davon aus, »[…] dass Unternehmen im Schnitt bis zu 4 % des Umsatzes durch OOS einbüßen müssen«. Dies kann jedoch nur als vorsichtige Schätzung betrachtet werden, angesichts des Umstandes, dass je nach Produktkategorie zwischen 40 und 80 % der getätigten Käufe im Einzelhandel Spontan- oder Impulskäufe sind (Amos et al., 2014). Und was nicht im Regal steht, kann auch nicht spontan gekauft werden.

Abb. 1-4: Kundenreaktion bei einer Out-of-Stock-Situation im Einzelhandel (Quelle: In Anlehnung an Angerer, 2004, S. 5)
Kommen wir zu unserem unzufriedenen Kunden auf dem Bierkeller zurück. Wie bereits erläutert, ist es von besonderem Interesse, die Ursache für die vorliegende Out-of-Stock-Situation zu ergründen, um präventiv zukünftige OOS zu vermeiden. Die Gaststätte hat ihre Bierbestellungen bei der Brauerei wie immer zu einem festgelegten Termin aufgegeben, diesmal jedoch unter Beachtung eines prognostizierten erhöhten Bierabsatzes aufgrund des anhaltend schönen Wetters. Die Mälzerei als vorgelagerter Lieferant der Brauerei hat die langfristig festgelegten, regelmäßigen Malzbestellungen der Brauerei pünktlich geliefert. Die Brauerei wiederum folgt einem mittelfristigen Produktionsplan, der auf eigenen Prognosen beruht. Da sich die Brauerei vollständig dem Konzept der Lean Production verschrieben hat, werden nur sehr geringe Lagerbestände aufgebaut. Um unvorhersehbare Nachfrageschwankungen abzufangen, kann die Brauerei kurzfristig die Kapazität durch Überstunden und Sonderschichten erhöhen. Dadurch hätte die erhöhte Bierbestellung grundsätzlich gedeckt werden können, jedoch löst die gesteigerte Bierproduktion auch einen entsprechenden Bedarf an Malz aus. Da dies nicht mit der Mälzerei abgestimmt war, konnte der erhöhte Malzbedarf nicht mehr rechtzeitig von der Mälzerei gedeckt werden. Die Bierproduktion selbst kam dadurch in Verzug. Die Bestellung der Gaststätte konnte nicht vollständig erfüllt werden, d. h. die beauftragte Spedition konnte nur Teilbestellungen ausliefern. Es wurden somit zielgerichtete Bestell-, Produktions- und Transportprozesse durchgeführt, jedoch ohne dass es gelang, Angebot und Nachfrage entlang des gesamten Ausschnitts aus der Supply Chain aufeinander abzustimmen (matching demand and supply).
Endkunde, Gaststätte, Brauerei, Mälzerei sowie die Spedition bilden die Elemente eines Systems, welche durch Bestell- und Lieferprozesse miteinander verbunden sind. Systemtheoretisch kann dieses Zusammenspiel auch folgendermaßen beschrieben werden. Ein System ist ein Ganzes, das als solches bestimmte Eigenschaften (Systemeigenschaften) und Verhaltensweisen (Systemverhalten) besitzt. Ein System besteht aus Teilen (Systemelementen), die so miteinander verknüpft sind, dass kein Teil unabhängig ist von anderen Teilen und das Verhalten des Ganzen beeinflusst wird vom Zusammenwirken aller Teile (Ulrich/Probst, 1990). In dem von uns betrachteten Ausschnitt der Bier-Supply Chain gelang es nicht, die einzelnen Teilleistungen über alle Supply Chain-Stufen so aufeinander abzustimmen, dass der Kundenauftrag erfüllt werden konnte – das Staffelholz wurde nicht ins Ziel gebracht. Wir können festhalten, dass die Leistung eines Systems nicht die Summe der unabhängigen Leistungen der einzelnen Systemelemente, sondern das Ergebnis der Interaktionen zwischen den Systemelementen ist. Gelingt die Koordination, treten als Ergebnis dieser komplexen und dynamischen Interaktion der Supply Chain-Akteure neue Eigenschaften des Gesamtsystems hervor. Dies wird auch als Emergenz bezeichnet, d. h. die Herausbildung von neuen Eigenschaften eines Systems infolge des Zusammenspiels seiner Elemente. Aufgabe des Supply Chain Managements ist es daher, die Leistungen der einzelnen Systemelemente sach- und formalzielgerecht aufeinander abzustimmen. Gelingt dies, so kann mit Aristoteles (384-322 v. Chr.) festgehalten werden: »Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile«.
Werden die Soloalben bzw. Soloprojekte der Mitglieder der britischen Rockband Queen betrachtet – beispielsweise »Mr. Bad Guy« von Freddy Mercury (1985), »Back to the Light« von Brian May (1992), »Fun in Space« von Roger Taylor (1981) oder »No Turning Back« von John Deacon mit der Band »The Immortals« (1986) – und den Alben von Queen gegenübergestellt – beispielsweise »A Night at the Opera« (1975) oder »A Kind of Magic« (1986) – so zeigt sich auch hier: Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile.
Kommen wir in diesem Zusammenhang nochmal auf die obigen Aussagen »Kundennutzen schafft Unternehmensgewinn« und »Der Konsument ist der König der Wertschöpfungskette« zurück. Wir könnten an dieser Stelle des Buches noch den Begriff Lieferkette verwenden, da der in diesem Beispiel betrachtete Ausschnitt unser Bier-Supply Chain (
Abb. 1-3) durchaus eine Kettenstruktur aufweist. Konsequenterweise und im Sinne der später folgenden Definition werden wir jedoch von Supply Chains und nicht von Lieferketten sprechen. Für den betrachteten Ausschnitt als auch für die gesamte Bier-Supply Chain kann nach Chopra/Meindl (2014, S. 25-27) festgehalten werden:

Was bedeutet das? Der Kundenwert eines Bieres auf dem Bierkeller kann bei jedem Kunden anders ausfallen und kann als dessen Zahlungsbereitschaft geschätzt werden, also der Betrag, den ein Kunde maximal bereit ist, für das Bier zu zahlen. Die Differenz zwischen dem Kundenwert des Bieres und dessen Preis verbleibt beim Kunden als so genannte Konsumentenrente. Nehmen wir an, dass unsere Kunde für ein Seidla – ein halbes Maß, d. h. ein halber Liter Bier – auf dem Bierkeller 4 € bezahlt, was den Erlös der gesamten Supply Chain für dieses Bier darstellt. Da es ein heißer Sommertag ist und unser Kunde sehr durstig ist, liegt der Wert des Bieres für unseren Kunden (Kundenwert) deutlich über 4 €. Daher bleibt ein Teil des Kundenwerts beim Kunden als Konsumentenrente, während der Rest (und somit 4 €) als Erlös in der Supply Chain verbleibt. Der Gaststätte, der Brauerei und der Mälzerei entstehen Kosten für Produktion, Lagerung, Transport etc. des Bieres. Die Differenz zwischen den 4 €, die der Kunde zahlt, und der Summe aller Kosten in der Supply Chain für Produktion und Bereitstellung des Bieres auf dem Bierkeller stellt den Gewinn der Supply Chain bezogen auf dieses eine Bier dar. Dieser Gewinn ist auf alle Akteure in der Supply Chain aufzuteilen. Unabhängig vom damit verbundenen Verteilungs- oder Allokationsproblem macht das Beispiel eines sehr deutlich. In jeder Supply Chain gibt es nur eine einzige Erlösquelle: den Endkunden! Der Endkunde ist der Einzige, der in der betrachteten Bier-Supply Chain für einen positiven Cashflow sorgt. Alle anderen Cashflows sind lediglich der Austausch von Zahlungsmitteln innerhalb der Supply Chain. Wenn die Gaststätte die Bierlieferungen bezahlt, wird ein Teil des vom Kunden gezahlten Erlöses an die Brauerei weitergegeben, die ihrerseits einen Teil an die Mälzerei weitergibt. Der Endkunde als einzige Erlösquelle in Supply Chains kann somit zu Recht als dessen »König« bezeichnet werden. Die Supply Chain ist daher auf den Kunden derart abzustimmen, dass das Sachziel erfüllt werden kann: Das richtige Produkt soll in der richtigen Quantität, der richtigen Qualität, am richtigen Ort, zum richtigen Zeitpunkt, für den richtigen Kunden verfügbar sein.
1.2 Chaos in der Supply Chain: der Bullwhip-Effekt
»How do you shift your supply chain from a push system to a push-pull system that allows you to better match supply and demand?« (Simchi-Levi, 2000, S. 79).
Die Vermeidung bzw. Überwindung des so genannten Bullwhip-Effekts (Peitschenschlageffekt) wird als ein wichtiges Motiv des Supply Chain Managements angesehen. Was hat es mit diesem Effekt auf sich? Der Bullwhip-Effekt beschreibt das Phänomen des Aufschaukelns der Bestell- und Produktionsquantitäten und der damit verbundenen Lagerbestände über die einzelnen Wertschöpfungsstufen der Supply Chain (Stadtler, 1999 und Göpfert, 2002). Das oben genannte »matching« von »supply« und »demand« wird somit verfehlt.
Der Bullwhip-Effekt entsteht, neben anderen Gründen, wenn Informationen über die Endkundennachfrage nicht direkt an alle Akteure in der Supply Chain weitergegeben werden, sondern diese Informationen nur implizit in Form von Bestellungen sukzessive, stufenweise weitergegeben werden. Jedes Unternehmen generiert die Bestellungen bei seinen Lieferanten dann auf der Basis eigener, individueller Prognosen. Durch lokal vorgehaltene Sicherheitsbestände und den Zeitverzug im Informationsfluss schaukeln sich die prognostizierten Nachfragequantitäten sowie die dadurch induzierten, aggregierten Bestell- oder Produktionsquantitäten von den Endkunden über den Handel, vom Handel über die Produzenten und von diesen über die Lieferanten bis hin zu den Lieferanten der Lieferanten immer weiter auf.
Der Bullwhip-Effekt ist bereits seit Anfang der 1960er Jahre bekannt. Forrester (1958 und 1961) simulierte in seinen Arbeiten System Dynamics und Industrial Dynamics das Verhalten mehrstufiger Produktionssysteme bei unterschiedlichen Bedarfsverläufen und stellte eine Zunahme der Schwankungen von Bestellmengen entlang der Supply Chain fest. Der Bullwhip-Effekt wird daher auch Forrester-Effekt genannt.
Der Bullwhip-Effekt konnte in der betrieblichen Praxis beobachtet und nachgewiesen werden (z. B. Lee et al., 1997a und 1997b sowie Hammond, 1994). So beobachtete P&G (Procter & Gamble) diesen Effekt bei Babywindeln der Marke Pampers. Trotz des weitgehend konstanten Verbrauchs der Windeln wiesen die Bestellungen des Handels bei P&G starke Schwankungen auf. Bestellungen von P&G bei den Materiallieferanten (z. B. 3M) schwankten noch stärker. Auch die Analyse des Absatzes des Druckers LaserJet III von HP (Hewlett-Packard) ergab, dass die Nachfrage beim Händler nur leichte Schwankungen aufwies, während die Bestellungen des Händlers bei HP sowie die Bestellungen von HP bei den Lieferanten stark schwanken. Der italienische Nahrungsmittelkonzern Barilla beobachtete ebenfalls, dass die Nachfrage im Einzelhandel nach Pasta der Marke Barilla in Italien kaum Schwankungen aufwies, die Bestellungen des Einzelhandels beim Großhandel im Zeitverlauf jedoch schwankten. Die Bestellungen des Großhandels bei dem Pasta-Produzenten schwankten sogar sehr stark. In der Folge beschäftigten sich viele Wissenschaftler mit den unterschiedlichsten Aspekten des Bullwhip-Effekts.
Tab. 1-1: Ausgewählte Arbeiten zum Bullwhip-Effekt


Die vorstehende Tabelle 1-1 zeigt ausgewählte Arbeiten zu verschiedenen Aspekten des Bullwhip-Effekts. Aufgrund der vielfältigen Beschäftigung mit diesem Phänomen folgern Lee et al. (2004, S. 1891): »Nowadays the bullwhip effect is a standard industry term and reference to it in industry publications has become commonplace.« Auch wir können den Bullwhip-Effekt im Rahmen eines einfachen Beispiels nachweisen und sogar eine Möglichkeit aufzeigen, diesen zumindest abzumildern. Aus der Sicht eines in Bamberg lehrenden und forschenden Autors sowie in Anlehnung an das MIT Beer Distribution Game, welches in den frühen 1960er Jahren am Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickelt wurde (https://beergame.org/), betrachten wir hierzu wieder unsere Bier-Supply Chain – konkret den in Abbildung 1-5 dargestellten, dreistufigen Ausschnitt: Produzent (Brauerei), Großhandel (Getränkegroßhandel), Einzelhändler (Getränkefachhandel) und Endkunden.

Abb. 1-5: Betrachteter Ausschnitt der Bier-Supply Chain
Im betrachteten Beispiel bestellen bzw. produzieren alle Akteure am Ende der Periode t genau so viel, dass der Lagerbestand am Anfang der Folgeperiode t+1 mindestens dem in Periode t geschätzten Prognosewert
der Nachfrage für Periode t + 1 entspricht (Sollbestand).
Mit yt als Absatz in Periode t ergibt sich der am Ende von Periode t prognostizierte Absatz
für die Folgeperiode t+1 als gleitender Mittelwert von n Vorperioden:

In der Vergangenheit (bis zur Periode t = 0) betrug die Nachfrage konstant 8000 [ME] pro Periode. Aus diesem Grund wird als Prognoseverfahren für die Nachfrage der Periode t+1 der gleitende Mittelwert mit n = 2 gewählt:
. Mit dem Lagerbestand lt zu Beginn der Periode t und dem Absatz yt in Periode t ergibt sich die Bestell- bzw. Produktionsmenge qt am Ende der Periode t mit:

Eine Bestellung/Produktion qt > 0 erfolgt somit nur, wenn der Lagerbestand in Periode t abzüglich des tatsächlichen Verbrauchs in Periode t kleiner ist als der Sollbestand
. Auftretende Fehlmengen werden durch entsprechende Nachlieferungen zu Beginn von Periode t+1 sofort befriedigt und schlagen sich daher nicht im Lagerbestand lt+1 nieder. Der Lagerbestand zu Beginn von Periode t+1 ergibt sich daher mit:

Der anfängliche Lagerbestand und der Absatz in Periode t = 0 beträgt bei allen Akteuren einheitlich 8000 [ME]. Betrachten wir zunächst die dritte Stufe, den Einzelhändler (Getränkefachhandel). Die folgende Tabelle 1-2 zeigt für neun Perioden die entsprechenden Ergebnisse.
Tab. 1-2: Bestellpolitik des Einzelhändlers


Die Ergebnisse in Tabelle 1-2 zeigen, dass der Einzelhändler einer weitgehend konstanten Nachfrage nach Bier gegenübersteht. Lediglich in Periode 3 steigt die Biernachfrage – vielleicht witterungsbedingt oder ausgelöst beispielsweise durch eine ungeplante und unbezahlte Werbung durch einen Celebrity oder einen Influencer in den sozialen Medien oder auch bedingt durch Knappheit eines Substitutionsprodukts – einmalig an. Da sich daraus ein Prognosewert und Sollbestand von 10000 [ME] für Periode 4 ergibt, muss der Einzelhändler 14000 [ME] bestellen – nur so kann er die Fehlmenge (Out-of-Stock) von 4000 [ME] der Periode 3 ausgleichen. In der nachfolgenden Tabelle 1-3 sind die entsprechenden Auswirkungen beim Großhändler auf der zweiten Stufe dargestellt.
Tab. 1-3: Bestellpolitik des Großhändlers

Die einmalig erhöhte Nachfrage des Einzelhändlers in Periode 3 schlägt sich in den Prognosewerten des Großhändlers für die Perioden 4 und 5 nieder. Da sich ein Prognosewert und Sollbestand von 11000 [ME] für Periode 4 ergibt, muss der Großhändler 17000 [ME] bestellen um die Fehlmenge von 6000 [ME] der Periode 3 ausgleichen. Der durch die Prognose ausgelöste, überhöhte Lagerbestand in Periode 4 wird dann durch eine niedrige Bestellmenge in Höhe von 2000 [ME] in Periode 5 wieder korrigiert. Dieses Verhalten hat natürlich Auswirkungen auf den Produzenten (Brauerei) auf der ersten Stufe.
Tab. 1-4: Produktionspolitik des Produzenten

In Tabelle 1-4 sind bereits die massiven Schwankungen sowohl bei den Produktionsmengen als auch bei den Lagerbeständen der Brauerei zu erkennen – ausgelöst durch die einmalig erhöhte Nachfrage bei dem Einzelhändler. Die nachfolgenden Grafiken verdeutlichen dieses Aufschaukeln der Bestell-, Produktions- und Lagerquantitäten über die einzelnen Stufen der Supply Chain: den Bullwhip-Effekt.
Das Phänomen Bullwhip-Effekt ist im Rahmen des Supply Chain Managements so bedeutend, dass der Effekt auch als »first law of supply chain dynamics« bezeichnet wird (Kouvelis et al., 2006, S. 450). Lee et al. (1997b) identifizieren insbesondere vier Ursachen für diesen Peitscheneffekt:
• Verarbeitung von Nachfragesignalen: Hierbei wird wie in unserem Beispiel die beobachtete Nachfrage als Signal für die zukünftige Nachfrage aufgefasst, was oft jedoch nicht der Fall ist.
• Auftragsbündelung: Aus Kostengründen ist eine Bestellung in jeder Periode oft nicht wirtschaftlich, sodass Aufträge gebündelt werden. Dies führt zu Prognoseproblemen auf vorgelagerte Stufen in der Supply Chain.
• Engpasspoker: Ein Lieferant rationiert proportional zu den Bestellungen seiner Kunden aufgrund eines Lieferengpasses die Lieferungen, wodurch die Kunden zur Erhöhung ihrer Ration mehr bestellen als sie benötigen. Werden diese Bestellungen als Signal für die zukünftige Nachfrage aufgefasst, resultieren Prognoseprobleme auf vorgelagerte Stufen in der Supply Chain.
• Preisschwankungen: Vermutet ein Abnehmer steigende Preise, so ist damit zu rechnen, dass die derzeitige Nachfrage steigt und sich der Abnehmer Vorräte anlegt, die nicht auf die aktuelle Nachfragesituation abgestimmt sind. Dieses so genannte Forward Buying (d. h. Kauf von Produkten ohne aktuelle Nachfrage zu niedrigen Preisen in Erwartung eines zukünftigen Preisanstiegs) führt zu Prognoseproblemen auf vorgelagerten Stufen in der Supply Chain.
Bei näherer Betrachtung können diese vier Gründe in einem einzigen zusammengefasst werden: falsche Verarbeitung von Nachfragesignalen. Entsprechend führt Sucky (2009, S. 313) aus: »These four causes are interdependent; the causes may interact and act in concert. However, the updating of demand forecasts appears to be the major source of the bullwhip effect« (
Abb. 1-6).
Das illustrative Beispiel zeigt, dass die Folgen des Bullwhip-Effekts mit steigenden Bestandskosten, steigenden Produktionskosten, steigenden Transportkosten, steigenden Durchlaufzeiten und einer sinkenden Marktreaktivität gegeben sind. Der Bullwhip-Effekt kann reduziert werden, indem eine Verstetigung des Materialflusses bzw. eine Synchronisation des Materialflusses mit der Kundennachfrage, durch eine unmittelbare, verzögerungsfreie Informationsbereitstellung der relevanten Nachfragedaten für alle Akteure in der Supply Chain realisiert wird (Steven/Krüger, 2001). In unserem Beispiel soll eine solche Informationsbereitstellung derart erfolgen, dass der Einzelhändler Informationen über seine tatsächlichen Absatzquantitäten sowohl an den Großhändler als auch an den Produzenten weitergibt. Großhändler und Produzent erstellen ihre jeweilige Prognose (und die daraus abgeleiteten Bestell- und Produktionsmengen) dann auf der Basis der tatsächlichen Abverkäufe des Einzelhändlers. Die daraus resultierenden Bestell- und Produktionsquantitäten des Großhandels und des Produzenten zeigen die Tabellen 1-5 und 1-6.
Es zeigt sich eine deutliche Reduktion des Bullwhip-Effekts, d. h. es gelingt eine zielgerichtete, unternehmensübergreifende Koordination der arbeitsteiligen Wertschöpfungsprozesse in der betrachteten Supply Chain durch die Weitergabe relevanter (Planungs-)Informationen. Die Bestell- und Produktionsquantitäten des Großhandels und des Produzenten weisen deutlich geringere Schwankungen auf (
Abb. 1-8). In diesem Kontext sagte Sam Walton, der Gründer von Wal-Mart: »People think we got big by putting big stores in small towns. Really we got big by replacing inventory with information« (Huo et al., 2016). Wir werden auf diese unternehmensübergreifende Weitergabe planungsrelevanter Informationen im Rahmen des Konzepts Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) tiefer eingehen.

Abb. 1-6a: Bestell- und Produktionsquantitäten der einzelnen Akteure

Abb. 1-6b: Bestell- und Produktionsquantitäten der Akteure insgesamt

Abb. 1-7: Lagerbestandsverläufe der Akteure insgesamt
Tab. 1-5: Bestellpolitik des Großhändlers auf Basis der Abverkäufe des Einzelhandels


Tab. 1-6: Produktionspolitik des Produzenten auf Basis der Abverkäufe des Einzelhandels


Abb. 1-8a: Bestell- und Produktionsquantitäten der einzelnen Akteure auf der Basis der Abverkäufe des Einzelhandels

Abb. 1-8b: Bestell- und Produktionsquantitäten der Akteure auf der Basis der Abverkäufe des Einzelhandels insgesamt
1.3 Machtspiele und Partnerschaft: die integrierte Losgröße
»The integration of all key business processes across the supply chain is what we are calling supply chain management« (Cooper/Lambert/Pagh, 1997, S. 11)
Auch im dritten Beispiel – welches hoffentlich ebenfalls dazu motiviert, sich tiefer mit Supply Chain Management zu beschäftigen – geht es um die Koordination arbeitsteiliger Wertschöpfungsprozesse; konkret um die Abstimmung von Produktions-, Transport- und Bestellquantitäten zwischen einem Lieferanten und seinem Abnehmer. Grundlage des Beispiels bildet das von Banerjee (1986) präsentierte JELS-Model (Joint Economic Lot Size Model) zur Bestimmung einer standortübergreifenden, integrierten Losgröße.
Wir betrachten wieder die uns bekannte, arbeitsteilige Bier-Supply Chain, jedoch diesmal den Ausschnitt mit dem Lieferanten für Glasflaschen (hier eine Glashütte) und dem Produzenten (Brauerei), der diese Flaschen in seiner Abfüllanlage verwendet. Zur Vereinfachung betrachten wir Einweg-Bierflaschen, auch wenn dies aus Umweltgesichtspunkten abzulehnen ist (
Abb. 1-9).
Aktuell existieren in Deutschland zwei Pfandsysteme: Mehrwegpfand und Einwegpfand. Gesetzlich geregelt ist der Einwegpfand insbesondere in § 9 der Verpackungsverordnung (VerpackV). Mehrwegpfand hingegen ist ein freiwilliges System der Getränkeindustrie. Der Unterschied zwischen beiden Systemen besteht darin, dass Mehrwegpfandflaschen wiederverwendet werden, d. h. nach Rückgabe werden die Pfandflaschen umfangreich gereinigt und anschließend neu befüllt. Einwegpfandflaschen hingegen werden zerkleinert und recycelt.

Abb. 1-9: Ausschnitt der Bier-Supply Chain
Wird ein bestimmtes Produkt im Rahmen eines mehrstufigen, arbeitsteiligen Produktionsprozesses erzeugt und erfolgen die einzelnen Teilprozesse an räumlich getrennten Standorten (Werken) eines oder unterschiedlicher Unternehmen, so stellt sich das Problem der standortübergreifenden (werksübergreifenden) und wohlmöglich unternehmensübergreifenden Losgrößenplanung. Um mögliche Lösungen dieses Planungsproblems beurteilen zu können, legen wir als außenstehender Betrachter das Zielkriterium derart fest, dass sämtliche Teilproduktionsprozesse so zu koordinieren sind, dass die relevanten Gesamtkosten in dem betrachteten Ausschnitt der Bier-Supply Chain minimiert werden (Formalziel), bei vollständiger Erfüllung der Kundenanforderungen (Sachziel). Schließlich werden wir das Beispiel möglichst simpel und mathematisch einfach gestalten – für eine umfassende, spieltheoretische Analyse dieses Problems sei auf Sucky (2004b und 2004c) verwiesen.
Betrachten wir zunächst den Abnehmer, d. h. die Brauerei. Es ist festzulegen, wie oft im Planungszeitraum die fremdbezogenen Glasflaschen bestellt werden und wie hoch die jeweilige Bestellmenge ist. Zur Ermittlung dieser Bestellpolitik des Abnehmers (A) – als auch später zur Ermittlung der Produktions- und Transportpolitik des Lieferanten (P) – kann das von Harris (1913) für den Produktionsbereich entwickelte, von Stefanič-Allmayer (1927) auf den Beschaffungsbereich übertragene, aber erst durch Andler (1929) im deutschen Sprachraum bekannt gewordene Grundmodell der Losgrößenplanung (Andler-Formel, Economic Order Quantity, EOQ-Formel) herangezogen werden. Die Brauerei (A) plant ihre Bestellpolitik unter dem Ziel der Minimierung ihrer gesamten entscheidungsrelevanten Periodenkosten: die Bestellkosten und die Lagerhaltungskosten. Die variablen Beschaffungskosten je Stück werden als im Planungszeitraum konstant angenommen und sind daher nicht entscheidungsrelevant.
Der bekannte Gesamtbedarf je Periode b [ME/Periode] kann z. B. durch eine Bestellpolitik mit geringen Bestellquantitäten bei hoher Bestellfrequenz oder durch eine Bestellpolitik mit großen Bestellquantitäten bei niedriger Bestellfrequenz gedeckt werden. In Abhängigkeit der damit verbundenen Bestellquantitäten und -frequenz verlaufen die resultierenden entscheidungsrelevanten Bestell- und Lagerhaltungskosten gegenläufig. Gesucht ist die Bestellpolitik, die über einen Ausgleich dieser gegenläufigen Tendenz zu den minimalen gesamten entscheidungsrelevanten Periodenkosten führt. Unter der Annahme einer unendlich schnellen Lieferzeit sowie eines kontinuierlichen Lagerabgangs mit einer konstanten Nachfragerate ist der Gesamtbedarf b [ME/Periode] durch
Bestellungen je Periode der identischen Quantität von xA [ME] zu decken. Fehlmengen treten annahmegemäß nicht auf, d. h. die Bestellmenge xA [ME] entspricht der Liefermenge und der Lagereingangsmenge. Erfolgt der Lagerabgang kontinuierlich, so beträgt der durchschnittliche Lagerbestand
[ME]. Der Lagerbestandsverlauf beim Abnehmer (A), unter den gegebenen Annahmen, ist in Abbildung 1-10 dargestellt.

Abb. 1-10: Lagerbestandsverlauf des Abnehmers (A)
Pro Bestellung fallen Kosten in Höhe von B [GE] an und der Lagerhaltungskostensatz beim Abnehmer (A) beträgt hA [GE/ME und Periode]. Mit den pro Periode anfallenden Bestellkosten
[GE/Periode] und Lagerkosten
[GE/Periode] ergeben sich die zu minimierenden entscheidungsrelevanten Kosten im Planungszeitraum mit:

Die optimale Bestellmenge
[ME] lässt sich durch Nullsetzen der ersten Ableitung der Funktion (1.3-1) nach xA ermitteln:

In unserem Beispiel benötigt die Brauerei (A) 100000 Flaschen pro Jahr. Betragen die Bestellkosten B = 10 [GE] und ist der Lagerhaltungskostensatz mit hA = 0,5 [GE/ME und Jahr] gegeben, so lautet die optimale Bestellmenge der Brauerei:

Die Brauerei möchte somit 50-mal pro Jahr mit jeweils 2000 Flaschen beliefert werden. Aus entsprechenden Bestellungen und Lieferungen resultieren die minimalen entscheidungsrelevanten Kosten in Höhe von:

Die folgende Abbildung 1-11 zeigt, dass sich die optimale Bestellmenge im Schnittpunkt der entgegengesetzt verlaufenden Lager- und Bestellkostenkurven ergibt.

Abb. 1-11: Optimale Bestellmenge und resultierende, minimale Gesamtkosten der Brauerei
Betrachten wir nun die Glashütte, d. h. den Lieferanten der Glasflaschen. Die Glashütte (P) plant ihre Produktions- und Transportpolitik unter dem Ziel der Minimierung ihrer gesamten entscheidungsrelevanten Periodenkosten: die Rüstkosten und die Lagerhaltungskosten. Ein Produktionslos ist die (positive) Quantität eines Gutes, die auf einem Produktionssystem ohne Unterbrechung zu fertigen ist. Zur Fertigung des Produktionsloses muss das Produktionssystem zunächst (um-)gerüstet werden, um für die Fertigung des Produktionsloses einsatzbereit zu sein. Diese Rüstvorgänge beanspruchen Rüstzeit und verursachen Rüstkosten unabhängig von der Quantität (Losgröße) des aufgelegten Produktionsloses. Die Versorgung des nachgelagerten Standorts (der Brauerei) mit dem zu erstellenden Vorprodukt erfolgt aus dem Ausgangslager. Durch die Lagerung der erzeugten Vorprodukte bis zu ihrem Transport zu dem nachgelagerten Standort fallen Lagerhaltungskosten (Lagerkosten i. e. S. und Kapitalbindungskosten) an.
Bezüglich der Produktionspolitik wird angenommen, dass die Glashütte eine so genannte geschlossene Produktion verfolgt, d. h. fertiggestellte Produkteinheiten eines Produktionsloses können erst an die nachfolgende Stufe – den Brauereistandort (A) – weitergegeben werden, nachdem die Bearbeitung des gesamten Produktionsloses abgeschlossen ist. Des Weiteren entspricht die Weitergabe-/Transportmenge dem Produktionslos. Das gesamte Produktionslos wird somit unmittelbar nach Fertigstellung an den Brauereistandort (A) weitergegeben. Diese Produktionspolitik wird aufgrund der losweisen Weitergabe auch Lot-for-Lot Production Strategy genannt (Toomey, 2000).
Die Periodenkapazität der Glashütte (P), gemessen in Mengeneinheiten je Periode, beträgt d [ME/Periode] und der Lagerzugang erfolgt mit einer konstanten Produktionsrate. Es gilt d > b, da für d < b der Bedarf der Brauerei (A) pro Periode nicht befriedigt werden könnte und im Falle von d = b eine kontinuierliche Produktion erfolgen müsste. Der bekannte Gesamtbedarf je Periode b [ME/Periode] der Brauerei (A) kann z. B. durch eine Produktionspolitik mit kleinen Produktionslosgrößen bei hoher Produktions- und Transportfrequenz oder durch eine Produktionspolitik mit großen Losgrößen bei niedriger Produktions- und Transportfrequenz gedeckt werden. In Abhängigkeit der gewählten Losgröße verlaufen die resultierenden entscheidungsrelevanten Rüst- und Lagerhaltungskosten gegenläufig: »To minimize set-up costs requires large batches. To minimize holding costs requires small batches« (Cox/Blackstone, 1997, S. 9.34).
Unter der Annahme einer unendlich schnellen Lieferzeit sowie eines Lagerzugangs mit konstanter Produktionsrate ist der Gesamtbedarf b [ME/Periode] durch
Losauflagen je Periode der identischen Quantität von xp [ME] zu decken. Fehlmengen treten annahmegemäß nicht auf, d. h. die Produktionslosgröße xp [ME] entspricht der Transportmenge. Der Lagerbestandsverlauf beim Lieferanten (P), unter den gegebenen Annahmen, ist in der nachfolgenden Abbildung 1-12 dargestellt. Aufgrund von d > b ergibt sich ein durchschnittlicher Lagerbestand von
[ME].

Abb. 1-12: Lagerbestandsverlauf des Lieferanten (P)
Die Rüstkosten, die bei jeder Losauflage in gleicher Höhe anfallen, betragen R [GE] und der Lagerhaltungskostensatz beim Lieferanten (P) beträgt hp [GE/ME und Periode]. Transportkosten berücksichtigt Banerjee (1986) in seinem Beispiel nicht explizit. Im Falle einer Lot-for-Lot-Produktionspolitik ist jedoch die Anzahl der Losauflagen je Periode identisch mit der Anzahl der Transporte je Periode. Der Rüstkostensatz von R [GE] repräsentiert daher die Summe aus Rüst- und Transportkosten je Losauflage und Transport. Mit den pro Periode anfallenden Rüst- und Transportkosten
[GE/Periode] und den Lagerkosten
[GE/Periode] ergeben sich die zu minimierenden entscheidungsrelevanten Kosten im Planungszeitraum mit:

Die optimale Produktions- und Transportlosgröße
[ME] lässt sich durch Nullsetzen der ersten Ableitung der Funktion (1.3-5) nach xp ermitteln:

In unserem Beispiel benötigt die Brauerei (A) von der Glashütte (P) b = 100000 Flaschen pro Jahr. Die Jahreskapazität der Glashütte (P) beträgt d = 125000 [ME/Jahr]. Betragen die Rüst- und Transportkosten R = 200 [GE] und ist der Lagerhaltungskostensatz der Glashütte ebenfalls mit hp = 0,5 [GE/ME und Jahr] gegeben, so lautet die optimale Produktions- und Transportlosgröße der Glashütte:

Die Glashütte wählt somit 10-mal pro Jahr eine Losauflage von 10000 Flaschen. Aus entsprechenden Losauflagen und Transporten resultieren die minimalen entscheidungsrelevanten Kosten in Höhe von:

Die folgende Abbildung 1-13 zeigt, dass sich die optimale Produktions- und Transportmenge im Schnittpunkt der entgegengesetzt verlaufenden Lagerkosten einerseits und der Rüst- und Transportkosten andererseits ergibt.

Abb. 1-13: Optimale Produktionspolitik und resultierende, minimale Gesamtkosten der Glashütte
Verfolgt der Lieferant (P) eine Lot-for-Lot-Produktionspolitik, so entspricht die Produktions- und Transportlosgröße xp genau der Liefermenge an den Abnehmer (A). Beim Abnehmer (A) wiederum entspricht unter den gegebenen Annahmen die Bestellmenge xA genau der Liefermenge des Lieferanten (P): »This assumption of supply on a lot-by-lot basis implies that the production lot size of the vendor is equal to the order quantity of the purchaser« (Chatterjee/Ravi, 1991, S. 118). Für die Bestellpolitik des Abnehmers (A) und die Produktionspolitik des Lieferanten (P) muss somit xA = xp gelten. Die Lagerbestände des betrachteten Produkts beim Abnehmer (A) und Lieferanten (P), d. h. bei der Brauerei (A) und der Glashütte (P), nehmen für die so genannte integrierte oder gemeinsame Bestell- und Produktionspolitik xG = xA = xp die in Abbildung 1-14 dargestellten Verläufe an.
Gilt
, d. h. stimmen die individuell optimalen Lösungen der Brauerei (A) und der Glashütte (P) überein, so ist das Koordinationsproblem gelöst. Für den Fall
ergibt sich nur dann eine standort- bzw. unternehmensübergreifende Lösung, wenn
• die Glashütte (P) sich an die optimale Bestellpolitik der Brauerei (A) anpasst 

Abb. 1-14: Lagerbestandsverläufe bei integrierter Bestell- und Produktionspolitik
• die Brauerei (A) sich an die optimale Produktionspolitik der Glashütte (P) anpasst
oder
• sich die Brauerei (A) und die Glashütte (P) auf eine andere gemeinsame Bestell- und Produktionspolitik einigen 
Die folgende Tabelle 1-7a zeigt die individuell optimalen Bestell- bzw. Produktionspolitiken sowie die daraus resultierenden Kosten des jeweils anderen Supply Chain-Akteurs.
Tab. 1-7a: Bestell- und Produktionspolitiken sowie resultierende Kosten

In unserem Beispiel der Bier-Supply Chain besteht offensichtlich das Koordinationsproblem, dass sich die Brauerei (A) und die Glashütte (P) auf eine gemeinsame Bestell- und Produktionspolitik
einigen müssen, da
gilt. Es existieren darüber hinaus konfliktionäre bzw. konkurrierende Beziehungen zwischen den (Kosten-)Zielen der beiden Akteure, d. h. mit der Erfüllung des Ziels eines Akteurs geht die Beeinträchtigung der Erfüllung des Ziels des jeweils anderen Akteurs einher. Wie kann nun dieses Koordinationsproblem bei konfliktionären Zielbeziehungen gelöst werden? Banerjee (1986) schlägt hierzu vor, eine integrierte Bestell- und Produktionspolitik derart zu wählen, dass die Summe der entscheidungsrelevanten Kosten der Akteure (A) und (P) minimiert wird:

Die optimale, integrierte Bestell- und Produktionspolitik
[ME] lässt sich durch Nullsetzen der ersten Ableitung der Funktion (1.3-9) nach xG ermitteln:

Im Beispiel ergibt sich die integrierte Bestell- und Produktionspolitik mit
= 6831,3 [ME]. Die Kostenwirkungen dieser Bestell- und Produktionspolitik sind in der folgenden Tabelle 1-7b sowie in der folgenden Abbildung 1-15 den Kosten der individuell optimalen Politiken gegenübergestellt.
Tab. 1-7b: Bestell- und Produktionspolitiken sowie resultierende Kosten

Mit
= 6831,3 werden zwar die geringsten Supply Chain-weiten Kosten realisiert, aber im Vergleich zu den jeweiligen individuell optimalen Lösungen stellen sich beide Akteure durch die Wahl der integrierten Bestell- und Produktionspolitik schlechter, d. h. es liegt eine Lose-Lose-Situation vor. Damit die Brauerei (A) und die Glashütte (P) diese Lösung zumindest als fair empfinden, schlägt z. B. Fleischmann (1999) eine Aufteilung der Gesamtkosten im Verhältnis von
vor, d. h. in unserem Beispiel im Verhältnis von 
Auch wenn eine »faire« Aufteilung der Gesamtkosten einer integrierten Bestell- und Produktionspolitik erfolgt, besteht weiterhin eine Lose-Lose-Situation. Bei der

Abb. 1-15: Bestell- und Produktionspolitiken sowie und resultierende Kosten der Akteure
von Banerjee (1986) vorgeschlagenen Lösung – auch bei einer »fairen« Kostenaufteilung – handelt es sich entscheidungstheoretisch um ein so genanntes Kompromissmodell, da es die Zielvorstellungen der beiden Akteure, repräsentiert durch die Zielfunktionen (1.3-1) und (1.3-5), in der Kompromisszielfunktion (1.3-9) zusammenfasst. Das bereits oben genannte Problem der konkurrierenden Zielbeziehungen besteht jedoch weiterhin, d. h. akzeptiert ein Akteur die mit Hilfe eines Kompromissmodells generierte Lösung nicht und fordert die Realisierung einer anderen Lösung, welche ihn besser stellt, so impliziert dies zwingend, dass der andere Akteur schlechter gestellt wird, was dieser ablehnen wird (Knörzer, 2002). Sowohl die Glashütte (P) als auch die Brauerei (A) haben somit zunächst kein Interesse daran, von ihrer jeweils individuell optimalen Lösung abzuweichen und eine wie auch immer ermittelte Kompromisslösung zu akzeptieren (
Tab. 1-7c).
Tab. 1-7c: Bestell- und Produktionspolitiken sowie resultierende Kosten


Eine Möglichkeit, eine von beiden Akteuren akzeptierte Lösung herbeizuführen, sind Verhandlungen. Die Koordination in Supply Chains auf Basis von Verhandlungen ist ein weites Forschungsgebiet (Hezarkhani/Kubiak, 2010, Shen et al., 2018) und wir werden in einem späteren Kapitel näher darauf eingehen. Bereits jetzt kann jedoch festgestellt werden, dass eine Verhandlungslösung immer auch davon abhängig ist, welcher der Akteure über die größere Macht verfügt: »A firm’s power reflects its potential for influence on the decision making and behavior of another firm« (Frazier et al.,1988, S. 58).
In unserem Beispiel nehmen wir an, dass die Brauerei (A) mächtiger ist als die Glashütte (P), weil z. B. die Brauerei (A) als A-Kunde der wichtigste Abnehmer der Glashütte ist. Die Brauerei (A) besitzt somit die Macht, ihre individuell optimale Bestellpolitik auch gegen den Willen der Glashütte (P) durchzusetzen. Was kann die Glashütte (P) nun tun? Wird die individuell optimale Bestellpolitik
= 2000 [ME] der Brauerei (A) realisiert, bedeutet dies Kosten in Höhe von
[GE] für die Glashütte (P), d. h. ein Kostenanstieg von 6400 [GE] gegenüber der eigenen individuell optimalen Produktionspolitik
Die Glashütte (P) kann jedoch der Brauerei (A) eine Lösung anbieten: Realisierung der individuell optimalen Produktionspolitik
= 10000 [ME] und eine Seitenzahlung
= 1600 der Glashütte (P) an die Brauerei (A), z. B. in Form eines Rabatts (
Tab. 1-7d).
Tab. 1-7d: Bestell- und Produktionspolitiken sowie resultierende Kosten


Verhalten sich beide Akteure rational – unterstellen wir mal kurz den ominösen Homo oeconomicus – so werden sie eine Bestell- und Produktionspolitik
= 10000 [ME] in Verbindung mit einer Seitenzahlung
[GE] akzeptieren, da dann beide Akteure (kostenmäßig) besser gestellt werden als wenn die Brauerei (A) ihre individuell optimale Bestellpolitik realisiert: Es besteht nun eine Win-Win-Situation.
Spieltheoretisch liegt hier ein so genanntes Nichtnullsummenspiel vor. Während in Nullsummenspielen die Summe der Auszahlungen (hier: die Summe der Kosten) der Akteure für alle möglichen Strategiekombinationen (hier: Bestell- und Produktionspolitiken) konstant bleibt, gibt es bei Nichtnullsummenspielen Strategiekombinationen, die für alle Akteure höhere Auszahlungen (hier: niedrigere Kosten) induzieren als andere. In Nichtnullsummenspielen existieren somit Win-Win-Situationen, in denen über die Aufteilung der Auszahlungssumme (hier: der Kostensumme) entschieden werden muss.
Diese einleuchtende Lösung hat jedoch zwei Haken. Einerseits wird die Brauerei (A) eine Verhandlungslösung mit einer möglichst hohen Seitenzahlung anstreben, während die Glashütte (P) diese minimieren möchte. Die Dauer und der Ausgang der Verhandlungen sind somit ungewiss. Andererseits muss ein Akteur zur Abgabe eines Angebots bzw. zur Beurteilung eines Angebots nicht nur seine eigene Kosten(-funktion) kennen, sondern auch die des jeweils anderen Akteurs. So stellt bereits Banerjee (1986, S. 310) die Abhängigkeit der Verhandlungslösung von den zu Grunde liegenden Informationsbedingungen der beteiligten Akteure fest: »Within the framework of an adversarial bargaining process between the buyer and a supplier, there is likely to be considerable reluctance on the part of either party to reveal the true values of its cost parameters. This can indeed be a formidable hurdle in establishing a joint optimal policy.« Bestands-, Kapazitäts- und insbesondere Kostendaten stellen hochsensible Informationen bzw. Betriebsgeheimnisse dar, sodass die Unternehmen einem Austausch dieser Informationen mit ihren Supply Chain-Partnern sehr kritisch gegenüberstehen und diesen eher ablehnen. Und selbst im Falle des Informationsaustauschs haben die Akteure einen starken Anreiz, nicht wahrheitsgemäß über ihre Kostensituation zu berichten. Karrass (1974) bemerkte daher schon: »With respect to information and backup data, buyers and sellers are on opposing sides. In my opinion, the less the seller tells the buyer, the better off he is. With respect to cost data, what is good for one is generally bad for the other.« In unserem Beispiel hat die Brauerei (A) sogar den Anreiz, für die angebotene Bestell- und Produktionspolitik höhere als ihre tatsächlich anfallenden Kosten anzugeben, um eine möglichst hohe Seitenzahlung durch die Glashütte (P) zu realisieren. Wir werden uns daher später mit einer praktikablen Lösung dieses Problems durch zielgerichtetes Supply Chain Management beschäftigen müssen.
Ein Beispiel für eine »echte« Win-Win-Situation liefert das so genannte Wasserschutzbrot (https://www.wasserschutzbrot.de/). So verzichten in Franken einige Bauern auf die letzte Stickstoff-Gabe (Dünger), wodurch sich das Risiko der Nitrat-Auswaschung in das Grundwasser verringert. Der Ernteertrag der Bauern fällt zwar etwas geringer aus, wenn die Pflanzen mit weniger Stickstoff versorgt werden, doch dieser Nachteil wird durch eine Ausgleichszahlung aufgehoben, die die Bauern von den Wasserversorgern erhalten. Außerdem sinken die Düngekosten. Die Wasserversorger wiederum sparen die teure Filterung des Nitrats aus dem Grundwasser. Ein »Spiel« bei dem alle gewinnen, nicht zuletzt die Umwelt.
1.4 Die »Big 3« des Supply Chain Managements
Bevor wir die theoretischen Grundlagen sowie praxisrelevante Ansätze des Supply Chain Managements angehen und erarbeiten, sind wir auf Basis der illustrativen Beispiele in der Lage, die drei Grundprobleme des Supply Chain Managements zu identifizieren. Diese werden wir bei allen weiteren Ausführungen zu Grunde legen und beachten müssen.
Erkenntnisproblem
In einer arbeitsteiligen Wirtschaft agieren Unternehmen in Netzwerken, in denen Güter von anderen Unternehmen als Input übernommen werden, welcher zu Output transformiert wird, der wiederum an andere Unternehmen weitergegeben wird. Der Endkunde nimmt das Netzwerk – die Supply Chain – jedoch nicht wahr. Ein Konsument bewertet nicht die Leistungen einzelner in einer Supply Chain agierender Unternehmen, sondern lediglich diejenige Leistung, die sich als Resultat aller in einer Supply Chain vollzogenen Wertschöpfungsprozesse ergibt. Unternehmen müssen erkennen, dass sie nicht isoliert agieren, sondern Teil eines unternehmensübergreifenden Netzwerks sind. Daher ist eine zielgerichtete Koordination der arbeitsteiligen Wertschöpfungsprozesse über Unternehmensgrenzen hinweg notwendig, denn es gilt: »The only thing that matters is what the consumer sees.«
Komplexitätsproblem
Haben Unternehmen erkannt, dass sie in einem arbeitsteiligen, globalisierten und kundenorientierten Wertschöpfungsnetzwerk nicht isoliert und unabhängig von anderen, in diesem Netzwerk agierenden Unternehmen handeln können, da die eigene Leistung nur ein Teil eines umfassenden Leistungspakets ist, stellt sich das Komplexitätsproblem. Individuelle, sich laufend ändernde Kundenbedürfnisse sind durch eine Vielzahl von Produkten, welche wiederum in vielfältigen Varianten, über mehrere, unternehmensübergreifende Fertigungsstufen erzeugt und über diverse Vertriebswege angeboten werden, zu befriedigen. Entsprechend zeigt die Studie »Komplexität und Komplexitätsmanagement in der Unternehmenspraxis«, dass die wahrgenommene Komplexität der Leistungserstellung deutlich angestiegen ist (Gießmann/Lasch, 2010 sowie Lasch/Gießmann, 2010). Die Problemstellung der Unternehmen formulieren Bozarth et al. (2009): »The last twenty years have seen a steady convergence of the traditionally distinct areas of operations management (OM), sourcing, and logistics into a single area commonly known as supply chain management (SCM). According to the SCM perspective, it is no longer adequate for businesses to run these areas as loosely linked pockets of excellence. They must also develop and manage the information flows, physical flows and relationships that link these areas together, and link these areas with upstream and downstream partners.« Bereits die oben angeführten Beispiele von DaimlerChrysler und Toyota zeigen deutlich, dass es sich bei Supply Chains um hochkomplexe Gebilde handelt, die sich einer ganzheitlichen Analyse oder gar Gesamtoptimierung i. d. R. entziehen. Es sind daher Konzepte und Instrumente für eine unternehmensübergreifende Planung, Steuerung und Kontrolle (Management) von Wertschöpfungsprozessen zu entwickeln, die sich insbesondere auf relevante Schnittstellen bzw. bilaterale Beziehungen beziehen oder aufgrund ihrer Einfachheit und Transparenz geeignet sind, auch weite Teile der Supply Chain abzudecken. Es wird dann nicht dem Ausspruch des Kybernetikers William Ross Ashby gefolgt: »Only complexity can absorb complexity.« Vielmehr wird sich an Albert Einstein gehalten: »Everything should be made as simple as possible, but not simpler.« »Die Kunst […] besteht im Finden eines angemessenen Verhältnisses zwischen Brauchbarkeit und Abstraktion, also einer vernünftigen Reduktion von Komplexität« (Bretzke, 2016, S. 166).
Allokationsproblem
Durch eine unternehmensübergreifende, zielgerichtete Koordination von arbeitsteiligen Wertschöpfungsprozessen können Effizienzgewinne in der Supply Chain realisiert werden. Diese Effizienzgewinne sind jedoch i. d. R. nicht symmetrisch verteilt (Bretzke, 2015, S. 70). So formulieren Knolmayer et al. (2000, S. 19): Es »[…] entstehen für einzelne Partner überproportionale SC-Gewinne, für andere aber unterproportionale Vorteile oder gar Schlechterstellungen. Die Quantifizierung und Zurechnung der Auswirkungen sowie die Festlegung der Ausgleichsmechanismen bergen beachtliches Konfliktpotenzial. Damit stellt sich das dritte Grundproblem: das Allokationsproblem. Wie können echte Win-Win-Situationen geschaffen werden oder anders ausgedrückt, wie können/müssen die durch Supply Chain Management erzielten Effizienzgewinne auf die beteiligten Unternehmen aufgeteilt werden, sodass sämtliche beteiligten Akteure auch einen Anreiz haben »mitzuspielen«.
Zusammenfassend können wir an dieser Stelle somit festhalten, dass Unternehmen erkennen müssen (Erkenntnisproblem), dass sie in unternehmensübergreifenden Supply Chains agieren und dass kein Supply Chain-Akteur unabhängig ist von den anderen Akteuren und das Verhalten der Supply Chain als Ganzes vom Zusammenwirken aller Akteure beeinflusst wird. Diese Supply Chains sind i. d. R. jedoch so komplex (Komplexitätsproblem), dass sie sich einer ganzheitlichen, vollständigen Betrachtung entziehen. Durch die zielgerichtete Koordination von Wertschöpfungsprozessen in der Supply Chain können jedoch Effizienzgewinne realisiert werden, welche zwischen den Supply Chain-Akteuren so aufzuteilen sind, dass alle Beteiligten ein Interesse an einem Miteinander haben (Allokationsproblem).
Der Begriff »Big 3 des Supply Chain Managements« ist angelehnt an die »Big Five for Life« des Autors John Strelecky (The Big Five for Life: Was wirklich zählt im Leben). Der Autor geht davon aus, dass nachhaltiger Erfolg für jeden Einzelnen und für ganze Unternehmen nur möglich ist, wenn persönliche Lebensziele mit der Arbeit in Einklang gebracht werden. Diese Lebensziele nennt John Strelecky die »Big Five for Life«: Ausgehend von der Begegnung mit den großen fünf Wildtieren Afrikas (Löwe, Leopard, Nashorn, Elefant und Büffel) wird das Konzept der Big Five als Metapher für Erfolg übernommen. Danach muss jeder seine »Big Five for Life« kennen, also wissen, welche fünf Ziele er im Leben erreichen will. The Big Five for Life: die fünf wichtigsten Dinge, die eine Person in ihrem Leben tun, sehen oder erleben will.
2 Von der Supply Chain zum Supply Chain Management
Die vorstehenden, hoffentlich motivierenden Beispiele kamen nicht ohne die Verwendung diverser Fachbegriffe aus: Wertschöpfung, Wertschöpfungsprozess bzw. -netzwerk, Supply Chain sowie Supply Chain Management. Es ist daher an der Zeit, solche relevanten Begriffe näher zu betrachten und ein entsprechendes Begriffsverständnis zu schaffen.
2.1 Wertschöpfung: Prozesse, Ketten und Netzwerke
Wir wollen uns zunächst ein Begriffsverständnis zu Wertschöpfung, Wertschöpfungsprozessen und Wertschöpfungsnetzwerken bilden, um damit die Grundlage für eine Supply Chain-Definition zu schaffen. Nehmen wir hierzu als Ausgangspunkt eine allgemeine Prozesssichtweise ein, so kann zunächst das Konzept der Geschäftsprozesse (Business Processes) herangezogen werden, durch das betriebliche Abläufe erfasst und formal beschrieben werden (Staud, 1999). Synonym werden hierfür auch die Begriffe Unternehmens- oder Leistungsprozess verwendet (Lasch 1998). Geschäftsprozesse sind »[…] Abfolgen von Aktivitäten, die in einem logischen inneren Zusammenhang dadurch stehen, dass sie im Ergebnis zu einem Produkt bzw. Leistung führen, die durch einen Kunden(-prozess) nachgefragt wird« (Gaitanides,1996, Sp. 1683).
Ein Geschäftsprozess besteht aus einer »[…] Serie von Handlungen, Tätigkeiten oder Verrichtungen zur Schaffung von Produkten oder Dienstleistungen […], die in einem direkten Beziehungszusammenhang stehen […]« (Striening, 1988, S. 57). Geschäftsprozesse sind demnach »[…] betriebliche Abläufe, die zur Leistungserstellung und -vermarktung eines Produkts oder einer Dienstleistung vollzogen werden müssen« (Gaitanides et al., 1994, S. 166). Das Ergebnis von Geschäftsprozessen sind dann Leistungen, die von internen oder externen Kunden nachgefragt werden (Scheer, 1998). Gemäß dem Kunden-Lieferanten-Prinzip werden die einem bestimmten Geschäftsprozess vorgelagerten Prozesse als Lieferantenprozesse angesehen, während die ihm nachgelagerten Prozesse Kundenprozesse darstellen. Ein Kundenprozess bezieht von ihm vorgelagerten Lieferantenprozessen bestimmte Vorleistungen als Prozessinput, welcher unter Einsatz interner Inputfaktoren im Rahmen eines Geschäftsprozesses in das Prozessergebnis transformiert wird, das von nachfolgenden Kundenprozessen nachgefragt wird (Pibernik, 2001). Das Ergebnis eines Geschäftsprozesses, der Prozessoutput, stellt somit einen Teil des Prozessinputs der (des) ihm nachgelagerten Geschäftsprozesse(s) dar.
Der Vollzug eines Geschäftsprozesses schafft einen Wert für einen internen oder externen Kunden. Das Konzept des Geschäftsprozesses ist somit ergebnisorientiert und auf den mit dem Prozessergebnis bzw. Prozessoutput für interne oder externe Kunden geschaffenen Wert fokussiert. In diesem Kontext spricht auch Porter (1985, S. 39) von einem Wert (value), der durch einen Prozess (activity) geschaffen wird. Porter (1985) differenziert solche Wertaktivitäten in Unternehmen in primäre Wertaktivitäten, die unmittelbar auf die Leistungserstellung und Leistungsverwertung ausgerichtet sind, und sekundäre Wertaktivitäten, die die Durchführung einzelner primärer Wertaktivitäten oder auf der Unternehmensebene die Gesamtheit der Wertaktivitäten unterstützen (
Abb. 1-16).

Abb. 1-16: Value Chain (Wertkette) nach Porter (Quelle: Porter, 1985, S. 37)
Zu den primären Aktivitäten zählen die Produktionsprozesse, die auf die Erstellung von Gütern (Sach- und Dienstleistungen) ausgerichtet sind, Marketingprozesse, die den Verkauf der für den Markt bestimmten Güter ermöglichen oder unterstützen sowie Logistikprozesse, die das Unternehmen bedarfsgerecht mit den extern zu beschaffenden Gütern (Beschaffungslogistik, Einkauf) sowie den Markt bedarfsgerecht mit den erstellten Endprodukten (Distributionslogistik) versorgen. Primäre Aktivitäten lassen sich in einer logischen Reihenfolge (
Abb. 1-16) darstellen, d. h. von den Aktivitäten zu Beginn der Leistungserstellung hin zu den Aktivitäten zur Übergabe der Leistung an den Endkunden (Reisinger et al., 2017). Zu den sekundären Aktivitäten, welche die Voraussetzungen für die Durchführung der primären Prozesse schaffen oder ihre Ausführung unterstützen, zählen die Prozesse zur Beschaffung der Potenzialfaktoren. Die Prozesse der Personalbeschaffung und Personalentwicklung umfassen die Akquise sowie die Aus- und Weiterbildung des Personals. Die Prozesse der Technologiebeschaffung, -entwicklung und -instandhaltung betreffen die einzusetzenden technischen Ausrüstungen der Betriebsmittel (z. B. Maschinen, Werkzeuge, Transportmittel) sowie das notwendige technische Know-how für die durchzuführenden Arbeitsabläufe. Sie sorgen darüber hinaus für die Erhaltung des Leistungspotenzials und die technologische Weiterentwicklung. Zu den sekundären Aktivitäten, die auf Unternehmensebene die Gesamtheit der Aktivitäten unterstützen, zählen die Aktivitäten in den Funktionsbereichen Finanzierung, Rechnungswesen und Unternehmensführung.
Anstatt des korrekten Begriffs Wertkette wird für den von Porter verwendeten Begriff Value Chain häufig die fälschliche Übersetzung Wertschöpfungskette verwendet (Pibernik, 2001). Diese unglückliche Verwendung findet sich z. B. bei Hahn (1996, S. 411). Entsprechend wird der Begriff Value als Wertschöpfung bezeichnet und nicht als Wert. So findet sich bei Porter (1985, S. 38): »A firm is profitable if the value it commands exceeds the costs involved in creating the product.« In der Übersetzung (Porter 2014, S. 66) findet sich dann: »Ein Unternehmen arbeitet gewinnbringend, wenn seine Wertschöpfung über den Kosten für die Erstellung des Produktes liegt.« Auch wenn beide Aussagen richtig sind, wird doch eine inkorrekte und verwirrende Verwendung der Begriffe Wert (value) und Wertschöpfung (vaue added) bekräftigt.
Sowohl das Konzept der Geschäftsprozesse (Gaitanides, 1996) als auch das Konzept der Wertaktivitäten (Porter, 1985) fokussieren den Output in Form des durch einen Prozess geschaffenen Wertes ohne den dafür notwendigen Input zu berücksichtigen (Pibernik, 2001). Zur Abbildung der sich in Unternehmen vollziehenden Prozesse bietet es sich deshalb an, das Konzept der Wertschöpfungsprozesse heranzuziehen, welches aufgrund der expliziten Berücksichtigung des Prozessinputs über das Konzept der Geschäftsprozesse hinausgeht (
Abb. 1-17).

Abb. 1-17: Wertschöpfungsprozess
Ein Wertschöpfungsprozess (oder eine Wertschöpfungsprozesskette) ist »[…] any activity or group/series of activities that takes an input, adds value to it, and provides an output to an internal or external customer« (Harrington,1991, S. 9). Die Wertschöpfung (value added) eines Wertschöpfungsprozesses bezeichnet dann den Wert, der dem Gesamtwert der Vorleistungen durch den betrachteten Wertschöpfungsprozess hinzugefügt wird (Weber, 1993).
2.1.1 Operationalisierung der prozessbezogenen Wertschöpfung
Wertschöpfungsprozesse lassen sich formal darstellen. Damit gelingt es, Wertschöpfung prozessbezogen zu operationalisieren (Pibernik, 2001, S. 144-147). Ein Wertschöpfungsprozess pr transformiert die Quantitäten
der Inputfaktoren i = 1, …, n in die Quantitäten
der Outputs j = 1, …, m. Das bedeutet, der Wertschöpfungsprozess pr transformiert den Inputvektor

in den Outputvektor

Zur Bestimmung der Wertschöpfung sind aus den Inputfaktoren jedoch jene zu isolieren, welche Vorleistungen darstellen, d. h. es ist nur der Teil des Vektors in (2.1-1) zu berücksichtigen, der die Vorleistungen repräsentiert:

Die Vektoren
bilden ein Mengengerüst, welches zu bewerten ist. Hierzu wird angenommen, dass für alle Vorleistungen ein Bezugspreis
und für jeden Output ein Preis
angegeben werden kann (Wertgerüst). Die Wertschöpfung des Prozesses pr ergibt sich dann als Differenz des Werts des Prozessoutputs
und des Werts der Vorleistungen
dieses Prozesses (
Abb. 1-18):


Abb. 1-18: Operationalisierung der prozessbezogenen Wertschöpfung
Das folgende einfache Beispiel illustriert diesen Zusammenhang (Burda/Wyplosz 2009, S. 35). Betrachten wir wieder die mittelständische Brauerei aus unserer Bier-Supply Chain (
Abb. 1-2). Für die Produktion eines Fasses Bier hat die Brauerei c. p. folgende Vorleistungen bezogen: Hopfen, Malz und Hefe von Rohstofflieferanten für 15 €, Strom und Wasser der Stadtwerke für 5 € sowie das Fass für 15 € von einem Verpackungshersteller, d. h.
Das Bierfass Bier wird von der Brauerei für
€ an einen Getränkegroßhändler verkauft. Die Brauerei hat mit diesem Bierfass eine Wertschöpfung von
geschaffen.
2.1.2 Betriebliche Wertschöpfung
Verlassen wir die Prozessebene und begeben uns auf die Unternehmensebene. In einer arbeitsteiligen Wirtschaft wird von einem einzelnen Unternehmen ein Wert dadurch geschaffen, dass es Güter von anderen Unternehmen zu einem bestimmten Preis übernimmt (Input), mit diesen Gütern neue Güter herstellt (Output) und diese anschließend zu einem höheren Preis auf einem Markt absetzt (
Abb. 1-19). Produktbezogen entstehen unternehmensübergreifende Wertschöpfungsprozessketten (oder -netzwerke).

Abb. 1-19: Betriebliche Wertschöpfung
Die Höhe der betrieblichen Wertschöpfung bemisst sich als Differenz aus dem Marktwert der vom Unternehmen hervorgebrachten Güter und der Kosten der von anderen Produzenten beschafften Materialien und Leistungen (Ruggles/Ruggles, 1956 sowie Rutherford, 1977). Die betriebliche Wertschöpfung (value added) kann demnach »[…] generell erklärt werden als die Differenz zwischen dem Wert der vom Betrieb übernommenen Güter und dem Wert der vom Betrieb abgegebenen Güter« (Weber, 1980, S. 10), d. h. »[…] Erträge minus Aufwendungen für Vorleistungen […]« (Hahn, 1996, S. 159). Die betriebliche Wertschöpfung ist somit eine Wertgröße (gemessen in Geldeinheiten); sie bezieht sich stets auf eine konkrete Zeitperiode (z. B. €/Jahr). Vereinfacht ergibt sich der in Abbildung 1-20 dargestellte Zusammenhang.
2.1.3 Exkurs: Wertschöpfung ist kein Unternehmensziel!
Werden die Vorleistungen und die Eigenleistungen eines Unternehmens in Beziehung gesetzt, so ergibt sich dessen Wertschöpfungstiefe. Die Wertschöpfungstiefe eines Unternehmens beschreibt somit, wie viel ein Unternehmen selbst zur Marktleistung beigetragen hat und wie hoch der Anteil ist, der von außen, d. h. von

Abb. 1-20: Ermittlung der betrieblichen Wertschöpfung (Quelle: Sucky, 2018a, S. 349)
anderen Unternehmen erbracht wurde (Koch, 2006). In der Automobilindustrie kann beispielsweise beobachtet werden, dass die Wertschöpfungstiefe der Automobilproduzenten (OEM) immer weiter sinkt, während der Wertschöpfungsanteil der Automobilzulieferer entsprechend steigt (
Abb. 1-21). Auch in der Textilindustrie oder bei Sportartikelproduzenten ist zu beobachten, dass sich die Eigenleistung der Unternehmen auf Forschung, Entwicklung, Marketing und Vertrieb reduzieren, während der überwiegende Teil der Wertschöpfung auf Zulieferer entfällt.
Die Wertschöpfungstiefe eines Unternehmens ist das Ergebnis einer Unternehmensentscheidung, in welchem Maß es Leistungen selbst erstellt bzw. solche von anderen Unternehmen bezieht. Erhält beispielsweise ein Unternehmen in Periode t Fremdleistungen in Höhe von 3.000.000 € während die Kosten der selbsterstellten Leistungen des Unternehmens 4.000.000 € betragen, so ergibt sich eine Wertschöpfungstiefe von
Bezieht das betrachtete Unternehmen in der Folgeperiode t+1 aufgrund von Outsourcing-Maßnahmen Vorleistungen in einer Höhe von 4.500.000 € bei daraus resultierender Senkung der Kosten der selbsterstellten Leistungen auf 2.000.000 €, so sinkt in Periode t+1 die Wertschöpfungstiefe auf
Unternehmerische Entscheidungen bezüglich Eigenerstellung oder Fremdbezug materieller oder immaterieller Leistungen (Make-or-Buy) beeinflussen direkt die Wertschöpfungstiefe und damit – analog zu Veränderungen der Marktleistungen bei gegebenen Eigen- und Vorleistungen – auch die Wertschöpfung (Sucky, 2018a).
Die betriebliche Wertschöpfung ist eine Wertgröße und suggeriert daher, dass es sich hierbei um eine Zielgröße handelt. Zur Bestimmung der angestrebten Ausprägung einer Zielgröße – dem Optimum – ist eine entsprechende Höhenpräferenzrelation festzulegen, z. B. Maximierung, Minimierung oder Satisfizierung (Dinkelbach/Kleine 1996). So kommt auch Jost (2013, S. 66) zu dem Schluss: »Ziel jeder Organisation ist die Maximierung ihrer Wertschöpfung.« Eine Verortung der Wertschöpfung als Unternehmensziel – in dem Sinne, dass eine Maximierung der Wertschöpfung

Abb. 1-21: Wertschöpfungsanteil der Automobilzulieferer am weltweiten Automobilbau in den Jahren 1985 bis 2015 (* Jahre 2010 und 2015: Prognose). (Quelle: Focus Money, 14. Juli 2010, S. 13, in: Statista – Das Statistik-Portal. Zugriff am 14. August 2018, von https://de.statista.com/statistik/daten/studie/162996/umfrage/wertschoepfungsanteil-der-automobilzulieferer-am-automobilbau-weltweit/)
anzustreben sei – ist jedoch abzulehnen. Unternehmerische Entscheidungen bezüglich Eigenerstellung oder Fremdbezug (Make-or-Buy) beeinflussen unmittelbar die Wertschöpfungstiefe und damit auch die Wertschöpfung. Dies soll an folgendem, vereinfachtem Beispiel dargestellt werden (Sucky, 2018a).
Betrachten wir wieder die mittelständische Brauerei und nehmen wie oben angegeben an, dass das Unternehmen in Periode t Umsatzerlöse in Höhe von 8.000.000 € erzielt. Die Brauerei bezog in Periode t Leistungen von Lieferanten (Vorleistungen) in einer Höhe von 3.000.000 €. Die Kosten der selbsterstellten Leistungen des Unternehmens betrugen in Periode t insgesamt 4.000.000 €. Für die Periode t resultierte somit eine Wertschöpfung von 5.000.000 € und ein Gewinn in Höhe von 1.000.000 € bei einer Wertschöpfungstiefe von knapp 57 %. Die Brauerei rechnet nun für die folgende Periode t+1 ebenfalls mit Umsatzerlösen in Höhe von 8.000.000 €. Aufgrund von Outsourcing-Maßnahmen wird das Unternehmen in Periode t+1 Vorleistungen in einer Höhe von insgesamt 4.500.000 € beziehen. Die Kosten der selbsterstellten Leistungen der Brauerei reduzieren sich aufgrund dieser Outsourcing-Maßnahmen in Periode t+1 hingegen auf 2.000.000 €. Gegenüber Periode t sinkt in Periode t+1 somit die Wertschöpfung um 1.500.000 € auf 3.500.000 €. Damit sinkt auch die Wertschöpfungstiefe auf gut 31 %. Gleichzeitig steigt jedoch der Gewinn um 500.000 € auf 1.500.000 €.
Dieses einfache Beispiel zeigt, dass zwischen Wertschöpfung und Gewinn keine komplementäre Zielbeziehung bestehen muss. Dieser Tatbestand ist in Anlehnung an das obige Beispiel in Abbildung 1-22 dargestellt. Auch eine Minimierung der Wertschöpfung, wie sie auf den ersten Blick in Unternehmen bestimmter Branchen betrieben wird, ist sehr vorsichtig zu betrachten. Eine Reduzierung der betrieblichen Wertschöpfung bedeutet auch immer die Abgabe von Kompetenzen, möglicherweise sogar von Kernkompetenzen sowie die Gefahr, dass sich Abhängigkeiten von Zulieferern verstärken. Folglich stellt die betriebliche Wertschöpfung keine Zielgröße dar, deren Ausprägung optimiert werden kann. Die Verwendung der Wertschöpfung als Unternehmensziel, deren Zielgröße es zu maximieren oder zu minimieren gilt, ist abzulehnen. Wird als Organisation jedoch nicht ein einzelnes Unternehmen betrachtet, sondern die Supply Chain als Ganzes, so kann der oben zitierten Aussage von Jost (2013) gefolgt werden. Wir werden diesen Zusammenhang im Rahmen der Diskussion zu den Zielen von Supply Chains wieder aufgreifen.

Abb. 1-22: Einfluss von Outsourcing auf Wertschöpfung und Gewinn (Quelle: Sucky, 2018a, S. 351)
Auf der Unternehmensebene ist die Höhe der realisierten Wertschöpfung maßgeblich von der Höhe der bezogenen Vorleistungen abhängig und resultiert aus zielgerichteten Make-or-Buy-Entscheidungen. In einem Extrem entspricht die Wertschöpfung rechnerisch der Höhe der Marktleistungen, was der Fall ist, wenn ein Unternehmen alle Leistungen selbst erstellt und keine Vorleistungen bezieht. Im anderen theoretischen Extrem ist die Wertschöpfung (annähernd) gleich des (positiven oder negativen) Gewinns, wenn sämtliche zur Erstellung der Marktleistungen notwendigen Leistungen fremdbezogen werden bzw. die Höhe der Eigenleistungen sehr gering sind. Denkbar sind hierbei bestimmte Maklertätigkeiten oder Online-Buchungsportale.
Festzuhalten ist jedoch, dass die Erzielung von Wertschöpfung als Unternehmenszweck angesehen werden kann. Werden Unternehmenszwecke als die Rollen verstanden, die Unternehmen von ihrer gesellschaftlichen Umwelt zuerkannt bekommen, können die Bedarfsdeckung (durch Entwicklung, Erzeugung und Vermarktung von Leistungen), die Entgelterzielung sowie die Bedürfnisbefriedigung als wesentliche Unternehmenszwecke identifiziert werden. Die Erzielung von Wertschöpfung als Unternehmenszweck ergibt sich aus der Befriedigung der unterschiedlichen Ansprüche der jeweiligen Anspruchsgruppen des Unternehmens ergibt (Becker et al., 2014, S. 53–55). Die Wertschöpfung eines Unternehmens zeigt als Saldo der Wertströme zwischen Kunden und Unternehmen einerseits und Lieferanten und Unternehmen andererseits, welcher Betrag zur Verteilung an die übrigen Anspruchsgruppen verbleibt und welcher Betrag zur Erhaltung und Weiterentwicklung des Unternehmens zur Verfügung steht (Hahn, 1995, S. 511). Da aus der Wertschöpfung die Ansprüche der Anspruchsgruppen von Unternehmen befriedigt werden, ist ein Verständnis von Wertschöpfung als Unternehmenszweck gerechtfertigt (
Abb. 1-23).

Abb. 1-23: Verteilung der Wertschöpfung von Unternehmen (Quelle: Becker et al., 2014, S. 55)
2.1.4 Wertschöpfungsketten und Wertschöpfungsnetzwerke
In einem Unternehmen vollziehen sich Wertschöpfungsprozesse vielfältiger Art, z. B. Produktionsprozesse, logistische Kernprozesse (Transport-, Umschlag- und Lagerprozesse) oder Informationsprozesse. Diese Wertschöpfungsprozesse bilden Wertschöpfungsprozessketten oder ganze Wertschöpfungsprozessnetzwerke. Es kann daher auch von einem betrieblichen Wertschöpfungssystem gesprochen werden. Betrachten wir hierzu wieder unsere Brauerei.
In der Bierbrauerei wird zunächst gemahlenes Malz mit Wasser gemischt und in einer so genannten Maischpfanne erhitzt. Der Output dieses Prozesses, die Maische, wird dann in einem Läuterbottich von den festen Bestandteilen getrennt. Output ist die so genannte Würze und als Nebenprodukt Malztreber, welcher z. B. als Tierfutter verwendet wird. In der Würzepfanne wird der flüssigen Würze dann der Hopfen zugegeben und zunächst gekocht. Nach der Entfernung verbliebener Trübstoffe im Whirlpool wird die Mischung im Würzekühler abgekühlt. Unter Zusatz von Hefe erfolgt dann im Gärtank die Gärung zu Bier. Schließlich erfolgt die Lagerung im Lagerkeller (bis zu drei Monate) und danach die Abfüllung in Flaschen (http://www.brauer-bund.de). Abbildung 1-24 zeigt schematisch diesen Ablauf.

Abb. 1-24: Brauprozess
Schematisch können die wichtigsten Wertschöpfungsprozesse im Zuge der Produktion von Bier wie in Abbildung 1-25 dargestellt werden. Wie bereits ausgeführt wird in einer arbeitsteiligen Wirtschaft von einem einzelnen Unternehmen ein Wert dadurch geschaffen, dass es Güter von anderen Unternehmen zu einem bestimmten Preis übernimmt (Input), mit diesen Gütern neue Güter herstellt (Output) und diese anschließend zu einem höheren Preis weitergibt (
Abb. 1-19). Die Brauerei bezieht beispielsweise Malz, Hopfen, Hefe, Wasser, Strom und Verpackungsmaterialien als Input. Der Output der Brauerei – das Flaschenbier – gelangt dann als Ergebnis diverser logistischer Leistungsprozesse über Großhandel und Einzelhandel zum Endkunden. Final ergeben sich die von Endkunden nachgefragten Leistungen – hier also das Bier – als Resultat unternehmensübergreifender Wertschöpfungsprozessketten. In den Fokus rücken daher nicht einzelne, betriebliche Wertschöpfungssysteme, sondern unternehmensübergreifende Wertschöpfungssysteme, Supply Chains.

Abb. 1-25: Schematische Darstellung der wichtigsten Prozesse bei der Bierproduktion
2.2 Die Supply Chain
In der relevanten Literatur findet sich eine Vielfalt von Definitionen des Begriffs Supply Chain. So listet beispielweise Freiwald (2005, S. 5) in einem Überblick chronologisch acht inhaltlich sehr verschiedene Supply Chain-Definitionen auf. Ein einheitliches, überschneidungsfreies Begriffsverständnis hat sich jedoch bis heute nicht herausgebildet. Wenn eine Supply Chain jedoch der Gegenstand von Planungs-, Koordinations- und Gestaltungsaktivitäten des Supply Chain Managements sein soll, muss geklärt sein, was gestaltet, koordiniert und geplant werden soll. Im Weiteren werden wir daher, auf der Basis bestehender Supply Chain-Definitionen ein Begriffsverständnis entwickeln, welches wir unseren weiteren Ausführungen zu Grunde legen können.
2.2.1 Supply Chain-Definition
Einige Autoren richten den Fokus auf die mit der Leistungserstellung in Supply Chains verbundenen Wertschöpfungsprozesse. Eine solche prozessorientierte Perspektive findet sich bei Klaus (1998, S. 434), der in der Supply Chain eine »[…] Abfolge von Aktivitäten, die notwendig ist, um Kunden bzw. Märkte erfolgreich zu versorgen […]« sieht. Dieser prozessorientierte Supply Chain-Begriff wird auch vom Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) vertreten: »The material and informational interchanges in the logistical process stretching from acquisition of raw materials to delivery of finished products to the end user. All vendors, service providers and customers are links in the supply chain« (https://cscmp.org). Für die hier zu entwickelnde Definition kann zunächst festgehalten werden, dass eine Supply Chain ein Wertschöpfungssystem ist.
Für Wertschöpfungsprozesse in Supply Chains müssen einerseits Ressourcen zur Durchführung ortsgebundener, stationärer Wertschöpfungsprozesse (z. B. Produktions- oder Lagerprozesse) zur Disposition stehen. Andererseits müssen relationsabhängige Ressourcen zur Disposition stehen oder aufgebaut werden können, um nicht-ortsgebundene, raumüberbrückende Wertschöpfungsprozesse, z. B. Transportprozesse, zu realisieren (Pibernik, 2001 und Otto, 2002). Entsprechend formulieren Simchi-Levi et al. (2008, S. 1): »The supply chain […] consists of suppliers, manufacturing centers, warehouses, distribution centers, and retail outlets, as well as raw materials, work-in-process inventory, and finished products that flow between the facilities.«
Andere Autoren stellen die institutionelle Perspektive der Supply Chain in den Vordergrund. Beispielsweise definieren Mentzer et al. (2001a, S. 4): »[…] a supply chain is defined as a set of three or more entities (organizations or individuals) directly involved in the upstream and downstream flows of products, services, finances and/or information from a source to a customer.« Supply Chain-Definitionen aus einer institutionellen Perspektive gehen auch explizit oder implizit auf den Umfang einer Supply Chain ein. So proklamiert Stevens (1989, S. 3) eine umfassende Supply Chain, sozusagen ›from sheep to shop‹ oder weitergehend ›from dirt to dirt‹: »The scope of the supply chain begins with the source of supply and ends at the point of consumption.« Werden solche umfassenden Supply Chains fokussiert, stellt sich unweigerlich das Komplexitätsproblem: Supply Chains sind hochkomplexe Gebildet, die sich einer ganzheitlichen Analyse oder gar Optimierung i. d. R. entziehen. Mentzer et al. (2001a) zeigen mit ihrem Mindestumfang einer Supply Chain (»a set of three or more entities«) implizit die Grenzen des noch für das Management beherrschbaren auf, d. h. im Kontext des Supply Chain Managements werden i. d. R. Ausschnitte der Supply Chain betrachtet. In Sinne ihrer Definition unterscheiden Mentzer et al. (2001a, S. 5) zwischen der Direct Supply Chain, Extended Supply Chain und Ultimate Supply Chain. Die Direct oder Basic Supply Chain umfasst das betrachtete Unternehmen, einen direkten Lieferanten und einen direkten Kunden (Eßig et al., 2013). Wird diese trilaterale Supply Chain um Kunden des Kunden und Vorlieferanten erweitert, ergibt sich eine Extended Supply Chain. Die Ultimate Supply Chain umfasst dann alle Supply Chain-Akteure, von den Rohstofflieferanten bis hin zu den Endkunden (
Abb. 1-26).

Abb. 1-26: Ausschnittsweise Betrachtung der Supply Chain (Quelle: In Anlehnung an Mentzer et al., 2001a, S. 5 und Eßig et al., 2013, S. 6)
Die Betonung auf mindestens drei Supply Chain-Akteure bei Mentzer et al. (2001a) zeigt auch, dass die Autoren den Endkunden explizit miteinbeziehen. Da institutionsübergreifende, zu managende Beziehungen bereits bei zwei Elementen gegeben sind, argumentiert Zitzmann (2018) daher, dass lediglich mindestens zwei Institutionen vorhanden sein müssen und folgt damit den Definitionen von z. B. Tsay et al. (1999) oder Stadtler (2015). Eine, die prozessorientierte und institutionelle Perspektive übergreifende Definition der Supply Chain liefern Schary/Skjøtt-Larsen (1998, S. 18): »[…] the supply chain embraces the entire set of processes and organizations from source to final customer.«
In der relevanten Literatur finden sich auch die Begriffe internes (bzw. internal) und externes Supply Chain Management (z. B. Knolmayer et al., 2000 und Affeld, 2002). Gegenstand des internen Supply Chain Management ist danach z. B. die Koordination der Wertschöpfungsprozesse über mehrere Abteilungen, Bereiche oder Betriebsstätten eines Unternehmens bzw. mehrerer Unternehmen eines Konzerns (Dobhan, 2012). Knolmayer et al. (2009, S. 4) formulieren daher: »Supply chains may consist of independent companies, but can also be made up of organizational entities that legally belong to one group.« Da die Besonderheit des Supply Chain Managements in dem unternehmensübergreifenden Charakter der betrachteten Problemstellungen und Aufgaben liegt, wollen wir in einer ersten Erweiterung unserer Definition definieren, dass eine Supply Chain ein unternehmensübergreifendes Wertschöpfungssystem ist.
Ein System ist ein Ganzes, das als solches bestimmte Eigenschaften (Systemeigenschaften) und Verhaltensweisen (Systemverhalten) besitzt. Konstitutive Bestandteile eines Systems sind mehrere (System-)Elemente, die untereinander in Beziehung (Interaktion, Relation) stehen, und die Existenz einer (zumindest gedanklich vorhandenen) Grenze, die das System von seiner Umgebung trennt. Die Art der Verknüpfung aller Elemente des Systems definiert die Systemstruktur und damit die Systemeigenschaften bzw. das Systemverhalten (Franken/Fuchs, 1974 und Rapoport, 1992)
Neben den aufgezeigten Perspektiven ist bei einer Definition der Supply Chain auch deren Struktur zu berücksichtigen. In der deutschsprachigen Literatur wird die Supply Chain häufig als »Lieferkette«, »Versorgungskette« oder »Wertschöpfungskette« bezeichnet (Zäpfel/Piekarz, 1996, Wannenwetsch, 2002, Kuhn/Hellingrath, 2002 sowie Wannenwetsch, 2005). Damit wird einerseits die Verkettung der einzelnen Elemente der Supply Chain hervorgehoben. In diesem Sinne definieren z. B. Berry/Naim (1996), S. 181:»From a conceptual viewpoint the ideal supply chain may be described as a pipeline with laminar flow.« Andererseits wird dadurch aber eine kettenartige, lineare Struktur der Supply Chain suggeriert. Einige Autoren weisen daher darauf hin, dass der Begriff »Supply Chain« irreführend ist, weil in der Realität keine kettenartige, sondern vielmehr netzwerkförmige Strukturen vorhanden sind (z. B. Knolmayer et al., 2009 und Vahrenkamp/Siepermann, 2007). Zwar sind kettenartige Strukturen insbesondere dann gegeben, wenn nur Ausschnitte der Supply Chain betrachtet werden, wie in unserem ersten Beispiel in Abschnitt 1.1. Durch die Verwendung des Begriffs der Kette entsteht aber ein falscher Eindruck der Material-, Informations- und Finanzflüsse in Supply Chains. Es wird eine sequenzielle Abfolge suggeriert, nachdem auf einer Stufe der Supply Chain ein bestimmter Output erstellt wird, welcher der nachfolgenden Stufe als Input dient (Marbacher, 2001). Da ein einzelnes Kettenglied, in der prozessorientierten Sichtweise beispielsweise ein Produktionsprozess bzw. aus institutioneller Perspektive z. B. ein bestimmtes Unternehmen, i. d. R. vielfältige Beziehungen zu vor- und nachgelagerten Kettengliedern (Prozessen bzw. Unternehmen) aufweist, ist der Begriff der Kette ungeeignet (Buscher, 1999). Da Supply Chains komplexe Gebilde darstellen, ist für eine aussagekräftige Beschreibung der Supply Chain-Struktur der Netzwerk-Begriff zu verwenden. Für unsere Definition ergibt sich somit: Eine Supply Chain ist ein unternehmensübergreifendes Wertschöpfungsnetzwerk.
Schließlich muss berücksichtigt werden, dass eine Supply Chain immer auf ein oder mehrere bestimmte (End-)Produkte bzw. (End-)Produktgruppen bezogen ist. Diesen Aspekt berücksichtigen explizit z. B. Swamithan et al. (1998, S. 607): »A supply chain can be defined as a network of autonomous or semiautonomous business entities collectively responsible for procurement, manufacturing and distribution activities associated with one or more families of related products.« Durch den Produkt- bzw. Produktgruppenbezug wird berücksichtigt, dass ein und dasselbe Unternehmen i. d. R. gleichzeitig Teil von mehreren, oftmals konkurrierenden Supply Chains ist (Hahn, 2000). Wenn wir beispielweise unsere mittelständische Brauerei betrachten, so wird sich die Supply Chain für alkoholfreies Lagerbier von der Supply Chain für ein spezielles Craftbeer unterscheiden. Und die betrachtete Mälzerei wird gleichzeitig Teil von mehreren Supply Chains verschiedener Biere unterschiedlichster Hersteller sein. Auch bei einem Textilunternehmen wird die Supply Chain für schwarze Herrensocken eine andere sein als die für modische Damenblusen. Und ein Großhandelsunternehmen kann dann – in Abhängigkeit des Produktsortiments – sowohl Teil einer Bier-Supply Chain als auch Teil einer Herrensocken-Supply Chain sein. Somit »[…] stellt sich die Supply Chain in der Praxis gewöhnlich als Netzwerk […] bestehend aus verschiedenen Organisationen dar, die ein Produkt erstellen und es zum Endkunden transportieren« (Busch/Dangelmaier, 2002, S. 4). Als Fazit ergibt sich folgende Definition der Supply Chain: Eine Supply Chain ist ein produkt- oder produktgruppenbezogenes, unternehmensübergreifendes Wertschöpfungsnetzwerk.
Tab. 1-8: Ausgewählte Supply Chain-Definitionen





Ausgewählte Supply Chain-Definitionen
In jüngerer Zeit etabliert sich in den Wirtschaftswissenschaften der aus dem Englischen entlehnte Begriff Ecosystem (Wirtschaftsökosystemen oder Unternehmensökosysteme) und steht dann für das Umfeld bzw. Netzwerk, in dem ein Unternehmen agiert oder anders ausgedrückt für einen Verbund von Unternehmen (Business Ecosystem). Der Begriff Ecosystem in einem wirtschaftlichen Zusammenhang wurde erstmals von Moore (1993) in seinem Beitrag »Predators and prey: A new ecology of competition« eingeführt. Moore (1996, S. 26) definiert business ecosystems: »An economic community supported by a foundation of interacting organizations and individuals – the organisms of the business world. The economic community produces goods and services of value to customers, who are themselves members of the ecosystem. The member organisms also include suppliers, lead producers, competitors, and other stakeholders. Over time, they coevolve their capabilities and roles, and tend to align themselves with the directions set by one or more central companies. Those companies holding leadership roles may change over time, but the function of ecosystem leader is valued by the community because it enables members to move toward shared visions to align their investments, and to find mutually supportive roles.« Diese Definition zeigt bereits die inhaltliche Nähe zum Begriff der Supply Chain. Zur Beziehung zwischen Supply Chain Management und business ecosystems führen Bechtel/Jayaram (1997, S. 15) daher aus: »SCM is similar to the business ecosystem concept since it looks at the interconnection between key processes both within firms and between firms. SCM crystallizes the business ecosystem idea by providing a process framework that enables firms to engage in co-evolvement rather than competition.« Allerdings legen Business Ecosystems aber einerseits eine bestimmte – bisher nicht betrachtete – Koordinationsform zu Grunde und sind andererseits und im Besonderen eng verknüpft mit der Digitalisierung und der Plattformökonomie. Wir werden daher im Kapitel »Informationssysteme des Supply Chain Managements« näher auf Gemeinsamkeiten, Überschneidungen und vor allem Differenzen der Begriffe Supply Chain und Business Ecosystem eingehen.
2.2.2 Modell der Supply Chain
Basierend auf der entwickelten Definition, kann nun ein Modell der Supply Chain erarbeitet werden. Ein solches Supply Chain-Modell muss die an die Struktur und die Prozesse eines Referenzmodells einer Supply Chain gestellten Anforderungen erfüllen. Danach muss sich die Supply Chain einerseits durch wenige Basissegmente beschreiben lassen. Andererseits muss das Geschehen in der Supply Chain hinreichend vollständig und präzise durch Prozesse abbildbar sein. Auch müssen die Strukturen und Abläufe der Prozesse durch einen einheitlichen Beschreibungsformalismus modellierbar sein. Schließlich muss sich das ermittelte Referenzmodell im konkreten Anwendungsfall problembezogen adaptieren lassen (Jehle, 2000).
Supply Chains sind reale, soziotechnische, offene, dynamische Systeme, in denen Wertschöpfungsprozesse (bzw. Wertschöpfungsprozessketten) realisiert werden. Durch Abstraktion, d. h. durch das bewusste Weglassen von Elementen, Eigenschaften und Beziehungen zwischen Elementen eines realen Systems, soweit diese für die konkrete Aufgabenstellung nicht relevant sind, erfolgt die Modellbildung (Isermann, 1998, S. 50-51). Ein Netzwerk-Modell ist dann eine durch Abstraktion gewonnene, vereinfachte Abbildung eines realen Systems, hier der Supply Chain.
Im Rahmen der Graphentheorie wird ein Netzwerk als ein gerichteter, pfeil- (und knoten-) bewerteter Graph definiert (Jungnickel, 1994). Ein gerichteter Graph GR = (V, A) besteht aus einer nichtleeren, endlichen Menge von Knoten V (von: vertex) und einer Pfeilmenge A (von: arc). Jedem Element der Pfeilmenge A ist genau ein geordnetes Elementpaar v’,v’’ ∈ V (mit v’ ≠ v’’) zugeordnet. Die Bewertung erfolgt, indem jedem Pfeil (und jedem Knoten) eine reellwertige Zahl zugeordnet wird.
Durch die Knoten- und Pfeilbewertung werden relevante Merkmale und Merkmalsausprägungen der Elemente und ihrer Relationen beschrieben. Aufgrund der komplexen Beziehungen in Supply Chains wird das gesamte System in Form mehrerer separierbarer Partialnetzwerke modelliert, die sich nach den jeweils durchfließenden Objekten unterscheiden (Otto, 2000 und Werner, 2017). Die einzelnen Partialnetzwerke bilden die verschiedenen Ebenen der Supply Chain. Gemäß der bereits genannten Perspektiven einer Supply Chain, können eine institutionelle Ebene, die Informationsebene sowie die Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain differenziert werden. Pfohl/Trumpfheller (2004) differenzieren sogar noch weiter in 5 Ebenen, mit einer finanziellen und einer sozialen Ebene (
Abb. 1-27).
2.2.2.1 Institutionelle Ebene der Supply Chain
Die institutionelle Ebene der Supply Chain lässt sich in einem Netzwerkmodell abbilden, in dem Knoten die in einer Supply Chain agierenden Institutionen darstellen und Pfeile anzeigen, dass zwischen diesen Institutionen bestimmte Beziehungen bestehen. Jeder Knoten (Institution) auf der institutionellen Ebene ist dabei für Planung und/oder Betrieb mindestens eines Knotens oder einer Verbindung auf der Prozess- und Ressourcenebene und/oder der informatorischen Ebene verantwortlich. Bei den Institutionen kann es sich um OEM’s (Original Equipment Manufacturers), Lieferanten für Rohstoffe, Materialien, Bauteile, Module und Systeme, Logistikdienstleister (z. B. Speditionen, Transportunternehmen), 3PL’s (Third-Party-Logistics-Provider) und 4PL’s (Fourth-Party-Logistics-Provider) sowie (Groß- und Einzel-)Handelsunternehmen handeln. Auch können Finanzdienstleister oder Nonprofit-Einheiten, z. B. staatliche Krankenhäuser oder andere staatliche Institutionen, in die institutionelle Ebene der Supply Chain integriert sein (Wohlgemuth/Hess, 2001).

Abb. 1-27: Partialnetze der Supply Chain (Quelle: In Anlehnung an Otto, 2002 und Kaupp, 2004)
Die Knotenbewertungen stellen die Ausprägungen der relevanten Merkmale der Institutionen dar, beispielsweise die Höhe des Eigenkapitals, die Mitarbeiterzahl, die Rechtsform, das Leistungsprogramm oder der Firmensitz. Zwischen den Knoten existieren vielfältige rechtliche, finanzielle und informatorische Beziehungen, z. B. Informationsrechte und -pflichten, vertragliche Vereinbarungen, Weisungsbefugnisse oder kapitalmäßige Beziehungen (Hahn, 2000). Pfeile zeigen dann die Richtung dieser Beziehungen zwischen den Knoten der Supply Chain an. Die Pfeilbewertungen zeigen z. B. die Höhe der finanziellen Beteiligung, die Höhe von Zahlungen oder die Anzahl von Informationsübertragungen in einer Periode an.
Auf der institutionellen Ebene können die für eine Koordination des zielgerichteten Zusammenwirkens der verteilten Leistungserstellung in Supply Chains relevanten Rahmenbedingungen, wie z. B. vertragliche Vereinbarungen und Weisungsbefugnisse, dargestellt und analysiert werden.
2.2.2.2 Informatorische Ebene der Supply Chain
Aufgrund der Entkopplungsmöglichkeiten von Informations- und Güterflüssen sowie der Integration von interorganisationalen Informationssystemen weicht die informationslogistische Infrastruktur von der Struktur der Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain ab. So kommt es beispielsweise zum Einsatz von zentralen Advanced Planning Systems (APS) zur netzwerkweiten Planung, Steuerung und Kontrolle der Wertschöpfungsprozesse oder es werden zentrale Informationssysteme z. B. zur Fahrzeugdisposition in der Distribution eingesetzt. Die informatorische Ebene bildet daher eine eigene Partialebene des Netzwerks. Knoten repräsentieren die Standorte von Informationsverarbeitungssystemen und Pfeile zeigen die Datenflüsse an. Die netzweite Informationsverarbeitung und -weitergabe bildet die Basis für die unternehmensübergreifende, koordinierte Leistungserstellung in Supply Chains (enabling technologies). So können verteilte Informationsbestände gemeinsam genutzt werden (z. B. Kundeninformationen) oder unternehmensübergreifende Informationssysteme gemeinsam aufgebaut und betrieben werden (z. B. Reservierungssysteme).
2.2.2.3 Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain
Aus einer prozess- und ressourcenorientierten Perspektive lässt sich die Supply Chain in ein Netzwerk-Modell abbilden, in dem Knoten die Standorte repräsentieren, an denen Ressourcen zur Durchführung ortsgebundener, stationärer Wertschöpfungsprozesse zur Disposition stehen. Pfeile zwischen den Knoten des Netzwerks zeigen an, dass für diese Relationen Ressourcen zur Disposition stehen oder aufgebaut werden können, um nicht-ortsgebundene, raumüberbrückende Wertschöpfungsprozesse (z. B. Transportprozesse) zu realisieren (Sucky, 2008)
In realen Supply Chains werden die zur Durchführung der Wertschöpfungsprozesse notwendigen Ressourcen oft an mehreren, geographisch unterschiedlichen Standorten bereitgestellt. So stehen Produzenten häufig mehrere Produktionsstandorte mit den zur Realisierung von Produktions- und Lagerprozessen notwendigen Ressourcen zur Verfügung. Logistikdienstleister betreiben mehrere Standorte mit den zur Durchführung von Lager- und weitergehenden Logistikprozessen notwendigen Ressourcen. Handelsunternehmen verfügen über eine Vielzahl von Filialen, Regional- und Zentralläger. Die an unterschiedlichen Standorten zur Verfügung stehenden Prozessressourcen können sich bezüglich der Prozesskosten, der Prozessdauer, der Prozessqualität und der Prozesskapazität unterscheiden.
Auf der Prozess- und Ressourcenebene eines Netzwerks repräsentieren Knoten die Standorte (Systemelemente), an denen stationäre Leistungsprozesse realisiert werden: Produktions-, Lager-, Umschlag- und Kommissionierprozesse sowie logistische Zusatzleistungen wie bspw. Konfektionierung oder Labeling. Die Knoten des Netzwerkmodells sind somit Produktionsstandorte, Zentral- und Regionalläger, Hubs, Cross-Docking-Punkte, Umladeknoten (z. B. Binnen- oder Seehäfen sowie Flughäfen) sowie Filialen von Handelsunternehmen oder Kundenstandorte. Die Knotenbewertung stellt relevante Merkmale der Knoten und deren Ausprägungen dar, z. B. die Periodenkapazität oder die geographische Lage. Pfeile repräsentieren aktivierte, nutzbare Transportverbindungen innerhalb der Supply Chain (Beziehungen der Systemelemente), d. h. potenzielle raumüberbrückende Wertschöpfungsprozesse. Sie definieren die zulässigen Wege im Netzwerk (Feige, 2004). Die Pfeilbewertung repräsentiert beispielsweise den Transportkostensatz, die Transportdauer, die Transportkapazität oder die Entfernung zweier Standorte (
Abb. 1-28).

Abb. 1-28: Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain (Quelle: Sucky/Hönscheidt, 2008, S. 134)
Die Anzahl der Standorte (Knoten), die Anzahl der Verbindungen (Pfeile) sowie die Orientierung der Pfeile determinieren die Struktur der Supply Chain auf der Prozess- und Ressourcenebene. Die Menge der Standorte, an denen – bezüglich der Prozessart und der Positionierung im Leistungsprozess – gleichartige, ortsgebundene Wertschöpfungsprozesse realisiert werden, bilden dann eine Wertschöpfungsstufe (Schulte, 2013). Abbildung 1-28 zeigt beispielhaft die Prozess- und Ressourcenebene einer Supply Chain mit 5 Stufen. Die Struktur die Supply Chain ist somit durch die Zahl der Standorte je Stufe, ihrer räumliche Positionierung sowie der Zuordnung zu Standorten auf vor- und nachgelagerte Stufen gekennzeichnet. Für die von uns betrachtete Brauerei kann sich beispielsweise folgender Ausschnitt der Prozess- und Ressourcenebene ergeben (
Abb. 1-29).
In Abhängigkeit der Anzahl von Quellknoten und der Anzahl von diesen zugeordneten Senkeknoten können allgemein baumartige und flächige Netzwerkstrukturen unterschieden werden (Kaupp, 2004). Wird – ausgehend von einem Produktionsstandort – die Distribution (one-to-many network) oder der Bereich der Beschaffung (many-to-one network) betrachtet, können baumartige Netzwerke identifiziert werden, d. h. die Pfeile münden entweder konzentrisch in einer Senke oder starten vor ihrer Auffächerung in einer Quelle (Bretzke, 2006). Während one-to-many Netzwerke mit einer Quelle, mehreren Umschlagknoten und mindestens zwei Senken eine divergierende Struktur aufweisen, sind many-to-one Netzwerke mit mindestens zwei Quellen, mehreren Umschlagknoten und genau einer Senke durch eine konvergierende Struktur gekennzeichnet. In real existierenden Supply Chains können jedoch neben one-to-many Teilnetzwerken und many-to-one-Teilnetzwerken auch Cross Docking- bzw. Zentrallager-Teilnetzwerke (many-to-one-to-many) identifiziert werden. Allgemein sprechen Beamon/Chen (2001) dann von einer »general structure« (
Abb. 1-30).
Flächige Netzwerkstrukturen sind im Gegensatz zu Baumstrukturen durch mindestens zwei Quellen und mindestens zwei Senken gekennzeichnet (many-to-many network). Auch sind flächige Netzwerke durch multidirektionale Güterflüsse geprägt, d. h. durch die Knoten fließen Güterströme in eingehender und ausgehender Richtung (Bretzke, 2006).

Abb. 1-29: Ausschnitt der Prozess- und Ressourcenebne der Bier-Supply Chain (Quelle: Sucky, 2008)

Abb. 1-30: Strukturen der Prozess- und Ressourcenebne von Supply Chains
Schließlich wird die Struktur der Prozess- und Ressourcenebene von Supply Chains durch Art und Umfang der Konsolidierung beeinflusst. Zur Realisierung von Economies of Scale können z. B. in many-to-one Netzwerken die Güterflüsse mehrerer Quellen in einen Umschlagknoten münden, um sie dort zielknotenspezifisch zu konsolidieren (
Abb. 1-31).

Abb. 1-31: Konsolidierung in Supply Chains (Quelle: Sucky, 2018b, S. 23)
2.2.2.4 Interdependenzen der Supply Chain-Ebenen
In den entwickelten Partialnetzwerken der Supply Chain erfolgt eine Trennung der institutionellen, der informatorischen und der prozess- und ressourcenorientierten Perspektive der Supply Chain. Dadurch gelingt eine konsistente, je nach Analysegegenstand auf eine bestimmte Ebene beschränkte Darstellung des betrachteten Netzwerks. Zwischen den einzelnen Partialebenen bestehen jedoch weitreichende Interdependenzen. So bestehen Verantwortlichkeiten der Knoten auf der institutionellen Ebene über die disponierbaren Ressourcen zur Durchführung der ortsgebundenen und nicht-ortsgebundenen Prozesse auf der informatorischen Ebene und der Prozess- und Ressourcenebene. Auch vollziehen sich Verhandlungen über die Ausgestaltung von vertraglich zu vereinbarenden Lieferkonditionen zwischen den Beteiligten auf der institutionellen Ebene der Supply Chain, während das Ergebnis solcher Verhandlungen den Materialfluss und damit den Vollzug von Wertschöpfungsprozessen auf der prozess- und ressourcenorientierten Ebene determiniert. Zur Planung und Steuerung der Prozesse auf der Prozess- und Ressourcenebene wiederum werden IuK-Technologien auf der informatorischen Ebene eingesetzt.
Mit Hilfe der Graphentheorie können diese Interdependenzen visualisiert und problemadäquat abgebildet werden. Betrachten wir hierzu beispielhaft die Interdependenzen zwischen der institutionellen Supply Chain-Ebene und der Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain. Die Institutionen (OEM, Zulieferer, Logistikdienstleister, Dienstleister, Groß- und Einzelhandelsunternehmen, Endkunden, etc.) sowie deren Beziehungen werden durch die Knoten
und die Pfeile
abgebildet, mit i, j = 1,2,3, …, I und (
Abb. 1-32).

Abb. 1-32: Institutionelles Netzwerk (Quelle: Sucky, 2004c, S. 11)
Auf der Prozess- und Ressourcenebene werden die Knoten mit
bezeichnet, wobei der Index p = 1,2,3,...,P einen bestimmten, stationären Wertschöpfungsprozess kennzeichnet. Mit dem Index r = 1,2,3,...,R können gleichartige, stationäre Wertschöpfungsprozesse hinsichtlich der Lokalisierung der zu ihrer Realisation notwendigen Ressource differenziert werden. Ein Pfeil
zeigt beispielsweise eine potenzielle Transportverbindung an (
Abb. 1-33).

Abb. 1-33: Prozess- und Ressourcennetzwerk (Quelle: In Anlehnung an Sucky, 2004c, S. 14)
Beide Darstellungen können nun verbunden werden. Durch Pfeile
lassen sich dann die Beziehungen, z. B. Planungsverantwortlichkeiten, zwischen der institutionellen und der prozess- und ressourcenorientierten Ebene wie in der folgenden Abbildung 1-34 darstellen. Die Pfeile zwischen den Ebenen stellen dann die Verantwortlichkeitsbereiche der einzelnen Institutionen über die disponierbaren Ressourcen zur Durchführung der einzelnen ortsgebundenen und nicht-ortsgebundenen bzw. ortsüberbrückenden Wertschöpfungsprozesse dar.

Abb. 1-34: Supply Chain aus institutioneller und prozess- und ressourcenorientierter Perspektive (Quelle: In Anlehnung an Sucky, 2004c, S. 16)
Die Abbildung 1-34 weist ein hohes Aggregationsniveau auf. Für bestimmte Untersuchungszwecke ist es sinnvoll, für einzelne Knoten oder Pfeile, die disponierbaren Ressourcen detailliert darzustellen. Es entsteht dann ein Schichtenmodell z. B. von der Institution über einen Standort, zum Fertigungsbereich bis hin zur einzelnen Fertigungsanalge. Entsprechende Abbildungen finden sich beispielsweise bei Schuh et al. (2013, S. 12) und Stich et al. (2020, S. 20).
Auf Basis der vorstehenden Darstellung der Supply Chains als Netzwerk-Modell kann die oben entwickelte Supply Chain-Definition erweitert werden. Eine Supply Chain ist ein produkt- oder produktgruppenbezogenes, unternehmensübergreifendes Wertschöpfungsnetzwerk. Aus der institutionellen Perspektive sind die an der Wertschöpfung beteiligten Institutionen die Elemente dieses Wertschöpfungssystems, zwischen denen rechtliche, finanzielle und informatorische Beziehungen (Transaktionsbeziehungen) bestehen. Aus der informatorischen Perspektive repräsentieren Standorte von Informationsverarbeitungssystemen die Elemente des Systems; Daten- und Informationsflüsse bilden die Beziehungen zwischen diesen Systemelementen. Aus der prozess- und ressourcenorientierten Perspektive sind die Systemelemente durch Standorte gegeben, an denen Ressourcen zur Realisierung stationärer Wertschöpfungsprozesse zur Verfügung stehen. Güter- und Informationsflüsse repräsentieren die Beziehungen (Transformationsbeziehungen) zwischen diesen Systemelementen.
2.3 Das Supply Chain Management
Nachdem der Gegenstand der Forschung, der Analyse oder des Managements – die Supply Chain – definiert ist, sollte es nur ein kleiner Schritt sein, den Begriff Supply Chain Management zu definieren. Doch das ist weit gefehlt! In der relevanten Literatur herrscht, analog zum Begriff der Supply Chain, keine einheitliche Terminologie für Supply Chain Management (Konrad, 2005). Dies zeigt auch unsere chronologische Auswahl an Supply Chain Management-Definitionen in Tabelle 1-9.
Ross (1997, S. 4) stellte bereits vor mehr als 20 Jahren fest: »As in the case with any management philosophy, especially one that is still in the process of evolving, available definitions of SCM can be characterized as possessing a wide spectrum of different meanings and equally numerous applications.« Und vier Jahre später stellen Mentzer et al. (2001a) in ihrem Beitrag Defining Supply Chain Management fest: »Despite the popularity of the term Supply Chain Management, both in academia and practice, there remains considerable confusion as to its meaning.« Und weiter: »[…] definitions of SCM differ across authors« (Mentzer et al., 2001a, S. 5). Dementsprechend folgern Ellram/Cooper (2014, S. 9): »When parties do not like the way that they see others using or interpreting the term supply chain management, they have created their own names to describe what they see as supply chain management. This is probably part of the reason that so many names for supply chain management are still offered today.« Zur Verdeutlichung dieser (autorenabhängigen) Definitionsvielfalt zieht Ross (1997, S. 7) einen Vergleich zur Ausdrucksweise der »Grinsekatze« in dem Märchen Alice im Wunderland heran: »Like Alice’s Cheshire cat, SCM appears to mean one thing in reference to one idea, and then again something entirely different in another context, depending on who and what is being spoken about.« So stellen Stock/Boyer (2009, S. 691) folgerichtig fest: »[…] there are too many definitions of SCM and that there is a need for a single consensus definition«. Und auch Naslund/Williamson (2010, S. 12) fordern eine einheitliche, anerkannte Supply Chain-Definition: »Another major problem for SCM is the lack of a universally accepted definition of SCM«.
Bretzke (2016, S. 116) gibt in diesem Sinne zu bedenken: »Begriffliche Unklarheiten sind schon am Anfang jeder Forschung […] schädlich. Wenn man das Objekt der Forschung nicht klar definiert, weiß man nicht einmal genau, wo man eigentlich hinschauen soll.« So bemängelt Bretzke (2016) insbesondere auch die Aussagefähigkeit empirischer Forschungsarbeiten zum Supply Chain Management, solange das Forschungsobjekt nicht sauber definiert ist. Ein einheitliches Begriffsverständnis ist daher unbedingte Voraussetzung, damit sich Supply Chain Management als betriebswirtschaftliche Teildisziplin verankern kann. Auch wird durch unterschiedliche Betrachtungsweisen die Entwicklung einer einheitlichen Theorie des Supply Chain Managements erschwert (Pfohl, 2000). Den negativen Einfluss einer fehlenden, abschließenden Definition des Supply Chain Managements, sowohl in der Forschung als auch in der Praxis, fassen Stock/Boyer (2009, S. 691) zusammen: »Without an inclusive or encompassing definition, it will be difficult for researchers to develop supply chain theory, define and test relationships between components of SCM, and develop a consistent stream of research that »builds« on what has gone before. Without the adoption of a uniform definition accepted by researchers, confusion will continue to hinder the study and further development of SCM; and research will extend in various directions, rather than build upon itself (i. e. creating synergy in research). For practitioners, the absence of a comprehensive SCM definition makes it more difficult for supply chain executives to claim authority and responsibility for the »right« combination of functions and processes. It also makes it more difficult to benchmark against other companies and industries on supply chain metrics, job responsibilities, and other human resource issues, because of the differences that exist from one company to the next.«
Vor einem gemeinsamen Begriffsverständnis steht auch immer eine einheitliche Begriffsverwendung. So benutzen z. B. Vollman et al. (1997, S. 810-811) den Begriff Demand Chain Management um die Endkundenorientierung hervorzuheben: »This is more than an issue of semantics; a demand chain focus starts with the customer and works backwards, not with the supplier/manufacturer and working forward. This means that the focus […] needs to be on the final customer and the way in which the overall chain can optimize the flow, produce maximum benefits, take out any unneeded transactions or other costs, and continually improve the bundle of goods and services provided to all members of the chain.« Auch Marbacher (2001) spricht in diesem Sinne von Demand and Supply Chain Management. Eine solche begriffliche Differenzierung ist jedoch zu Gunsten eines einheitlichen Begriffsverständnisses abzulehnen.
Ein Grund für die herrschende definitorische Vielfalt bezüglich des Begriffs Supply Chain Management liegt zunächst in der Unklarheit darüber, in welcher Fachdisziplin der Ursprung des Supply Chain Management zu suchen ist (Dobhan, 2012). Hier können zwei Entwicklungsstränge unterschieden werden: Die »Purchasing and Supply Perspective« und die Sicht der »Transportations and Logistics« (Tan, 2001). Gemäß der ersten Sichtweise ist der Ausgangspunkt für Supply Chain Management in langfristigen Kooperationen im Einkauf und den Koordinationstätigkeiten in der Beschaffung zu sehen. Auch Larson/Halldorsson (2002) greifen die »Purchasing and Supply Perspective« auf. Nach dieser beschaffungsgetriebenen Sichtweise kann argumentiert werden, dass durch die Konzentration auf Kernlieferanten zunächst Partnerschaften mit diesen entstehen, welche später auf Sublieferanten ausgeweitet werden. Die dadurch entstehende Bindung zwischen den Supply Chain-Partnern ermöglicht Produktions- und Entwicklungspartnerschaften, wie sie auch beim Supply Chain Management gefordert werden (Dobhan, 2012). Während dieser Entwicklungspfad auf den Ursprung von Supply Chain Management abstellt, wird im zweiten Entwicklungsstrang die Identität von Supply Chain Management in Frage gestellt. Vertreter dieses Entwicklungspfads geben zu bedenken, dass Supply Chain Management aus logistischen Aktivitäten besteht und dementsprechend Supply Chain Management als Synonym für Logistik verstanden werden kann (z. B. Taylor, 1997, S. 2, Heiserich, 1997, S. 6, von Steinaecker/Kühner, 2001, S. 40). So führt Waters (2011, S. 38) an: »Logistics – or supply chain management – is the function responsible for the transport and storage of materials on their journey from original suppliers, through intermediate operations, and on to final customers.« Schneidereit/Voß (2001, S. 422) definieren: »Die Gesamtheit aller Aktivitäten, die auf eine bedarfsgerechte Verfügbarkeit von Gütern und Subjekten und somit insbesondere deren raum-zeitliche Transformation ausgerichtet ist, wird unter dem Begriff Logistik zusammengefasst. Die mit dieser Transformation einhergehende Verknüpfung elementarer logistischer Leistungsprozesse wird als logistische Kette bezeichnet und beinhaltet das Beziehungsgeflecht Beschaffung – Transport – Produktion – Distribution, Allokation und Transport – Absatz. Hier setzt auch das Supply Chain Management an, worunter die prozessorientierte Entwicklung, Gestaltung, Koordination und Steuerung aller Aktivitäten entlang der logistischen Kette verstanden werden kann.« Göpfert (2002) zeigt in einem Literaturüberblick die Arbeiten, die entweder Supply Chain Management und Logistik gleichsetzen oder Supply Chain Management als höchste Entwicklungsstufe der Logistik betrachten.
Dieser Gleichstellung von Logistik und Supply Chain Management kann nicht gefolgt werden, da sich der Aufgabenumfang des Supply Chain Management nicht auf rein logistische Prozesse beschränkt. Das Logistikmanagement stellt vielmehr einen Teilbereich des Supply Chain Managements dar, da durch die explizite Einbeziehung von Marketing- und Produktionsprozessen oder Innovations- und Entwicklungsprozessen sowie der dazugehörigen Prozess- und Ressourcengestaltung der Aufgabenbereich des Supply Chain Management deutlich über den des Logistikmanagements hinausgeht. Diese Abgrenzung von Supply Chain Management zu Logistik zeigen auch die entsprechenden Definitionen des Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP): »Supply chain management encompasses the planning and management of all activities involved in sourcing and procurement, conversion, and all logistics management activities. Importantly, it also includes coordination and collaboration with channel partners, which can be suppliers, intermediaries, third party service providers, and customers. In essence, supply chain management integrates supply and demand management within and across companies« (CSCMP, 2018). Logistikmanagement wird dann als integraler Bestandteil von Supply Chain Management gesehen: »Logistics management is that part of supply chain management that plans, implements, and controls the efficient, effective forward and reverses flow and storage of goods, services and related information between the point of origin and the point of consumption in order to meet customers’ requirements« (CSCMP, 2018). Mabert/Venkataramanan (1998, S. 539) fassen entsprechend zusammen: »It is obvious that significant overlap exists between the ideas and concepts that define supply chain management and logistics management. Although both have similarities, practitioner applications and areas of research vary greatly due to circumstance.«
Die Interdisziplinarität des Supply Chain Managements führte zu dem Versuch, Supply Chain Management neben Logistik auch für andere Teildisziplinen zu vereinnahmen. Scheer/Borowsky (1999) betrachten Supply Chain Management als ein Konzept der Wirtschaftsinformatik. Dieser Betrachtungsweise kann jedoch nicht gefolgt werden, da moderne Informations- und Kommunikations- (IuK-) Technologien zwar ein wichtiges Instrument zur Unterstützung des Supply Chain Management darstellen, die Wirtschaftsinformatik aber nicht »[…] einen eigenständigen konzeptionellen Beitrag zu leisten […]« vermag (Corsten/Gössinger, 2008, S. 108). »Moreover, competitive advantage in supply chain management is not gained simply through faster and cheaper communication of data« (Shapiro, 2006, S. 3).
Zur Herleitung einer abschließenden Definition von Supply Chain Management analysieren Mentzer et al. (2001a und 2001b) bestehende Definitionen und ordnen diese in drei Kategorien ein: Supply Chain Management als Managementphilosophie, Supply Chain Management als Menge von Aktivitäten zur Implementierung dieser Managementphilosophie sowie Supply Chain Management als Menge von Prozessen. Als Ausfluss ihrer Studie ergibt sich: »[…] supply chain management is defined as the systematic, strategic coordination of the traditional business functions within a particular company and across businesses within the supply chain, for the purposes of improving the long-term performance of the individual companies and the supply chain as a whole« (Mentzer at al., 2001a, S. 18 und Mentzer et al. 2001b, S. 22).
Stock/Boyer (2009) kritisieren die von Mentzer et al. (2001a und 2001b) zu Grunde gelegte Stichprobe als zu niedrig und analysieren ihrerseits 173 unterschiedliche Supply Chain Management-Definitionen. Daraus leiten sie mit Prozessen des Supply Chain Managements, Vorteile durch Supply Chain Management und Elemente des Supply Chain Managements drei Hauptbestandteile einer abschließenden Supply Chain Management-Definition ab. Ihre Analyse führt zur zusammenfassenden Definition: »The management of a network of relationships within a firm and between interdependent organizations and business units consisting of material suppliers, purchasing, production facilities, logistics, marketing, and related systems that facilitate the forward and reverse flow of materials, services, finances and information from the original producer to final customer with the benefits of adding value, maximizing profitability through efficiencies, and achieving customer satisfaction« (Stock/Boyer, 2009, S. 706).
Die folgende Tabelle 1-9 zeigt eine kleine, subjektive Auswahl von Supply Chain Management-Definitionen in chronologischer Reihenfolge. Eine umfassende Darstellung von Supply Chain Management-Definitionen liefern Stock/Boyer (2009) in ihrer Analyse.
Mit diesem Vorlauf und dieser Analyse sollte es uns nun gelingen, eine deutschsprachige Definition für Supply Chain Management zu finden bzw. zu entwickeln, die wir diesem Lehrbuch zu Grunde legen können. In den Definitionsansätzen zu Supply Chain Management herrscht zunächst Konsens darüber, dass die Kundenorientierung (d. h. die Supply Chain wird gezielt an den Kundenbedürfnissen ausgerichtet), das Management von Güter- und Informationsflüssen sowie eine unternehmensübergreifende Kooperation und Koordination zu den Kernelementen eines Supply Chain Management zählen (Fettke, 2007 und Müller et al., 2003). Dies wird in der weiteren Definitionsentwicklung berücksichtigt.
Tab. 1-9: Ausgewählte Supply Chain Management – Definitionen




Ausgewählte Supply Chain Management - Definitionen
Supply Chain Management ist zunächst eine Kombination zweier Begriffe: »Supply Chain« und »Management«. Der Begriff »Management« kann auf den lateinischen Ausdruck »manus agere«, der sich mit »an der Hand führen« übersetzen lässt, zurückgeführt werden (Hülsmann, 2003 und Staehle, 1999). Als Teilaufgaben des Managements nennt Taylor (1984) die Planung und die Kontrolle. Porter (1996) hebt neben der Planungs- die Gestaltungsfunktion hervor. Koontz/O´Donnell (1976) beschreiben insgesamt fünf Funktionen: »planning, organizing, staffing, directing, controlling«. Nach Ulrich (1984) wird unter Management die Gestaltung, Lenkung und Entwicklung sozialer Systeme verstanden. Auch die Zielgerichtetheit ist ein wesentlicher Bestandteil des Managements und findet sich in dessen Definitionen wieder (Hungenberg, 2014). Somit kann unter Management die zielgerichtete Planung, Steuerung und Kontrolle eines Systems verstanden werden. Supply Chains sind reale, sozio-technische, offene, dynamische Systeme. Rufen wir uns daher nochmals »unsere« Supply Chain-Definition ins Gedächtnis: Eine Supply Chain ist ein produkt- oder produktgruppenbezogenes, unternehmensübergreifendes Wertschöpfungsnetzwerk.
Das aktive Management solcher komplexer Wertschöpfungsnetzwerke, erfordert die Kollaboration und Kooperation der in einer Supply Chain agierenden, rechtlich und wirtschaftlich eigenständigen Unternehmen (Barratt, 2004; Bechtel/Jayaram, 1997).
Kollaboration und Kooperation werden häufig im gleichen Kontext bzw. synonym als partnerschaftliche Zusammenarbeit verwendet. Während der Begriff Kollaboration historisch negativ besetzt ist und für eine Zusammenarbeit mit einer feindlichen Besatzungsmacht steht, bezeichnet collaboration gemäß Oxford Advanced Learner's Dictionary (2015) neben dieser Begriffsverwendung (»to help the enemy who has taken control of your country during a war«) vor allem eine partnerschaftliche Zusammenarbeit (»a piece of work produced by two or more people or groups of people working together«). Der Unterschied zwischen Kollaboration und Kooperation ergibt sich in der Form der Zusammenarbeit. So beschreibt Kooperation, dass eine gemeinsame Aufgabe in Teilaufgaben zerlegt wird, welche dann von verschiedenen Aufgabenträgern erfüllt werden: »[…] an activity where each person is responsible for a portion of the problem solving« (Roschelle/Teasley, 1995, S. 70). Bei einer Kollaboration hingegen findet im Vorfeld keine Arbeitsaufteilung statt und alle Teilnehmer einer Kollaboration bearbeiten die Aufgaben gemeinsam: »[…] collaboration as mutual engagement of participants in a coordinated effort to solve the problem together« (Roschelle/Teasley, 1995, S. 70). Kooperationen und Kollaborationen in Supply Chains sind somit eine auf freiwilliger, vertraglicher Vereinbarung beruhende Zusammenarbeit mindestens zweier rechtlich und wirtschaftlich selbständiger Unternehmen in bestimmten Teilbereichen (Knoblich, 1969, S. 503, Gerth, 1971, S. 17 und Kaupp, 1998, S. 96). Kooperationen und Kollaborationen unterscheiden sich danach, ob die gemeinsame Aufgabe auf die Supply Chain-Akteure aufgeteilt wird oder ob die Aufgabe gemeinsam bearbeitet wird. Kooperationen in Supply Chains sind Folge der Arbeitsteilung, z. B. wenn ein Endprodukt in einem mehrstufigen Produktionsprozess erzeugt wird, der sich auf mehrere Unternehmen aufteilt – die Gesamtaufgabe wird aufgeteilt. Eine Kollaboration in Supply Chains, d. h. die gemeinsame Lösung einer Aufgabe, ergibt sich beispielsweise bei der gemeinsamen Entwicklung oder Weiterentwicklung eines Produkts durch einen Lieferanten und einen Abnehmer, wenn hierzu ein gemischtes Projektteam gebildet wird.
Die Management- und Koordinationsaufgaben in Supply Chains werden dadurch bestimmt, dass einerseits das Netzwerk selbst – bzw. die einzelnen Partialnetzwerke – Gegenstand des Supply Chain Managements sind. Andererseits ist die Koordination der einzelnen Prozesse im Netzwerk expliziter Bezugspunkt des Managements von Supply Chains (Halldórsson et al., 2007, Halldórsson et al., 2015 und Sydow, 1992).
Koordination bedeutet im Kontext von Supply Chain Management, die einzelnen Handlungen der Supply Chain-Akteure so auszurichten, dass die Gesamtaufgabe zielgerichtet gelöst wird. Bereits Meyer (1959, S 18) betont, dass »[…] Koordination das systematische gegenseitige Ausrichten von Dingen und Handlungen, die miteinander verbunden sind oder zueinander in Beziehung stehen, zum Erreichen einer Übereinstimmung, eines harmonischen Ganzen, harmonischen Zusammenwirkens oder Gleichlaufs bedeutet, d. h. ihr gegenseitiges In-Einklang-Bringen, ihre Abstimmung.« Kirsch (1971, S. 61-62) definiert Koordination als die Abstimmung der Entscheidungen »[…] interdependenter Entscheidungsträger in wünschenswerter Weise.« Die Extrempunkte des Spektrums potenzieller Koordinationsmechanismen bilden die reine marktliche sowie die reine hierarchische Koordination (Asdecker, 2014). Bei der erstgenannten Alternative wirken Preise als Koordinationsinstrument, wohingegen sich die reine hierarchische Koordination Weisungen und Plänen bedient (Jost, 2013 und Fandel et al., 2009), d. h. in Hierarchien übernehmen bestimmte Institutionen die Koordinationsaufgabe (Kaupp, 2004).
Frese (1998, S. 69) hebt schließlich den Zielbezug der Koordination hervor: »Koordination bedeutet das Ausrichten von Einzelaktivitäten in einem arbeitsteiligen System auf ein übergeordnetes Gesamtziel.« Als Ziele des Supply Chain Managements dienen Größen, die sich hauptsächlich hinsichtlich des Disaggregationsgrads unterscheiden und allgemein von der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit (z. B. Kotzab, 2000 und Stadtler, 2015), über den Endkundennutzen (z. B. Heusler, 2004 und Corsten/Gössinger, 2008) und die Kostensenkung (z. B. Hahn, 2000, Heusler, 2004 und Kotzab, 2000) bis zur speziellen Realisierung von Zeit- oder Qualitätsvorteilen (z. B. Hahn, 2000 und Heusler, 2004) reichen.
Im Kontext von Supply Chain Management taucht auch der Begriff coopetition auf. Auch wenn Supply Chain Management auf Kooperation und Kollaboration abstellt, bestehen aufgrund konfliktionärer Zielbeziehungen zwischen Abnehmern und Lieferanten in Supply Chains Konkurrenzbeziehungen. Die Begriffe Konkurrenz und Wettbewerb werden i. d. R. auf Unternehmen der gleichen Wertschöpfungsstufe angewandt. Aber auch zwischen Lieferanten und Abnehmern kann eine der Konkurrenz analoge Beziehung identifiziert werden (Leavy, 1994). »Es ist Kooperation, wenn Lieferanten und Kunden zusammenkommen, um erst einmal Werte zu schaffen. Doch wenn der Kuchen aufgeteilt werden muss, drängen Kunden auf niedrigere Preise, und Lieferanten wollen auch ihren Schnitt machen. So kommt es bei der Aufteilung des Kuchens zur Konkurrenz« (Nalebuff/Brandenburger, 1996, S. 47). Zur Beschreibung dieses Spannungsfeldes zwischen Kooperation und Wettbewerb in Zulieferer-Abnehmer-Beziehungen haben Nalebuff/Brandenburger (1996, S. 48) den Begriff coopetition geprägt, eine Wortschöpfung, die sich aus cooperation und competition zusammensetzt. »To encourage thinking about both cooperative and competitive ways to change the game, we suggest the term coopetition« (Brandenburger/Nalebuff, 1995, S. 59). Sie wurden zu dieser Wortschöpfung durch Ray Noorda, dem Gründer des Computerherstellers Novell, inspiriert, der zu den Beziehungen zwischen Lieferanten und Abnehmern in der Computerindustrie ausführt: »You have to cooperate and compete at the same time.« (zitiert nach Brandenburger/Nalebuff, 1995, S. 58). In der deutschsprachigen Literatur findet sich in diesem Zusammenhang auch der Begriff Koopkurrenz als Wortschöpfung aus Kooperation und Konkurrenz (Reiß, 2001, S. 139).
Die Zusammenführung der genannten Aspekte bzw. Elemente des Supply Chain Managements mündet in folgendem Begriffsverständnis, welches diesem Lehrbuch zu Grunde gelegt wird (
Abb. 1-35): Supply Chain Management beschreibt die an den Kundenbedürfnissen ausgerichtete, kooperative Planung, Steuerung und Kontrolle von produkt- oder produktgruppenbezogenen, unternehmensübergreifenden Wertschöpfungsnetzwerken mit dem Ziel, die Wettbewerbsfähigkeit sowohl der einzelnen Supply Chain-Akteure als auch der gesamten Supply Chain zu erhöhen. Supply Chain Management umfasst dabei sowohl die zielgerichtete Gestaltung der einzelnen Supply Chain-Ebenen als auch die zielgerichtete Koordination der Prozesse in der Supply Chain.

Abb. 1-35: Elemente der Supply Chain-Definition
3 Bezugsrahmen des Supply Chain Managements
Nachdem die Grundprobleme des Supply Chain Managements identifiziert und die grundlegenden Begriffe definiert wurden, konkretisiert der folgende Abschnitt die Inhalte des Supply Chain Managements und überführt diese in einen Bezugsrahmen. Die Funktion eines (konzeptionellen) Bezugsrahmens (Framework) betrifft einerseits die Systematisierung, Ordnung und geistigen Durchdringung der den zu Grunde liegenden Untersuchungsbereich charakterisierenden Ursachen, Gestaltungen und Wirkungen. Andererseits erleichtert ein Bezugsrahmen auch die Kommunikation der erfolgten Forschungsbemühungen und -ergebnisse (Wolf, 2008a).
3.1 Denkschulen des Supply Chain Managements
Die Entwicklung einer Supply Chain Management-Definition im vorangegangen Abschnitt zeigt bereits die unterschiedliche und teilweise konträre Sichtweise einzelner Autoren bezüglich Supply Chain Management. Diese unterschiedlichen Betrachtungsperspektiven können unterschiedlichen Denkansätzen, so genannten Denkschulen, des Supply Chain Managements (Supply Chain Schools of Thought) zugeordnet werden.
Gemäß Wolf (2008a) wird mit dem Begriff der Denkschule insbesondere der soziale, dynastische, familiäre Aspekt der Theoriebildung und -weiterentwicklung betont. So ähneln sich Denkformen und -modelle von Wissenschaftlern, die eng zusammenarbeiten. Sie tauschen sich intensiv über ihre wissenschaftlichen Modelle, Konzepte, Befunde, Techniken usw. aus. Während dieses Interaktionsprozesses kommt es dann zu Angleichungen der Standpunkte und Anschauungen. In diesem Sinne akzentuiert der Begriff der Denkschule die Tatsache, dass Wissenschaftler einen großen Teil ihres akademischen Werdegangs in Lehrer-Schüler-Beziehungen verbringen, erst als Schüler dann als Lehrer. Werden zentrale Erkenntnisbestandteile von akademischen Lehrern an ihre Schüler weitergegeben und übertragen diese dann bestimmte Elemente hiervon wiederum auf ihre Schüler, so bilden sich ganze Forscherfamilien und Ahnenreihen heraus, deren Mitglieder ähnliche Standpunkte vertreten (Wolf, 2008a, S. 31-34).
Denkschulen des Supply Chain Managements zeigen unterschiedliche Perspektiven des Supply Chain Managements bzw. differierende Sichtweisen auf das Supply Chain Management. Die Bestimmung und Systematisierung von unterschiedlichen Denkschulen im Supply Chain Management wurde in den letzten Jahren von einer Vielzahl von Autoren durchgeführt.
Supply Chain Management-Denkschulen können danach differenziert werden, ob sie auf eine Abgrenzung von Supply Chain Management zu anderen Teildisziplinen der Betriebswirtschaftslehre abstellen oder ob sie sich auf bestimmte Aspekte des Supply Chain Managements fokussieren. Dem ersten Strang liegt der Evolutionspfad bzw. die Entwicklung des Supply Chain Managements zu Grunde – wie beispielsweise von Ballou (2007) präsentiert – wonach im Zeitverlauf zunehmend betriebliche Funktionen in das Supply Chain Management integriert werden (
Abb. 1-36). Je nach Zustimmung oder Ablehnung dieser fortschreitenden Integration können dann unterschiedliche Denkschulen identifiziert werden.

Abb. 1-36: Evolutionspfad des Supply Chain Managements (Quelle: In Anlehnung an Ballou, 2007, S. 338)
In einer ersten Arbeit analysieren Larson/Halldórsson (2002) das Verhältnis von Einkauf und Beschaffung (Purchasing) zu Supply Chain Management und identifizieren vier mögliche Perspektiven (
Abb. 1-37). Larson/Halldórsson (2002) identifizieren Arbeiten, worin die Auffassung vertreten wird, dass es sich beim Supply Chain Management um ein Teilgebiet des Purchasing (Einkauf) handelt. Da diese übergeordnete Stellung des Purchasing bereits in frühen Quellen zu finden ist, werden Vertreter dieser Perspektive als Traditionalisten bezeichnet. Demgegenüber stehen die Unionisten, die einen inversen Zusammenhang unterstellen, d. h. das Purchasing wird dem Supply Chain Management zugeordnet. Die dritte Kategorie bildet das Relabeling, wonach keine Unterscheidung zwischen den Konzepten besteht und lediglich eine Umbenennung stattfindet. Neben der durch die Traditionalisten und Unionisten vorausgesetzten Teilmengenbeziehung und der von der Denkschule des Relabeling unterstellten Deckungsgleichheit, verbleibt als vierte Alternative die These einer konzeptionellen Schnittmenge. Dieses Begriffsverständnis vertreten die Intersektionisten. Die Zuordnung zu einer der vier genannten Differenzierungsphilosophien ist eine Entscheidung, die von der subjektiv zugrunde gelegten Supply Chain Management-Interpretation abhängt. Da das vorliegende Buch auch in der Absicht verfasst wurde, dass sich Supply Chain Management als betriebswirtschaftliche Teildisziplin verankert und sich im Zeitverlauf eine einheitlichen Theorie des Supply Chain Managements entwickelt, wird – wie im vorangegangen Abschnitt bereits verdeutlicht – dem Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) und damit der Unionist-Denkschule gefolgt: »Supply chain management encompasses the planning and management of all activities involved in sourcing and procurement, conversion, and all logistics management activities. Importantly, it also includes coordination and collaboration with channel partners, which can be suppliers, intermediaries, third party service providers, and customers. In essence, supply chain management integrates supply and demand management within and across companies« (CSCMP, 2018).
In weiteren Arbeiten betrachten Larson/Halldórsson (2004) und Larson et al. (2007) das Verhältnis von Logistik zu Supply Chain Management und identifizieren auch hier die genannten vier Perspektiven des Supply Chain Managements: Traditionalist, Unionist, Relabeling und Intersectionist. (
Abb. 1-37). Welcher dieser Denkschulen gefolgt wird, hängt wieder von der subjektiv zugrunde gelegten Supply Chain Management-Interpretation ab. Ein praktisches Beispiel liefert hier die Umbenennung des Council of Logistics Management (CLM) in den Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) im Jahr 2005 gemäß der Pressemitteilung: »The Council of Logistics Management’s (CLM) executive committee has voted to become the Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP), effective January 1, 2005«. Der damalige Präsident des CLM Elijah Ray führte aus: »The decision to become CSCMP was made for one reason – to meet the changing needs of our members and our profession. […] People in our profession now have an expanded and more critical role within our companies than we did ten or even five years ago. We interact with more people within and outside our organizations. Our roles have evolved, which is why CLM is changing to reflect what’s happening in the supply chain. The organization will also become more inclusive to others that play important roles in the supply chain.« Dementsprechend – im Sinne der Unionist-Denkschule – wird Logistik als Bestandteil von Supply Chain Management gesehen: »Logistics management is that part of supply chain management that plans, implements, and controls the efficient, effective forward and reverses flow and storage of goods, services and related information between the point of origin and the point of consumption in order to meet customers’

Abb. 1-37: Denkschulen zur Unterscheidung von Einkauf/Beschaffung bzw. Logistik und Supply Chain Management (Quelle: In Anlehnung an Larson/Halldórsson, 2002, S. 37 und Larson/Halldórsson, 2004, S. 19)
requirements« (CSCMP, 2018). In einer aktuellen Arbeit führen Rutner/Shepherd (2017) eine analoge Diskussion bezüglich Marketing und Supply Chain Management.
Für den zweiten Strang an Denkschulen des Supply Chain Managements, also jenen die bestimmte Aspekte oder Perspektiven des Supply Chain Managements fokussieren, gilt die Arbeit von Bechtel/Jayaram (1997) als grundlegend. Insbesondere wurde hier der Begriff der »Supply Chain Schools of Thought« geprägt. Diese Denkschulen wurden beispielsweise von Otto/Kotzab (2002) erweitert. Walter/Wolf (2007) unterteilen Beiträge zum Supply Chain Management in Bezug auf verschiedene Teildisziplinen und Theorien in neun Denkschulen. Auf Basis der Kriterien von Giannakis/Croom (2004) werden Denkschulen identifiziert und auf drei Ebenen klassifiziert: strategische Ebene, Designebene und Anwendungs- und Leistungsebene vor (
Abb. 1-38).

Abb. 1-38: Supply Chain Management-Denkschulen (Quelle: In Anlehnung an Walter/Wolf, 2007, S. 24)
1. Denkschule des strategischen Managements
Gemäß dieser Denkschule wird Supply Chain Management als eine Form des strategischen Managements betrachtet. Im Fokus steht der Einfluss strategischer Entscheidungen z. B. auf den Shareholder Value oder die Performance der Supply Chain.
2. Denkschule der Netzwerkanalyse
Diese Denkschule richtet den Fokus auf die Position und den Einfluss einzelner Akteure in der Supply Chain. Supply Chain Management befasst sich demnach mit den Beziehungen der Supply Chain-Akteuren, insbesondere hinsichtlich Macht, Vertrauen und Engagement.
3. Denkschule der Organisationstheorien
Im Fokus stehen hier die auftretenden Organisationsformen und -strukturen in Supply Chains. So werden beispielsweise die Entstehung von Supply Chains als alternative Organisationsform analysiert und geeignete Supply Chain-Designs definiert.
4. Finanzmanagement- und Controlling-Denkschule‘
Bei dieser Denkschule rücken die Finanzströme in der Supply Chain in den Vordergrund. Insbesondere wird die Verteilung der Gewinne und Risiken zwischen den Supply Chain-Akteuren analysiert. Auch werden die durch das Finanzmanagement entstehenden Informationen und Daten genutzt, um mittels Controlling die strategische Ausrichtung der Supply Chain zu unterstützen.
5. Personalmanagement-Denkschule
Idee dieser Denkschule ist, dass das Personalmanagement einen entscheidenden Einfluss auf die Performance der einzelnen Supply Chain-Akteure und der gesamten Supply Chain hat.
6. Informationstechnologie-Denkschule
Wissenschaftler, die dieser Denkschule angehören, betrachten das Supply Chain Management aus Sicht der Informationsflüsse. Im Fokus des Interesses stehen die Gestaltung und der Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie in der Supply Chain.
7. Logistik und Marketing-Denkschule
Diese Denkschule stellt die Integration von Prozessen und Funktionen entlang des Materialflusses von den Zulieferern über das Unternehmen hin zu den Endkunden in den Fokus.
8. Produktionsmanagement-Denkschule
Aus Sicht des Produktionsmanagements dient das Supply Chain Management der effizienten und effektiven Koordination aller produktionsrelevanten Prozesse auf Basis von Methoden und Instrumenten des Operations Research.
9. Beschaffungsmanagement-Denkschule
Die Denkschule des Beschaffungsmanagements stellt den strategischen Erfolgsbeitrag von Einkauf und Beschaffung der Supply Chain durch strategische Partnerschaften innerhalb der Supply Chain in den Vordergrund.
Tab. 1-10: Ausgewählte Arbeiten zu Supply Chain Management-Denkschulen


Ausgewählte Arbeiten zu Denkschulen des Supply Chain Management
3.2 Referenzmodelle des Supply Chain Managements
Während Denkschulen des Supply Chain Managements unterschiedliche Betrachtungsperspektiven bzw. Denkansätze widerspiegeln und daher eher einen subjektiven Charakter aufweisen, leisten Referenzmodelle des Supply Chain Managements mit ihrem Allgemeingültigkeitsanspruch einen herausragenden Beitrag zur Entwicklung eines konzeptionellen Rahmens des Supply Chain Managements.
Referenzmodelle sind normative Ansätze die zur Bildung eines konzeptionellen Bezugsrahmens beitragen. Sie haben einem Anspruch auf Allgemeingültigkeit und dienen als Ausgangspunkt für die Konzeption spezieller, anwendungsbezogener Modelle (Corsten/Gössinger, 2008). Wie bereits in Abschnitt 2.2 angeführt, müssen Referenzmodelle bestimmte Anforderungen erfüllen:
• Referenzmodelle müssen sich im konkreten Anwendungsfall problembezogen adaptieren lassen (Jehle, 2000),
• Referenzmodelle müssen einen adäquaten Abstraktionsgrad aufweisen,
• Referenzmodelle müssen robust gegenüber Änderungen sein und
• Referenzmodelle müssen flexibel an spezifischen Anforderungen angepasst werden können (Becker/Schütte, 2004).
Referenzmodelle können als Instrumente zur Standardisierung dienen, da sie Anforderungen, Strukturen, Prozesse und die terminologische Basis festlegen, welche sowohl allgemein als auch für die jeweiligen spezifischen Gebiete herangezogen werden können (Hertel et al., 2011).
3.2.1 Elementares Supply Chain Management-Referenzmodell von Cooper/Lambert/Pagh
Cooper/Lambert/Pagh (1997) präsentieren ein grundlegendes, elementares Referenzmodell des Supply Chain Managements, welches aus drei Elementen besteht: Supply Chain-Prozesse, Managementkomponenten und der Supply Chain-Struktur (
Abb. 1-39).

Abb. 1-39: Elemente eines Supply Chain Management-Referenzmodells (Quelle: In Anlehnung an Cooper/Lambert/Pagh, 1997, S. 6)
Das erste Element des Supply Chain Management-Referenzmodells von Cooper/Lambert/Pagh (1997) bilden die Prozesse in der Supply Chain, wobei die Autoren hier Geschäftsprozesse (Business Processes) nennen. Das zweite Element erfasst die Supply Chain selbst, d. h. die Struktur der Supply Chain. Unter Managementkomponenten werden schließlich alle Tätigkeiten und Aufgaben im Rahmen der Planung, Steuerung, Kontrolle sowie Koordination der Wertschöpfungsprozesse in Supply Chains sowie zur zielgerichteten Gestaltung der Supply Chain subsumiert. Es zeigt sich, dass das elementare Supply Chain Management-Referenzmodell in Anlehnung an Cooper/Lambert/Pagh (1997) im Einklang mit der im vorangegangenen Abschnitt entwickelten Supply Chain Management-Definition steht. Die Struktur- und Prozesselemente als auch die Managementkomponenten des elementaren Referenzmodells können nun weiter ausdifferenziert werden.
3.2.2 Referenzmodelle für die Supply Chain-Struktur
Mit der Supply Chain-Struktur wird die Konfiguration der Supply Chain hinsichtlich Akteure, Funktionen und Aufgaben erfasst (Corsten/Gössinger, 2008). Supply Chains sind unternehmensübergreifende Wertschöpfungsnetzwerke. Aus einer institutionellen Perspektive sind die an der Wertschöpfung beteiligten Institutionen die Elemente dieses Wertschöpfungssystems, zwischen denen rechtliche, finanzielle und informatorische Beziehungen (Transaktionsbeziehungen) bestehen. Aus einer informatorischen Perspektive repräsentieren Standorte von Informationsverarbeitungssystemen die Elemente des Systems; Daten- und Informationsflüsse bilden die Beziehungen zwischen diesen Systemelementen. Aus einer prozess- und ressourcenorientierten Perspektive schließlich sind die Systemelemente durch Standorte gegeben, an denen Ressourcen zur Realisierung stationärer Wertschöpfungsprozesse zur Verfügung stehen. Güter- und Informationsflüsse repräsentieren die Beziehungen (Transformationsbeziehungen) zwischen diesen Systemelementen. Zur Darstellung und Analyse von Supply Chains können, wie oben gezeigt, Netzwerke-Modelle herangezogen werden (
Abb. 1-40).

Abb. 1-40: Netzwerk-Modelle der Supply Chain
3.2.3 Referenzmodelle für Supply Chain-Prozesse
Ein Element des Supply Chain Management-Referenzmodells von Cooper/Lambert/Pagh (1997) bilden Geschäftsprozesse (Business Processes). Da sowohl – wie bereits dargelegt – das Konzept der Geschäftsprozesse als auch das Konzept der Wertaktivitäten den Prozessoutput fokussieren, ohne den dafür notwendigen Prozessinput zu berücksichtigen, erfolgt hier die Modifikation derart, dass zur Abbildung der sowohl intra- als auch interorganisatorische Grenzen überschreitenden Prozesse das Konzept der Wertschöpfungsprozesse zu Grunde gelegt wird (
Abb. 1-41).
Wertschöpfungsprozesse bzw. Leistungsprozesse lassen sich somit als Input-Output-Systeme modellieren (Nebl, 2011) Der Prozessoutput entspricht dem Programm, das die Prozessziele sowie die Prozessobjekte umfasst. Die Gesamtheit aller Kapazitätsträger, Materialien, Informationen und Zahlungsmittel stellt den Prozessinput (Potenzial oder als Gesamtheit der Faktoren) dar. Der Throughput dient dann zur Verarbeitung der Faktoren und Potenziale zum Programm und umfasst den eigentlichen Prozess mit seinen Prozessschritten (Dobhan, 2012).

Abb. 1-41: Konzept der Wertschöpfungsprozesse (Quelle: In Anlehnung an Jammernegg/Poiger, 2019, S. 230)
Chopra/Meindl (2014) wählen eine Zyklus-Perspektive und unterscheiden Supply Chain-Prozesse exemplarisch nach Prozessen im Rahmen des Kundenbestellzyklus, des Lieferzyklus, des Produktionszyklus sowie des Beschaffungszyklus. In jedem dieser Prozesszyklen kann eine Abnehmer- und eine Lieferantenstufe identifiziert werden. Für die betrachtete Bier-Supply Chain ergeben sich dann folgende Prozesszyklen (
Abb. 1-42). Die dargestellten vier Zyklen sind nicht bei jeder Supply Chain trennscharf gegeben. Während in der betrachteten Bier-Supply Chain die Zyklen voneinander getrennt sind, umgehen beispielweise Online-Händler den Einzelhandel, sodass Liefer- und Kundenbestellzyklus aufeinanderfallen.
Nach der Art der Auslösung des Supply Chain-Prozesses (Beziehung des Prozesses zum Endkunden) können kundenauftrags- oder prognosegetriebene Wertschöpfungsprozesse unterschieden werden. Chopra/Meindl (2014) sprechen in diesem Sinn von Pull- und Push-Prozessen. Pull-Prozesse werden durch einen konkreten Kundenauftrag ausgelöst, während Push-Prozesse auf Prognosen basieren. Die Grenze zwischen Push- und Pull-Prozessen bildet der Kundenauftragsentkopplungspunkt KAEP (customer order decoupling point). Vor dem KAEP erfolgen die Supply Chain-Prozesse kundenanonym aufgrund von Absatzprognosen, nach dem KAEP kundenauftragsbezogen (
Abb. 1-43). Während kundenauftragsgetriebene Prozesse agile Supply Chains verlangen (Flexibilität, schnelle Reaktion auf Kundenwünsche, Variantenvielfalt muss kostengünstig erzeugbar sein, kurze Lieferzeiten), steht bei prognosegetrieben Prozessen insbesondere eine effiziente Abwicklung (kostengünstig) im Fokus.
Cooper/Lambert/Pagh (1997) sowie in Erweiterungen Lambert/Cooper/Pagh (1998), Lambert/Pohlen (2001) sowie Croxton et al. (2001) präzisieren einerseits die Supply Chain-Prozesse ihres Supply Chain Management-Referenzmodells (
Abb. 1-39)

Abb. 1-42: Supply Chain-Prozesszyklen (Quelle: In Anlehnung an Chopra/Meindl, 2014, S. 32)

Abb. 1-43: Supply Chain-Prozesse aus der Push-/Pull-Perspektive (Quelle: In Anlehnung an Chopra/Meindl, 2014, S. 34)
insbesondere hinsichtlich ihres unternehmensübergreifenden Charakters. Andererseits wird die Verknüpfung zu den Managementaufgaben deutlich. Es können sieben Kernprozesse identifiziert werden, die für ein effektives und effizientes Supply Chain Management sowohl unternehmensintern als auch unternehmensübergreifend zu implementieren sind: Kundenbeziehungsmanagement, Bedarfs- und Nachfragemanagement, Logistik, Produktionsmanagement, Beschaffungsmanagement, Innovations- und Technologiemanagement sowie Retourenmanagement.
• Kundenbeziehungsmanagement (Customer-Relationship-Management, CRM) beschreibt die systematische Gestaltung der Kundenbeziehungsprozesse sowie die konsequente Ausrichtung eines Unternehmens auf seine Kunden. Auf Basis der Analyse des Kaufverhaltens und durch Einsatz der Instrumente des Marketings sollen die Kundenzufriedenheit und die Kaufhäufigkeit gesteigert werden, Bestandskunden mit maßgeschneiderten Aktionen gebunden werden und Interessierte zu Kunden gemacht werden (Konversion). Im Rahmen des Supply Chain Managements liegt der Fokus insbesondere auf einem kooperativen Kundenmanagement (Kracklauer/Mills/Seifert, 2002a). Während beispielsweise auf der Demand Side die Zusammenarbeit zwischen Industrie und Handel insbesondere durch eine gemeinsame Abstimmung im Rahmen des Warengruppenmanagement (Category Management) geprägt war, entstehen zunehmend auch strategische Kooperationen im Kundenbindungsmanagement (Kracklauer/Mills/Seifert, 2002b).
• Bedarfs- und Nachfragemanagement: Sowohl unternehmensintern als auch unternehmensübergreifend ist eine zielgerichtete Abstimmung zwischen Bedarf und Absatz (matching demand and supply) essentieller Bestandteil des Erfolgs. Eine fehlende Abstimmung führt zu kostenwirksamen Überbeständen oder Fehlmengen, d. h. einerseits sind zu hohe Lagerbestände zu vermeiden, die zwar eine Nachfragebefriedigung sicherstellen, aber zu hohen Lagerkosten führen. Andererseits führen zu geringe Bestände zu Fehlmengen (Out-of-Stock), was in vielen Belangen negative Auswirkungen mit sich führt. Es sind folglich die Prognosegenauigkeit und die Planungssicherheit zu erhöhen, die Lieferfähigkeit sicherzustellen sowie die Lagerbestände und Beschaffungskosten zu verringern.
• Logistik: Charakteristisch für die unternehmensinternen wie unternehmensübergreifenden Wertschöpfungs- und Entsorgungsaktivitäten sind die Ortsänderungen der Objekte (Personen, Informationen, Güter, Rückstände) im Zeitablauf. Der Begriff des Flusses charakterisiert die zielgerichteten Bewegungen der Objekte im Zeitablauf. Aufgabe des Logistikmanagements ist die Planung, Steuerung und Kontrolle dieser Objektflüsse unter Einsatz von Methoden und Instrumenten. Dementsprechend sieht der Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) die Logistik als einen integralen Bestandteil des Supply Chain Managements: »Logistics management is that part of supply chain management that plans, implements, and controls the efficient, effective forward and reverses flow and storage of goods, services and related information between the point of origin and the point of consumption in order to meet customers’ requirements« (CSCMP, 2018).

Abb. 1-44: Supply Chain-Prozesse (Quelle: In Anlehnung an Cooper/Lambert/Pagh, 1997, S. 6, Lambert/Cooper/Pagh, 1998, S. 2, Lambert/Pohlen, 2001, S. 5 sowie Croxton et al., 2001, S. 14)
• Produktionsmanagement (Operations Management) bezeichnet das Management von (Sachgüter-)Produktions- und Dienstleistungs- (produktions-)prozessen. Die Aufgabe des Produktionsmanagements besteht in der zielkonformen Gestaltung und Lenkung der Transformationsprozesse, d. h. Planung, Überwachung und Steuerung der betrieblichen Ressourcen (Mensch, Maschine, Material, Information), sodass Produkte (Sachgüter und Dienstleistungen) als Resultat dieses Wirkens in der erforderlichen Menge und Qualität zum festgelegten Zeitpunkt unter geringstem Kosten- und Kapitalaufwand erstellt werden können (Schuh/Schmidt, 2007).
• Beschaffungsmanagement: Die Beschaffung umfasst alle unternehmens- und/oder marktbezogenen Tätigkeiten, um die benötigten, aber nicht selbst hergestellten Objekte (z. B. Material, Handelswaren, Ersatzteilen und Dienstleistungen) bereitzustellen (Arnold, 1997). Sachziel der Beschaffung im engeren Sinne ist es somit, die für die Erstellung von Produkten (Sachgüter oder Dienstleistungen) erforderlichen Güter in geeigneter Qualität, zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort zu möglichst geringen Kosten bereitzustellen. Gleichzeitig wird der Beschaffung eine gestiegene Verantwortung für die Qualität der beschafften Güter zugewiesen, da der zugekaufte Anteil an Teilen, Modulen und Systemen stetig zunimmt und in entsprechendem Maß die Qualität der eigenen Leistung, d. h. der Produkte des Abnehmerunternehmens beeinflusst. Vor diesem Hintergrund sind die Ziele der Beschaffung die Versorgungssicherung, die Kostenreduzierung sowie die Qualitäts- und Leistungsverbesserung (Hamm, 1997). In der Verantwortung der Beschaffung liegt auf einer strategischen Ebene aber auch die Identifikation und Sicherung des Zugangs zu gegenwärtig und zukünftig relevanten Güterquellen. Somit ist es nicht nur ihre Aufgabe, kurz- und mittelfristig die Handlungsfähigkeit des Unternehmens zu ermöglichen (durch sachzielgerechte Anlieferung der benötigten Materialien), sondern auch langfristig dessen Wettbewerbsfähigkeit zu realisieren und zu erhalten (Large, 2009). Mit dieser umfassenden, auch strategisch bedeutenden Ausrichtung der Beschaffung hat sich auch die Rolle von Lieferanten stark gewandelt. Von einer eher kurzfristigen Betrachtungsweise mit dem Streben nach möglichst günstigen Beschaffungskosten hat sich die Perspektive zu einem längerfristigen Horizont weiterentwickelt. Durch den Aufbau von dauerhaften Beziehungen ist es beschaffenden Unternehmen möglich, neben den Produkten und Materialien auch von Effizienzfortschritten in der Produktion, Innovationen sowie Flexibilität und optimierten Logistikprozessen der Lieferanten zu profitieren. Langfristig gesehen können neben hervorragender und beständiger Produktqualität diese Aspekte einen strategischen Wettbewerbsvorteil darstellen (Arnolds, 2010). Aufbau und Pflege von Lieferanten-Abnehmer-Beziehungen sowie eine Lieferantenentwicklung sind daher Bestandteil eines umfassenden, zielgerichteten und strukturierten Lieferantenmanagements.
• Innovations- und Technologiemanagement: Nach Gerpott (1999) umfasst das Innovationsmanagement das F&E Management sowie das Technologiemanagement. Das Management von Innovationen ist Teil der Umsetzung der Unternehmensstrategie und kann sich auf Produkte, Dienstleistungen, Fertigungsprozesse, Organisationsstrukturen, Managementprozesse etc. beziehen. Während Produktinnovationen in der Regel darauf abzielen, die Bedürfnisse von Kunden besser zu befriedigen, sind Prozessinnovationen auf Verbesserung von Effektivität und Effizienz von Verfahren ausgerichtet. Innovationsmanagements wird häufig auf unternehmensinterne, industrielle Vorgänge bezogen. In Supply Chains rücken jedoch auch unternehmensübergreifende Aspekte des Innovationsmanagements in den Fokus: Open Innovation, Systeminnovation, Innovationscluster oder innovative Regionen (Hauschildt/Salomo, 2010). Gerade die Produktentwicklung und -einführung erfolgt in Kooperation mit Kunden und Lieferanten mit dem Ziel, die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen (Corsten/Gössinger, 2008).
• Das Retourenmanagement umfasst die zielgerichtete Planung, Durchführung und Kontrolle der Retourenflüsse sowie der damit verbundenen Informations- und Finanzflüsse. Dabei unterstützt das Retourenmanagement die übergeordneten Ziele des Wertschöpfungssystems (Asdecker, 2014). In einem weiten Sinn umfassen Retouren dabei sämtliche gebrauchten und ungebrauchten materiellen Güter, die an Institutionen des vorwärts gerichteten Wertschöpfungsprozesses (bspw. Rohstofflieferanten, Produzenten, Händler) oder an von diesen beauftragte Dienstleister zurückgehen.
Auch in dem schließlich zu nennenden Supply Chain Operations Reference Modell (SCOR-Modell), das vom Supply Chain Council zur Modellierung von Prozessen in Supply Chains entwickelt wurde – und inzwischen von APICS weitergeführt wird (www.apics.org) – findet sich die Verknüpfung von Supply Chain-Prozessen und den notwendigen Managementaufgaben. Das Supply Chain Operations Reference Modell (SCOR-Modell) ist ein branchenübergreifender Standard zur Visualisierung, Analyse, Bewertung und Verbesserung unternehmensübergreifender Wertschöpfungssysteme. Das SCOR-Modell basiert auf der Annahme, dass sich jede Supply Chain durch die fünf Kernprozesse Planen (Plan), Beschaffen (Source), Herstellen (Make), Liefern (Deliver) und Retournieren (Return) beschreiben lässt (Weber/Wallenburg, 2010).
Das SCOR-Modell ist hierarchisch aufgebaut und verfügt über vier Ebenen (Sürie/Wagner, 2008). Die Leistungserstellung gliedert sich auf der Ebene der Supply Chain-Akteure (Topebene) in die drei Prozesse Beschaffen, Herstellen und Liefern. In einem vierten Prozess werden die Retouren innerhalb der Supply Chain berücksichtigt. Die Planung der vier Prozesse erfolgt durch den fünften Hauptprozess Planung. Auf der Konfigurationsebene werden den Prozessen Prozessklassen zugeordnet, dadurch Produktionskonzept und -programm ausgewählt und auf aggregierter Ebene Bestand, Kapazitäten und Mengen geplant. Der Prozess Planen teilt sich entsprechend in die Prozessklassen Supply Chain-Planung, Beschaffungsplanung, Produktionsplanung und Distributionsplanung. Auf der nächsten Ebene (Prozesselementebene) werden aus den Prozessklassen Prozesselemente abgeleitet, die sich aus Aktivitäten der Implementierungsebene zusammensetzen. Die vierte Ebene der Aktivitäten, die Implementierungsebene, wird allerdings im SCOR-Modell nicht mehr explizit betrachtet. Auf jeder Modellebene werden zudem Kennzahlen bereitgestellt (Dobhan, 2012) (
Abb. 1-45).

Abb. 1-45: SCOR-Kernprozesse (Quelle: In Anlehnung an Corsten/Gössinger, 2008, S. 151)
Durch die Anwendung des SCOR-Modells erhöht sich aufgrund der Beschreibung und Visualisierung der Supply Chain die Transparenz. Die Leistungsfähigkeit der Supply Chain kann auf der Basis von Kennzahlen beurteilt werden und es werden Stellen und Funktionalitäten für den Einsatz von Supply Chain Management-Software identifiziert (Hellingrath, 1999). Bolstorff et al. (2007) zeigen ausführlich das Einsatzpotenzial des SCOR-Modells in der betrieblichen Praxis.
3.2.4 Referenzmodelle für die Managementkomponenten des Supply Chain Managements
Gemäß der oben entwickelten Definition für Supply Chain Management werden die Management- und Koordinationsaufgaben in Supply Chains einerseits dadurch bestimmt, dass das Netzwerk selbst – bzw. die einzelnen Partialnetzwerke – Gegenstand des Supply Chain Managements sind. Andererseits ist die Koordination der einzelnen Prozesse im Netzwerk expliziter Bezugspunkt des Managements von Supply Chains. Zur Strukturierung der Management- und Koordinationsaufgaben in Supply Chains können diverse Referenzmodelle herangezogen werden.
Im so genannten Aachener Modell der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) werden Managementaufgaben für die Planung in Produktionsnetzwerken definiert, welche auf unternehmensübergreifende Wertschöpfungsnetzwerke übertragbar sind. Es wird zwischen Netzwerkaufgaben, die die standort- bzw. unternehmensübergreifende Planung umfassen und standort- bzw. unternehmensinternen Aufgaben zu unterscheiden (Schuh/Roesgen, 2006, Schuh/Schmidt, 2006 und Lücke, 2005). Die gesamte Supply Chain betreffen demnach die Netzwerkkonfiguration, in der das langfristige Produktprogramm und die langfristige Zuordnung von Wertschöpfungsprozessen und Produkten zu Standorten vollzogen werden, die Netzwerkabsatzplanung zur Ermittlung von zukünftigen Absatzprognosen sowie die Netzwerkbedarfsplanung. Die Erfüllung der Netzwerkaufgaben determiniert Rahmenbedingungen für die standort- bzw. unternehmensinternen Kernaufgaben. Als Querschnittsaufgaben verknüpfen das Bestandsmanagement, das Controlling und das Auftragsmanagement die Einzelaufgaben und die Datenverwaltung sorgt für die informatorische Integration aller Aufgaben (Dobhan, 2012) (
Abb. 1-46).

Abb. 1-46: Aufgabenreferenz des Aachener PPS-Modells (Quelle: In Anlehnung an Schuh/Roesgen, 2006)
Chopra/Meindl (2014) entwickeln die Managementkomponenten des Supply Chain Managements aus der Unternehmensperspektive, d. h. aus der Sicht eines in einer Supply Chain agierenden Unternehmens. Sie unterscheiden einerseits zwischen Planungsaufgaben, die die Beziehungen zu den Lieferanten (Lieferantenbeziehungsmanagement) und den Kunden (Kundenbeziehungsmanagement) betreffen und andererseits die unternehmensintern (internes Supply Chain Management) Planungsaufgaben (
Abb. 1-47).

Abb. 1-47: Aufgaben des Supply Chain Managements aus der Unternehmensperspektive (Quelle: In Anlehnung an Chopra/Meindl, 2014, S. 37 und Kummer/Groschopf, 2019, S. 85)
Das Aachener PPS-Modell fokussiert – wie der Name schon verdeutlicht – auf die Produktionsplanung und -steuerung in Produktionsnetzwerken und ist insofern eher unternehmensintern ausgelegt. Auch Chopra/Meindl (2014) wählen diese Unternehmensperspektive. Zur Strukturierung und Darstellung der Managementaufgaben in Supply Chains soll im Weiteren ein anderer Ansatz gewählt werden.
Werden die Managementaufgaben vereinfacht als Planung, Steuerung und Kontrolle oder als planning, implementing and controlling (CSCMP, 2018) verstanden, so zeigt sich, dass die Aufgaben des Supply Chain Managements – Gestaltung der Supply Chain und Koordination der Prozesse innerhalb der Supply Chain – immer auch Planungsaufgaben umfassen. Planung bzw. Planungsaufgaben beschreiben dann die zielgerichtete Vorbereitung oder Festlegung des zukünftigen Handelns (Coenenberg/Baum, 1987).
Planungsaufgaben können hinsichtlich der Ausdehnung des Planungshorizonts den Ebenen einer langfristigen, mittelfristigen oder kurzfristigen Planung zugeteilt werden (Mag, 1995). Dadurch entsteht eine Hierarchisierung von Teilplanungsaufgaben in zeitlicher Art und damit verbunden eine Differenzierung bezüglich der Detailliertheit der Planungsobjekte. Die Festlegung der einzelnen Planungshorizonte ist dabei relativ willkürlich. Während Fleischmann/Meyer (2001) mehrere Jahre für die langfristige Planung, zwischen einem halben und zwei Jahren für die mittelfristige Planung und wenige Wochen bis einige Monate für die kurzfristige Planung zu Grunde legen, gibt Mag (1995) die entsprechenden Zeiträume mit über vier oder fünf Jahre, bis vier oder fünf Jahre und bis zu einem Jahr an. Chopa/Meindl (2014) grenzen die entsprechenden Zeiträume mit mehreren Jahren, einem Vierteljahr bis ein Jahr sowie ein Tag bis eine Woche ab. Bezüglich Planungsobjekte kann grundsätzlich zwischen Faktor-, Prozess- und Programmplanung unterschieden werden. Während bei der Faktorplanung die Ressourcen im Fokus stehen, betrifft die Programmplanung insbesondere die Produkte. Zur weiteren Charakterisierung von Planungsaufgaben können drei hierarchische Planungsebenen herangezogen werden, die eine Differenzierung der Planungsobjekte und eine Differenzierung hinsichtlich der institutionellen Verankerung der Planungsaufgaben erlauben: die strategische Planung, die taktische Planung und die operative Planung (Weber, 1998).
Zur Bildung eines Referenzmodells für die Managementkomponenten des Supply Chain Managements lassen sich, wie Abbildung 1-48 zeigt, drei, bezüglich des Planungshorizonts und der Planungsobjekte vertikal (hierarchisch) interdependente Planungsebenen mit horizontal interdependenten Planungsaufgaben identifizieren: Supply Chain Configuration, Supply Chain Planning und Supply Chain Execution (Stadtler, 1999, Luczak/Hartweg, 2001, Pibernik, 2001, Sucky, 2004, Hellingrath et al., 2008). Chopra/Meindl (2014) verwenden das Begriffstrippel Design, Planning und Operations, de Kok/Graves (2003) hingegen Design, Coordination und Operation. Während Design und Configuration weitgehend synonym verwendet werden können, betont Execution einerseits stärker den ausführenden Charakter der letzten Planungsebene und Koordination ist integraler Bestandteil aller Planungsebenen.
In der folgenden Abbildung 1-48 sind die Planungsebenen und -aufgaben des Supply Chain Managements dargestellt. Die Planungsebene der Supply Chain Configuration ist eher strategisch und langfristig angelegt und fokussiert insbesondere auf die Ressourcen. Das eher taktische Supply Chain Planning betont die Produktsicht bei mittelfristigem Zeithorizont. Die Supply Chain Execution ist operativ, kurzfristig und fokussiert auf die ausführenden Prozesse.
3.2.4.1 Supply Chain Configuration – die strategische Gestaltungsebene
Auf dieser Planungsebene besteht die Aufgabe des Supply Chain Management in der zielgerichteten Konfiguration der gesamten Supply Chain. Aus der institutionellen Perspektive sind Entscheidungen über die in die Supply Chain zu integrierenden Supply Chain-Partner sowie deren Wertschöpfungstiefe zu treffen. Damit werden auch die Verantwortungsbereiche über die in der Supply Chain zu realisierenden Wertschöpfungsprozesse festgelegt.
Elementare Entscheidungen im Rahmen der Supply Chain Configuration auf der institutionellen Ebene betreffen auch die zu wählenden Distributionskanäle (Vertriebswege). Hierbei kann grundsätzlich zwischen einem direkten Vertrieb, d. h. einer direkten Verbindung zwischen Hersteller und Endkunde über eigene Verkaufsstellen

Abb. 1-48: Planungsaufgaben des SCM (Quelle: In Anlehnung an Luczak/Hartweg, 2001, S. 55)
oder Direktversand, und einem indirekten Vertrieb über Absatzmittler (Großhandel, Einzelhandel, Versandhandelsunternehmen) unterschieden werden (Zsifkovits, 2013). Die gewählten Distributionskanäle beeinflussen die Struktur der Supply Chain sowohl auf institutioneller Ebene als auch auf der Prozess- und Ressourcenebene.
Auf der Prozess- und Ressourcenebene muss des Weiteren über die Anzahl und Lokalisierung der Ressourcen zur Durchführung der stationären Wertschöpfungsprozesse entschieden werden, beispielsweise die Anzahl und Lage von Produktionsstätten, Lagern und Umschlagspunkten. Auch sind Transportrelationen zwischen den Ressourcenstandorten aus den potenziell möglichen Verbindungen auszuwählen. Schließlich sind Entscheidungen über die einzusetzende Prozesstechnik und Prozesskapazität sowohl der ortsgebundenen als auch der nicht-ortsgebundenen Wertschöpfungsprozesse zu treffen (Vidal/Goetschalckx, 1997).
Für die Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain ist die Struktur, die Dichte und die Leistungsfähigkeit des Netzwerks festzulegen. Die Gestaltungsaufgabe des Supply Chain Managements umfasst somit die Struktur- und Ressourcenkonfiguration der Prozess- und Ressourcenebene:
• Strukturkonfiguration: Entscheidungen über Anzahl und Lokalisierung der Ressourcen zur Durchführung stationärer Wertschöpfungsprozesse sowie bezüglich potenzieller Verbindungen zwischen den Standorten.
• Ressourcenkonfiguration: Entscheidungen über vorzuhaltende Produktions-, Lager-, Umschlag-, Kommissionier- und Transportkapazitäten sowie über die einzusetzenden Prozesstechnologien.
Mit der Supply Chain Configuration werden Erfolgspotenziale geschaffen sowie langfristige Rahmenbedingungen festgelegt, d. h. es werden langfristig bindende Entscheidungen getroffen, die nur begrenzt reversibel sind: »Companies can not be completely footloose, able to close plants […] and open them elsewhere at little cost« (De Meza/Van der Ploeg, 1987, S. 344). Insgesamt kann die strategische Planungsebene des Supply Chain Managements dadurch charakterisiert werden, dass eine langfristige Ausrichtung der Supply Chain zur Gewinnung von Wettbewerbsvorteilen und zur Erzielung langfristiger Erfolge bezweckt wird und eine ausgeprägte Zukunftsorientierung und Proaktivität charakteristisch sind (Schmidt/Götze, 2011).
3.2.4.2 Supply Chain Planning – die taktische Planungsebene
Auf dieser taktischen Planungsebene werden für die gesamte Supply Chain, die auf der hierarchisch übergeordneten Planungsebene der Supply Chain Configuration gestaltet wurde, mittel- bis langfristige Leistungsprogramme generiert. Dies erfolgt auf der Basis prognostizierter, zeitlich und quantitativ spezifizierter Nachfragequantitäten sowie vorliegender Kundenaufträge. Aus diesen Nachfrageprognosen sind Bedarfsprognosen für alle Knoten und Pfeile der gesamten Supply Chain abzuleiten. Auf der Grundlage dieser Bedarfe gilt es, Angebot und Nachfrage in der Supply Chain abzustimmen, um einen effizienten Ressourceneinsatz zu gewährleisten. Dadurch soll u. a. der Bullwhip-Effekt vermieden werden, der vor allem auf isoliert durchgeführte, lokale Bedarfsprognosen auf den einzelnen Wertschöpfungsstufen zurückzuführen ist (
Kap. 1.2).
Auf der Basis der Bedarfsprognosen und bereits vorliegender Kundenaufträge sind zielgerichtete, abgestimmte Bestell-, Produktions- und Distributionsprogramme für alle Wertschöpfungsstufen der Supply Chain zu ermitteln. Die Aufgabe dieser mittel- bis langfristigen Leistungsprogrammplanung ist die Bestimmung synchronisierter Produktions-, Lager- und Transportpläne unter Berücksichtigung kapazitäts- und terminbedingter Interdependenzen. Die Supply Chain Configuration gibt dabei den Rahmen vor, innerhalb welcher die Planung erfolgen muss (Chopra/Meindl, 2014). Es sind somit Entscheidungen über die Nutzung des auf der Ebene der Supply Chain Configuration generierten Leistungspotenzials der Supply Chain zu treffen.
3.2.4.3 Supply Chain Execution – die operative Ausführungsebene
Aufgabe der Supply Chain Execution ist die kurzfristige Anpassung und Realisierung der durch das Supply Chain Planning festgelegten Leistungsprogramme. Auf dieser operativen Planungsebene kann sowohl jeder einzelne Knoten der Supply Chain, d. h. jeder Ressourcenstandort an dem ortsgebundene Wertschöpfungsprozesse durchzuführen sind, als auch jeder Pfeil der Supply Chain als eine interne Supply Chain, bestehend aus Arbeitsstationen, Montagelinien, innerbetrieblichen Lager- und Transportsystemen, modelliert werden. Für die Knoten und Pfeile der Supply Chain sind im Rahmen der Supply Chain Execution kurzfristige Beschaffungs-, Produktions- und Distributionspläne zu erstellen, auf der Basis der durch das Supply Chain Planning vorgegebenen Leistungsprogramme und unter Berücksichtigung aktueller Nachfrageentwicklungen, Lagerbestände sowie Unsicherheiten, etwa in Form von Maschinenausfällen und Lieferverzögerungen. Diese kurzfristigen Planungsaufgaben umfassen z. B. die kurzfristige Personaleinsatzplanung, die Produktionsablaufplanung und die Planung von Auslieferungstouren.
Im Gegensatz zu den hierarchisch übergeordneten Planungsebenen der Supply Chain Configuration und des Supply Chain Planning stellen die Planungsaufgaben der Supply Chain Execution weitgehend unternehmensinterne Planungsaufgaben dar. Allerdings können die Planungsaufgaben des Supply Chain Execution nicht losgelöst von den Planungsaufgaben der anderen Ebenen betrachtet werden.
Zwischen den Planungsebenen und -aufgaben des Supply Chain Management bestehen vielfältige, zu beachtende Interdependenzen. So können auf der Ebene des Supply Chain Planning nur diejenigen Wertschöpfungsprozesse zielgerichtet geplant, gesteuert und kontrolliert werden, welche aufgrund der im Rahmen der Supply Chain Configuration getroffenen Entscheidungen realisierbar sind. Andererseits bedingt eine Bewertung und Auswahl von Konfigurationsalternativen für eine Supply Chain im Rahmen der Supply Chain Configuration die Kenntnis der Ausprägungen entscheidungsrelevanter Merkmale der durch sie induzierten Wertschöpfungsprozesse auf der Ebene des Supply Chain Planning. Entsprechend stellt Shapiro (2006, S. 7) fest: »[…] to evaluate a new or redesigned supply chain network, we must, at least approximately, optimize operations to be carried out under the design.«
Zur zielgerichteten Koordination der Entscheidungen auf den einzelnen Planungsebenen des Supply Chain Management, unter Beachtung der genannten vertikalen Interdependenzen, kann das Konzept der hierarchischen Planung herangezogen werden (
Abb. 1-49). Nach Schneeweiß (1992, S. 80-81) kann hierarchische Planung »[…] als eine Folge von Planungsmodellen angesehen werden, in der das jeweils übergeordnete Modell Zielsystem und Entscheidungsfeld des untergeordneten Modells mitbestimmt.« Für zwei hierarchisch interdependente Planungsebenen wird die übergeordnete Planungsebene als Top-Ebene bezeichnet und die ihr untergeordnete Planungsebene als Basis-Ebene. Jede Ebene wird durch ein Planungsmodell beschrieben, welches durch ein Entscheidungsfeld und ein Zielsystem charakterisiert wird. Für die Planungsebenen Supply Chain Configuration und Supply Chain Planning stellt die Supply Chain Configuration die Top-Ebene dar, auf der die Leistungspotenziale generiert werden, über deren Nutzung auf der Basis-Ebene des Supply Chain Planning disponiert wird. Die Generierung und Bewertung von Konfigurationsalternativen der Supply Chain auf der Ebene der Supply Chain Configuration erfordert die Antizipation der Auswirkungen alternativer Konfigurationsentscheidungen auf der Basis-Ebene des Supply Chain Planning, d. h. es müssen die Ergebnisse der Nutzung der Supply Chain antizipiert werden. Die Auswirkungen auf der Basis-Ebene werden in einem Planungsmodell analysiert (antizipierte Basis-Ebene), das geschätzte Ausprägungen entscheidungsrelevanter Merkmale der Basis-Ebene verarbeitet (Gössinger, 2001, Zimmer, 2001, Fleischmann/Meyr, 2003). Dieses Vorgehen bezeichnet Schneeweiß (1999, S. 43) als reaktive Antizipation: »The reactive anticipation considers a possible reaction of the base level with respect to the top-level’s instructions.«
Ebenfalls sind horizontale Interdependenzen zwischen den Entscheidungen auf den einzelnen Planungsebenen zu berücksichtigen. Durch Konfigurationsentscheidungen (Design) auf der im Supply Chain Configuration werden einerseits Leistungspotenziale generiert, über deren Nutzung im Rahmen des Supply Chain Planning zu disponieren ist. Andererseits stellen Konfigurationsentscheidungen i. d. R. langfristig bindende Entscheidungen dar. Somit werden durch die Entscheidungen im Rahmen der Supply Chain Configuration die im Zeitverlauf zu treffenden Folgeentscheidungen über eine Rekonfiguration (Redesign) der Supply Chain auf der gleichen Planungsebene determiniert (Pibernik, 2003a). Auf der Ebene des Supply Chain Planning ist u. a. zu berücksichtigen, dass die Bestell- und Produktionspolitik eines Unternehmens einen direkten Einfluss auf die Produktionspolitik seiner Lieferanten hat und implizit auch auf die Produktionspolitik der Lieferanten seiner Lieferanten (
Kap. 1.3). Diese Interdependenzen sind bei der wertschöpfungsstufenübergreifenden Planung des Materialflusses zu beachten (
Abb. 1-49).

Abb. 1-49: Hierarchische Planung im Supply Chain Management (Quelle: In Anlehnung an Sucky, 2004c, S. 33)
Gleißner/Femerling (2008, S. 160) führen noch eine weitere Ebene ein, das Supply Chain Event Management. Aufgabe von Supply Chain Event Management ist danach, dass sämtliche Aktivitäten überwacht werden und bei Planabweichungen (Störungen bei Beständen, Bedarfen etc.) Meldungen bzw. Warnungen generiert werden. Da es sich in diesem Sinne nicht um eine Planungsaufgabe handelt, wird Supply Chain Event Management hier als Instrument der Supply Chain Execution angesehen.
Im Kontext der Auswahl und Einführung von Supply Chain Management-Softwaresystemen wurde ein SCM-Referenz- und Aufgabenmodell entwickelt, welches ursprünglich dazu diente, eine systematische Strukturierung der für das Supply Chain Management notwendigen Software-Funktionalitäten vorzunehmen (Hellingrath et al., 2002, Hellingrath et al. 2004a). Da diesem Modell die oben dargestellt Struktur und Hierarchie der Planungsaufgaben des Supply Chain Managements zu Grunde liegen, kann es als Referenzmodell für die Managementkomponenten des Supply Chain Managements herangezogen werden (
Abb. 1-50).

Abb. 1-50: Referenzmodell für die Managementkomponenten des Supply Chain Managements (Quelle: In Anlehnung an Werner, 2017, S. 87, Hertel et al., 2011, S. 111, Koch, 2012, S. 254 und Koch, 2015, S. 267)
Auch Rohde et al. (2000) ordnen die unterschiedlichen Planungsaufgaben des Supply Chain Managements einzelnen Modulen von Supply Chain Management-Softwaresystemen zu und erhalten damit die so genannte Supply Chain Planning Matrix (
Abb. 1-51). Es erfolgt somit keine Trennung zwischen Planungsaufgaben des Supply Chain Managements und den entsprechenden, diese lösenden Softwaremodulen. Fleischmann et al. (2015) wählen daher eine an Rhode et al. (2000) angelehnte Darstellung, die auf die Planungsaufgaben des Supply Chain Managements fokussiert (
Abb. 1-52).
Diese Entwicklung von Referenzmodellen für die Managementkomponenten des Supply Chain Managements erfolgt somit auf der Basis der Anforderungen an Supply Chain Management-Softwaresystemen. Eine zielgerichtete, standort- und unternehmensübergreifende Planung, Steuerung und Kontrolle von Wertschöpfungsprozessen sowie die zielgerichtete Gestaltung der Supply Chain erfordert die Integration der in der Supply Chain eingesetzten Informationssysteme (Krüger/Steven, 2002). Supply Chain Management-Softwaresysteme sind darauf ausgerichtet, die Lösung von Planungsproblemen im Rahmen der Supply Chain Configuration, des Supply Chain Planning und der Supply Chain Execution zu unterstützen. Da solche Softwaresysteme durch die Integration der in Supply Chains eingesetzten Informationssysteme die

Abb. 1-51: Supply Chain Planning Matrix (Quelle: In Anlehnung an Rohde et al., 2000, S. 10)

Abb. 1-52: Planungsaufgaben des Supply Chain Managements (Quelle: In Anlehnung an Fleischmann et al., 2015, S. 77 und Stadtler/Fleischmann, 2012, S. 29)
Voraussetzungen für eine standort- und unternehmensübergreifende Planung, Steuerung und Kontrolle von Wertschöpfungsprozessen sowie der Gestaltung der Supply Chain schaffen, werden sie als »enabling technologies«, Schlüsseltechnologien oder »Katalysator« des Supply Chain Management bezeichnet (Hellingrath et al., 2004b). Diesen enabling technologies, u. a. den so genannten Advanced Planning Systems (APS) bzw. Advanced Planning and Scheduling Systems (APS-Systeme) ist Teil 3 dieses Lehrbuchs gewidmet.
3.2.5 Koordination in Supply Chains
Die zielgerichtete Koordination der einzelnen Wertschöpfungsprozesse im Netzwerk ist expliziter Bezugspunkt des Managements von Supply Chains. Die zentrale Aufgabe des Supply Chain Managements besteht daher in der zielgerichteten, unternehmensübergreifenden Planung, Steuerung und Kontrolle sämtlicher Leistungsprozesse in der Supply Chain. Hierzu bedarf es der Koordination der an einer Supply Chain beteiligten Akteure (institutionelle Ebene). Dieser Koordinationsbedarf ist Folge der Arbeitsteilung in Supply Chains. Aufgrund der Dekomposition der Gesamtaufgabe in Teilaufgaben und ihrer Verteilung auf mehrere rechtlich selbständige Unternehmen, konkretisiert sich die zentrale Aufgabe des Supply Chain Managements in der Koordination des Zusammenwirkens der verteilten Leistungserstellung in Supply Chains.
Koordination bedeutet im Kontext von Supply Chain Management, die einzelnen Handlungen der Supply Chain-Akteure so auszurichten, dass die Gesamtaufgabe zielgerichtet gelöst wird. Der Koordinationsbedarf in arbeitsteiligen Systemen entsteht, da die beteiligten Akteure nicht über alle notwendigen Informationen verfügen, um ihr eigenes Handeln auf die Aktivitäten der übrigen Akteure abzustimmen und einzelne Akteure eigene Ziele verfolgen, die zu den Netzwerkzielen in einer konfliktionären Beziehung stehen können (Wildemann, 1997). Aus einer zielorientierten Perspektive bedeutet Koordination insbesondere das Ausrichten von Einzelaktivitäten in einem arbeitsteiligen System auf ein übergeordnetes Gesamtziel (Frese, 1998). Das Ziel der Koordination besteht vor allem darin, Optimierungsverluste, die durch eine mangelnde Abstimmung der voneinander abhängigen Entscheidungen in Supply Chains entstehen, zu verhindern (Zäpfel, 2000).
Die Koordination der in einer Supply Chain agierenden Unternehmen kann grundsätzlich nach dem hierarchischen oder dem heterarchischen Prinzip erfolgen, d. h. es ergibt sich eine zentrale oder eine dezentrale Koordination (Zäpfel, 2000). Bei einer zentralen Koordination wird die Supply Chain von einem hierarchisch übergeordneten Akteur zentral geführt und es erfolgt eine zentrale Abstimmung der interdependenten Entscheidungen. Eine dezentrale bzw. heterarchische Koordination hingegen ist dadurch gekennzeichnet, dass eine dezentrale Abstimmung interdependenter Entscheidungen erfolgt. In Abhängigkeit davon, wer die Koordinationsaufgaben in Wertschöpfungsnetzwerken wahrnimmt, lassen sich somit zwei idealtypische Ausprägungen unterscheiden: monozentrische und polyzentrische Supply Chains.
Eine zentrale Koordination ist eng verbunden mit monozentrischen oder hierarchisch organisierten Netzwerken. In monozentrischen Supply Chains existiert ein dominantes Unternehmen und alle anderen Supply Chain-Akteure sind direkt oder indirekt von diesem Unternehmen abhängig (Hahn, 2000). Dieses fokale Unternehmen, welches i. d. R. das Netzwerk auch initiiert, übernimmt eine Führungsrolle und bildet somit das Kernelement der Supply Chain (auf institutioneller Ebene). Das fokale Unternehmen entscheidet über die (Des-)Integration von Partnern und koordiniert die gemeinsamen Aktivitäten in der Supply Chain (Wildemann, 1997). Die Instrumente der zentralen Koordination können z. B. Weisungen, Programme und Pläne sein (Groll, 2004). Im Falle von Weisungen werden den hierarchisch untergeordneten Akteuren konkrete Aufgabenstellungen und Verfahrensanleitungen vorgegeben. Durch Programme werden hingegen verbindliche Handlungsvorschriften definiert, die festlegen, wie auf alternative Ausgangsereignisse zu reagieren ist. Das Koordinationsinstrument der Vorgabe von Plänen ist dadurch gekennzeichnet, dass die hierarchisch übergeordnete Institution für einen bestimmten Planungszeitraum Rahmenpläne entwirft, die den Akteuren in der Supply Chain als Vorgaben bei der Planung der zu realisierenden Leistungsprozesse dienen. Als Beispiel lassen sich Zulieferernetzwerke anführen, wie sie in der Automobilindustrie vorzufinden sind (Wildemann, 1997). Auch große Einzelhandelsunternehmen verfügen über eigene Distributionssysteme, die von Herstellern völlig unabhängig geführt werden. Der Hersteller ist dann von dem Handel abhängig und muss sich an das Distributionssystem des Handels anpassen. Hier kann von einem Wandel der Distributionslogistik des Herstellers zu einer Beschaffungslogistik des Handels gesprochen werden (Bretzke, 1996).
In polyzentrischen Supply Chains existieren relativ homogene, gegenseitige Abhängigkeiten zwischen weitgehend gleichberechtigten Unternehmen. Im Rahmen einer dezentralen (heterarchischen) Koordination erfolgt eine unmittelbare Interaktion der Entscheidungsträger, die ihre Entscheidungen durch gegenseitige Übereinkunft im Rahmen einer Selbstabstimmung treffen. Dabei kann es sich um Auktionen, Ausschreibungen oder bilaterale Verhandlungen handeln. Im Rahmen einer Koordination nach dem heterarchischen Prinzip wird somit das Weisungsprinzip der Hierarchie durch das Verhandlungsprinzip der Heterarchie ersetzt (Zäpfel, 2000). Dieses als marktliche Koordination bezeichnete Prinzip eröffnet bestimmte Potenziale zu opportunistischem Verhalten der Supply Chain-Akteure und ist daher durch Verhaltensunsicherheit geprägt (Jehle, 2000). Durch die Gestaltung entsprechender Anreizsysteme und Sanktionsmechanismen ist daher eine Bindung an die formulierten Netzwerkziele und Verhaltensnormen zu gewährleisten (Wildemann, 1997). Aber auch in dezentralen (polyzentrischen, heterarchischen) Netzwerken, mit weitgehend gleichberechtigten Unternehmen, kann eine zentrale Koordination der Aktivitäten erfolgen (Rautenstrauch, 2002). So können Logistikdienstleister als fokale Unternehmen agieren, wenn sie alle an der Leistungserstellung beteiligten Unternehmen zu einem Netzwerk verknüpfen sowie zumindest die gemeinsame distributionslogistische Leistungserstellung zentral planen, steuern und kontrollieren (Stahl, 1995).
3.2.5.1 Kurzer Exkurs: Logistikdienstleister als zentrale Koordinationsinstanz in Supply Chains
In Abhängigkeit des Umfangs der von Logistikdienstleistern übernommenen logistischen Dienstleistungen kann zwischen First-Party-Logistics-Provider (1PL) bis Fourth-Party-Logistics-Provider (4PL) unterschieden werden, welche auch als Entwicklungsstufen bezeichnet werden (Sucky/Asdecker, 2019). Während Logistikdienstleistungen im einfachsten Fall ohne Inanspruchnahme externer Logistikdienstleister – also unternehmensintern – als Werkslogistik erbracht werden (1PL), werden beim 2PL-Provider Transport-, Umschlag- und Lagerleistungen an externe Logistikdienstleister (Einzeldienstleister, Spediteur) übergeben (Lucke et al., 2012). Durch die Übernahme und Koordination des Komplettangebots logistischer Leistungsumfänge (Kontraktlogistik) entstehen Third-Party-Logistics-Provider (3PL) bzw. Systemdienstleister (Schulte, 2017). Ein 3PL-Provider übernimmt mit Hilfe eigener und fremder Logistik-Assets eine Vielzahl von logistischen Funktionen sowie Mehrwertdienstleistungen und integriert diese zu einem komplexen Leistungspaket. Dabei existieren zwei Geschäftsmodelle: zum einen das klassische Single User-System (»echte« Kontraktlogistik) und zum anderen das Multi User-System. Beim klassischen Single User-System wird speziell für einen Kunden nach individuellen Wünschen ein Logistikleistungspaket zusammengestellt. Beim Multi User-System erfolgt eine gemeinschaftliche Nutzung von Logistikleistungen für mehrere Unternehmen der Industrie und des Handels. In letztgenannten Fall ermöglichen so genannte Multi User-Standorte eine zentrale Leistungserstellung für mehrere Kunden. Durch die Verknüpfung kundenindividueller Transportnetze werden Skalen- und Verbundeffekte realisiert.
Der 4PL-Provider oder Netzwerkintegrator schließlich bietet seinen Kunden ebenfalls ein Komplettangebot logistischer Leistungsumfänge sowie Value-Added-Services an, jedoch ohne Einsatz eigener Logistik-Assets. Da der 4PL-Provider nicht über eigene logistikaffine Anlagegüter (z. B. einen eigenen Fuhrpark oder eigene Lagerkapazitäten) verfügt, werden die Leistungen anderer Logistikdienstleister (Einzeldienstleister bzw. 2PL-Provider bis 3PL-Provider) für den Kunden in einer individuellen Kombination zusammengestellt (Schulte, 2017). Da der 4PL-Provider ausschließlich planend und koordinierend tätig ist unter Nutzung moderner IT-Lösungen, wird eine hohe Servicequalität zu niedrigen Kosten von Seiten der Kunden erwartet (Wagner et al., 2014). Das Geschäftsmodell eines 4PL-Providers pflegt in der betrieblichen Praxis bisher jedoch noch ein Nischendasein und ist daher eher ein theoretisches Konstrukt (Wagner et al., 2014 und Schulte, 2017) (
Abb. 1-53).
Die Extrempunkte des Spektrums potenzieller Koordinationsmechanismen bilden die reine marktliche sowie die reine hierarchische Koordination (Asdecker, 2014). Bei der erstgenannten Alternative wirken Preise als Koordinationsinstrument, wohingegen sich die reine hierarchische Koordination Weisungen und Plänen bedient (Jost, 2013 und Fandel et al., 2009), d. h. in Hierarchien übernehmen bestimmte Institutionen die Koordinationsaufgabe (Kaupp, 2004). Koordinationsformen in Supply Chains bewegen sich somit innerhalb des Spannungsfelds zwischen marktlicher (dezentraler) und hierarchischer (zentraler) Koordination. Zwischenformen zeichnen sich dadurch aus, dass die Koordination der ökonomischen Aktivitäten durch eine Kombination marktlicher und hierarchischer Prinzipien erfolgt, die sich auf diverse Kontrollinstrumente, Koordinationsmechanismen und Vertragsformen stützen (
Abb. 1-54). Neben den direkten Koordinationsmechanismen der zentralen und dezentralen Koordination spielen des Weiteren indirekte Koordinationsmechanismen wie die Schaffung von Vertrauen, die Selbstverpflichtung der Akteure im Netzwerk sowie die Schaffung einer gemeinsamen Unternehmenskultur eine Rolle. Diese Koordinationsmechanismen sind jedoch eher als Ergänzung zu den direkten Koordinationsprinzipien zu sehen (Jehle, 2000 und Wildemann, 1997).

Abb. 1-53: Vom 1PL zum 4PL (Quelle: In Anlehnung an Baumgarten/Thomas, 2002, S. 64–65)

Abb. 1-54: Koordinationsformen (Quelle: In Anlehnung an Wildemann, 1997)
Die primäre Koordinationsaufgabe des Supply Chain Managements besteht in einer (als fair empfundenen) Allokation der Leistungsumfänge zu den beteiligten Unternehmen. So ist auf der Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain zu bestimmen, wer welche Leistungsprozesse an welche Knoten bzw. auf welchen Verbindungen durchführt. Erfolgt keine rein marktliche oder hierarchische Koordination, so ist eine effiziente Allokation durch andere Koordinationsinstrumente zu gewährleisten. Mit der Allokation der Leistungsumfänge sind auch die einzelnen Leistungserstellungsprozesse zwischen den Supply Chain-Akteuren zielgerichtet zu koordinieren. Als Koordinationsinstrument können netzweite Standards als generelle Festlegung von Aktivitätsfolgen für wiederkehrende Leistungsprozesse festgelegt werden. Gemeinsame, Supply Chain-weite Standards, Normen und Werte in Form von geschriebenen oder ungeschriebenen Regeln der Kooperation schaffen Vertrauen und ermöglichen eine schnelle auftragsspezifische Einbindung der Supply Chain-Akteure (Kaupp, 2004).
3.2.5.2 Kurzer Exkurs: Koordination in der Plattformökonomie
Im Rahmen der Entwicklung einer Supply Chain-Definition (
Kap. 2.1) sind wir bereits kurz auf »business ecosystems« eingegangen. »A business ecosystem consists of a large number of participants, which can be business firms and other organizations. They are interconnected in the sense that they have an effect on each other. Interconnectedness enables various interactions between the members. These interactions can be both competitive and cooperative. Together with interconnectedness they lead a shared fate among the organizations. The members are dependent on each other, and the failures of firms can result in failures of other firms« (Peltoniemi, 2006, S. 11). Oder in der Übersetzung von Heumüller/Richter (2018, S. 63): »Ein Business-Ökosystem besteht aus einer großen Zahl an Teilnehmern. Dies können Wirtschaftsunternehmen oder andere Organisationen sein. Sie sind in dem Sinn untereinander verbunden, dass sie eine Auswirkung aufeinander haben. Die Verbundenheit gestattet verschiedene Interaktionen zwischen den Mitgliedern. Diese Interaktionen können sowohl kompetitiv als auch kooperativ sein. Zusammen mit ihrer Verbundenheit teilen die Organisationen auch ein gemeinsames Schicksal. Die Mitglieder sind voneinander abhängig, und das Versagen einer Firma kann zum Versagen anderer Firmen führen.« Diese Definition lässt jedoch einen wichtigen Zusatz vermissen, auf den Moore (1996, S. 26) explizit hinweist: »The member organisms […] tend to align themselves with the directions set by one or more central companies.«
Seit dem Jahr 2015 verbreitet sich eine Aussage von Tom Goodwin über die sozialen Netzwerke: »Uber, the world's largest taxi company owns no vehicles, Facebook the world’s most popular media owner creates no content, Alibaba, the most valuable retailer has no inventory and Airbnb the world's largest accommodation provider owns no real estate. Something interesting is happening« (http://tomfgoodwin.com/). Das Interessante oder Revolutionäre ist dabei aber gerade nicht, dass die Unternehmen über keine Assets verfügen, was die Aussage zunächst suggeriert. Das Geschäftsmodell der genannten Unternehmen lässt sich mehr oder weniger auf die Kernleistung einer Vermittlungstätigkeit zurückführen. Und dies ist weder innovativ noch revolutionär. Dem geneigten Leser sei bewusst, dass der Autor dieses Lehrbuchs die Vor-Internet-Zeit bewusst erlebt hat und versichern kann, dass die Vermittlung von Wohnraum (über Immobilienmakler), die Vermittlung von Unterkünften (durch Reisebüros ohne eigene Hotels) die Vermittlung von Transportaufträgen zwischen Anbietern und Nachfragern (durch Speditionen ohne eigenen Fuhrpark) oder gar eine Partnerschaftsvermittlung auch ohne internetbasierte Plattformen sehr wohl möglich und wirtschaftlich erfolgreich war. Das Neue an diesen plattformbasierten Geschäftsmodellen ist die wirtschaftliche Bedeutung und Größe (Stichwort: »Skalierung«), welche erst durch das Internet ermöglicht wurde. Internetbasierte Plattformkonzepte ermöglichen es, zwischen einer Vielzahl von Anbietern und Nachfragern zu vermitteln (Stichwort: »positiver Netzwerkeffekt«). Im Kontext der Koordination in Supply Chains kommt zusätzlich oder insbesondere die obige Aussage von Moore (1996) zum Tragen. Unternehmen wie Alibaba oder Amazon Marketplace (d. h. der Geschäftsbereich von Amazon, der lediglich auf die Vermittlung von Markttransaktionen ohne eigene Logistik Assets abzielt) vermitteln zwischen Anbietern und Nachfragern und koordinieren damit die entsprechenden Wertschöpfungsprozesse. Paul Harmon (2017) formuliert entsprechend: »[…] You go to Amazon on-line, choose, order and buy something, and then Amazon transmits your order to the company that manufactures the item and they ship it to you. In essence, Amazon is simply sitting in the middle of a network, routing information and purchase orders to various parties. […] they produce product only when a customer asks for it rather than simply pumping products out. They are, in the newly popular term, ecosystems. It might be better to say that the company at the center is the coordinating mechanism within an ecosystem […]« (https://www.bptrends.com/harmon-on-bpm-value-chains-vs-ecosystems/). Hier zeigt sich die Analogie zur Engpasssteuerung gemäß der Theory of Constraints: Alle Prozesse sind am Engpass auszurichten und alle Prozesse können am Takt des Engpasses orientiert werden (Goldratt/Cox, 2004).
Koordination oder auch Steuerung, beide Begriffe bezeichnen im Grunde die Einflussnahme auf Handlungen, Entscheidungen oder Prozesse mit dem Zweck der optimalen Zielerreichung. Die genannten Internetunternehmen steuern letztendlich durch die Vermittlung zwischen Angebot und Nachfrage die dafür notwendigen Wertschöpfungsprozesse. Diese Form der Koordination, in der ein Anbieter/Lieferant mehr oder weniger frei in seinen Entscheidungen ist, solange die entsprechenden Aufträge termin- bzw. vertragsgerecht erfüllt werden, können wir später bei der Betrachtung von Konzepten wie beispielsweise Konsignationslager, Vendor Managed Inventory oder gar Kanban wieder identifizieren.
3.2.6 Das Zielsystem des Supply Chain Managements
Wenn Planung bzw. Planungsaufgaben die zielgerichtete Vorbereitung oder Festlegung des zukünftigen Handelns beschreiben, so muss der Planung ein Zielsystem zu Grunde liegen. Die in einem Zielsystem verankerten Ziele sind Ausdruck angestrebter, zu erreichender bzw. zu erhaltender Zustände (Dinkelbach, 1982). Die im Rahmen des Supply Chain Managements verfolgten Ziele sind idealtypisch für die gesamte Supply Chain zu formulieren, d. h. es werden nicht individuelle Ziele einzelner Unternehmen betrachtet, sondern die gemeinsam, implizit oder explizit formulierten Ziele der in der Supply Chain agierenden Akteure. Die bei der Gestaltung der Supply Chain und der Durchführung der Wertschöpfungsprozesse in der Supply Chain verfolgten Ziele dienen aus strategischer Sicht dem Schaffen und Erhalten wettbewerbsfähiger Supply Chains. Aus operativer Sicht sind die Ziele auf die Sicherstellung effizienter Wertschöpfungsprozesse in der Supply Chain auszulegen (Zäpfel, 2000). Analog zum Zielsystem eines einzelnen Unternehmens sind auch im Zielsystem von Supply Chains Sach- und Formalziele verankert. Die Sachziele der Supply Chain spezifizieren das Handlungsprogramm, d. h. mit welchen Produkten und/oder Dienstleistungen will die Supply Chain welche aktuellen und zukünftigen Probleme bzw. Bedürfnisse ihrer Endkunden lösen. Formalziele liefern dann konkrete Handlungskriterien, wie die Supply Chain-Aktivitäten zu planen, zu steuern und zu realisieren sind (Isermann, 1994). Formalziele werden daher auch als Erfolgsziele bezeichnet und beziehen sich auf Produktivitätsziele, Wirtschaftlichkeitsziele oder Rentabilitäts- und Gewinnziele. Im Hinblick auf das Zielausmaß lassen sich dabei Extremierung und Satisfizierung unterschieden, d. h. es wird entweder eine Maximierung oder Minimierung der Zielgrößen angestrebt oder ein zufriedenstellender Zustand (Thommen/Achleitner, 2012).
Im Sinne der Schaffung und Erhaltung von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen gegenüber konkurrierenden Supply Chains konkretisiert sich das Sachziel der Supply Chain an der Festlegung eines bestimmten, Kundennutzen stiftenden Lieferservice bzw. eines bestimmten Serviceniveaus (Arnold/Warzog, 2001). Die Realisierung eines definierten (End-)Kundenserviceniveaus wird beispielsweise durch die Realisierung einer bestimmten Termintreue, eines bestimmten Lieferservices, bestimmter Antwortzeiten oder einer hohen Informationsbereitschaft konkretisiert. Auf der Prozess- und Ressourcenebene der Supply Chain impliziert dies die Sicherung der bedarfsgerechten Verfügbarkeit der zur Durchführung der Wertschöpfungsprozesse benötigten Objekte in allen Knoten und Pfeilen der Supply Chain (logistisches Sachziel). Das Sachziel der Supply Chain kann ebenfalls durch die Festlegung einer bestimmten, angestrebten Produktqualität konkretisiert werden. Dies impliziert wiederum die Sicherstellung des angestrebten Qualitätsniveaus in allen Knoten und Pfeilen der Supply Chain. Die Qualität der Leistungen der Supply Chain zeigt sich somit in der Produktqualität und der Verfügbarkeit der Produkte beim Konsumenten. Formalziele der Supply Chain sind Gewinn- und Kostenziele, d. h. die Maximierung des gesamten Supply Chain-Gewinns bzw. die Minimierung der Gesamtkosten eines gegebenen Leistungsprogramms der Supply Chain unter Beachtung der Sachziele. Das Formalziel der Minimierung der Gesamtkosten eines gegebenen Leistungsprogramms wird dadurch konkretisiert, dass eine Prozesskostenminimierung, die Minimierung der Materialkosten, die Minimierung der Lagerbestände in der Supply Chain, die Minimierung von Durchlaufzeiten usw. unter Beachtung der genannten Sachziele anzustreben sind (Arnold/Warzog, 2001).
Die Verfolgung von Formalzielen erfolgt somit unter Beachtung der Sachziele. Konkretisiert sich das Sachziel der Realisierung eines bestimmten Lieferservice z. B. in dem Angebot eines 24-Stunden-Service, so kann das Formalziel, z. B. die Minimierung der Transportkosten, nur unter Einhaltung dieses Sachziels erfolgen. Eine konfliktionäre Beziehung zwischen Sach- und Formalzielen existiert nicht. Simchi-Levi et al. (2000, S. 1), welche implizit eine klare Trennung zwischen Sach- und Formalziel der Supply Chain in ihrer Definition für Supply Chain Management vornehmen, formulieren daher: »supply chain management is a set of approaches […], in order to minimize systemwide costs while satisfying service level requirements.« Dies soll im Folgenden anhand Lieferservice (Sachziel) und den Logistikkosten (Formalziel) dargestellt werden.
Das so genannte Dilemma der Lieferservicepolitik beschreibt den Zusammenhang, dass eine Erhöhung des wahrgenommenen Lieferservices häufig mit einer Erhöhung der Logistikkosten einhergeht, ohne dass damit auch entsprechende Umsatzsteigerungen verbunden sind. Umsatzsteigerungen (aufgrund höherer Preise und/oder höherer Absatzmengen) sind nur dann zu erwarten, wenn der Kunde den besseren Lieferservice bewusst wahrnimmt und diesem eine entsprechende Zahlungsbereitschaft bzw. Bedeutung beimisst. Es ist daher auf eine klare Trennung zwischen Sach- und Formalzielen zu achten. Für einen vorgegebenen Lieferservice (Sachziel) sind die damit verbundenen Logistikkosten (Formalziel) zu minimieren bzw. für gegebene Logistikkosten ist der Lieferservice zu maximieren. Die Trennung von Sach- und Formalzielen folgt damit logisch dem Wirtschaftlichkeitsprinzip (ökonomisches Prinzip), wonach ein bestimmter Erfolg mit dem geringstmöglichen Mitteleinsatz (Minimalprinzip) bzw. mit einem bestimmten Mitteleinsatz der größtmögliche Erfolg (Maximalprinzip) erzielt werden soll. Analog finden wir in der Produktionstheorie bezüglich effizienter Aktivitäten (Produktionsmöglichkeiten), dass es sinnvoll ist, genau jene Aktivitäten zu betrachten, die bei einem gegebenen Faktoreinsatz (Input) einen möglichst hohen Produktoutput erzielen bzw. die Erstellung eines gegebenen Produktoutputs mit einem möglichst geringen Faktoreinsatz ermöglichen. Als Konsequenz folgt damit auch die Unmöglichkeit des Schlaraffenlands, denn positive Outputquantitäten ohne jeglichen (Kosten verursachenden) Faktoreinsatz sind nicht möglich!

Abb. 1-55: Komponenten des Lieferservices (Quelle: In Anlehnung an Melzer-Ridinger, 2007, S. 22-23)
Eßig et al. (2013, S. 374), welche diese Zielhierarchie zunächst außer Acht lassen sprechen entsprechend von einem »magischen« Zieldreieck des Supply Chain Managements, bestehend aus der Maximierung des wahrgenommenen Kundennutzens, der Minimierung der Kapitalbindung(-skosten) sowie der Maximierung der Prozesseffizienz. »Magisch«, da es aufgrund von Zielkonflikten (oder einfach aufgrund der Nichtexistenz des Schlaraffenlands) nicht möglich ist, sämtliche Ziele gleichzeitig zu erreichen.
Als Ziele des Supply Chain Managements dienen Größen, die sich hauptsächlich hinsichtlich des Disaggregationsgrades unterscheiden und allgemein von der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit sowohl der einzelnen Supply Chain-Akteure als auch der gesamten Supply Chain (z. B. Kotzab, 2000, Asdecker, 2014, Stadtler, 2015), über Erhöhung des Endkundennutzen (z. B. Heusler, 2004, Corsten/Gössinger, 2008) und die Kostensenkung (z. B. Hahn, 2000, Heusler, 2004, Kotzab, 2000) bis zur speziellen Realisierung von Zeit- oder Qualitätsvorteilen (z. B. Hahn, 2000, Heusler, 2004) reichen. Die genauen Ziele des Supply Chain Managements sind in ihrer Granularität und Breite vielfältig, es herrscht jedoch weitestgehend Einigkeit darüber, dass das Supply Chain Management auf die Schaffung unternehmensübergreifender Wettbewerbsvorteile auf der höchsten Zielebene fokussiert (Jording, 2018). Zur Aufstellung eines Zielsystems des Supply Chain Managements ermitteln Göpfert/Wellbrock (2012) im Rahmen einer umfassenden Metastudie der relevanten Literatur fünf Zielkategorien mit relevanten Unterpunkten (
Tab. 1-11).
Tab. 1-11: Ziele des Supply Chain Managements (Quelle: In Anlehnung an Göpfert/Wellbrock, 2012, S. 107-108)


Zielkategorien des Supply Chain Managements
Eine trennscharfe Abgrenzung der Zielkategorien und der genannten Unterpunkte ist jedoch nur bedingt möglich. So ist beispielsweise eine Abgrenzung zwischen der Kategorie Kundennutzen und Qualitäts- und Zeitaspekten schwierig, da hier eine Ursache-Wirkungs-Beziehung besteht zwischen Kundennutzen und Qualitäts- und Zeitaspekten (Jording, 2018). Aufgrund der Beziehungen und Abhängigkeiten der Kategorien – Kosten, Zeit, Qualität und Flexibilität – kann jedoch das so genannte Strategische Dreieck (Beschreibung der drei entscheidenden Wettbewerbsfaktoren: Kosten, Zeit und Qualität) für das Supply Chain Management zu einem Strategischen Viereck mit dem weiteren Faktor Flexibilität erweitert werden (
Abb. 1-56). Das hierarchisch übergeordnete Ziel des Supply Chain Managements, die Schaffung von unternehmensübergreifenden Wettbewerbsvorteilen, spiegelt sich dann in der Abstimmung und Harmonisierung der vier Zielkategorien wider (Bolstorff et al., 2007). Ein »Zieldilemma« existiert dann nicht, wenn eine klare Trennung zwischen Sach- und Formalzielen erfolgt. Eßig et al. (2013, S. 374) sprechen in diesem Sinne von einer Priorisierung, welche aus der Supply Chain-Strategie abgeleitet werden kann. Gemäß Supply Chain-Strategie steht dann beispielsweise entweder die Kostenminimierung oder die Maximierung des Kundennutzens auf der obersten Hierarchieebene. Mit der Entwicklung einer Supply Chain-Strategie werden wir uns tiefergehend in Teil 2 dieses Lehrbuches beschäftigen. Jedoch kann hier der Effizienz-Begriff hervorgehoben werden. Eine Supply Chain wird dann erfolgreicher als eine andere sein, wenn sie effizient ist und somit beispielsweise bei gleichem Kostenniveau eine höhere Flexibilität aufweist oder bei vergleichbarer Qualität niedrigere Kosten realisiert. Ketchen/Hult (2007, S. 573) fassen zusammen, worauf es ankommt, eine »best value supply chain« zu generieren: »While traditional supply chains often focus primarily on one key outcome such as speed or cost, best value supply chains excel along an array of uniquely integrated priorities – cost, quality, speed, and flexibility«.
Mit der Darstellung des Zielsystems des Supply Chain Managements kommen wir zurück zu der bereits in Abschnitt 1.4 aufgezeigten Grundproblematik des Supply

Abb. 1-56: Strategisches Viereck des Supply Chain Managements (Quelle: In Anlehnung an Jording, 2018, S. 79)
Chain Managements. In Supply Chains agieren rechtlich und wirtschaftlich selbständige Unternehmen. Diese grundsätzlich autonom agierenden Akteure sollen ihre Aktivitäten an den gemeinsamen Zielen der Supply Chain ausrichten. Ein in der Supply Chain agierendes Unternehmen kann jedoch durch die Orientierung an den gemeinsamen Zielen der Supply Chain schlechtergestellt werden als bei Orientierung an seinen individuellen Zielen. Supply Chain Management muss daher immer auf die Schaffung so genannter Win-Win-Situationen ausgerichtet sein. Bei allen Supply Chain Management-Aktivitäten muss die Überlegung zu Grunde liegen: Wie können echte Win-Win-Situationen geschaffen werden oder anders ausgedrückt, wie können/müssen die durch Supply Chain Management erzielten Effizienzgewinne auf die beteiligten Unternehmen aufgeteilt werden, sodass sämtliche beteiligten Akteure auch einen Anreiz haben »mitzuspielen«. Gelingt dies, so entstehen nach Simatupang/Sridharan (2002, S. 19), so genannte Collaborative Supply Chains: »A collaborative supply chain simply means that two or more independent companies work jointly to plan and execute supply chain operations with greater success than when acting in isolation.« Schönsleben (2011) hebt daher, neben den genannten Qualitäts-, Zeit-, Flexibilitäts- und Kostenzielen, insbesondere den Zielbereich »Unternehmerische Zusammenarbeit« hervor. Damit wird herausgestellt, dass Kooperation, Kollaboration, Koordination und Integration der Supply Chain-Akteure erst die Basis für eine erfolgreiche Supply Chain bilden.
Diesen Ansatz verfolgt auch Lee (2004) mit dem Konzept der so genannten »Triple-A Supply Chain«. Demnach wird eine Supply Chain nur dann langfristig erfolgreich sein und nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren, wenn sie drei Eigenschaften erfüllt: Agility, Adaptability, Alignment. Eine Supply Chain gilt als agil, wenn sie insbesondere schnell auf Änderungen von Angebot und Nachfrage reagieren kann. Dies setzt voraus, dass die Voraussetzungen für eine Anpassungsfähigkeit (Adaptability) gegeben sein müssen. Angleichung (Alignment) beschreibt den Prozess, der Abstimmung und Abgleichung der Interessen und Ziele der Supply Chain-Akteure mit der gesamten Supply Chain. Eine Verfolgung abgestimmter, angeglichener Einzelziele führt demnach zur Zielerfüllung der gesamten Supply Chain (Lee, 2004). Insgesamt kann daher festgehalten werden, dass neben der Verfolgung der oben genannten Ziele, insbesondere eine Abstimmung, Koordination, Kooperation und Integration von und zwischen den Supply Chain-Akteuren zum Erfolg führt.
3.3 Theorie(n) des Supply Chain Managements
Die zentrale Bedeutung von Theorien für alle wissenschaftlichen Disziplinen ergibt sich einerseits daraus, dass wissenschaftliche Erkenntnisse hauptsächlich in Theorien systematisiert und zusammengefasst werden. Andererseits sind Theorien die Basis für eine Vielzahl praktischer Anwendungen und dienen der Bewahrung und Kommunikation von Wissen sowie der Entwicklung von Verständnis. Dementsprechend definieren Eisend/Kuß (2017, S. 28), dass Theorien im Wesentlichen sprachliche Gebilde sind, mit denen Behauptungen formuliert werden, die sich bei einer (späteren) Überprüfung als richtig oder falsch erweisen können. In diesem Sinne definiert der Wissenschaftstheoretiker Thiel (1996, S. 262) eine Theorie als ein »[…] sprachliches Gebilde, das in propositionaler oder begrifflicher Form die Phänomene eines Sachbereichs ordnet und [damit ermöglicht], die wesentlichen Eigenschaften der ihm zugehörigen Gegenstände und deren Beziehungen untereinander zu beschreiben, allgemeine Gesetze für sie herzuleiten sowie Prognosen über das Auftreten bestimmter Phänomene […] aufzustellen.«
Beim Supply Chain Management handelt es sich nicht um ein in der betriebswirtschaftlichen Theorie entwickeltes Konzept, sondern um einen in der Unternehmenspraxis entstandenen, mehrere Teildisziplinen umfassenden Ansatz. Daher existiert (bisher) nicht die eine Theorie des Supply Chain Managements. So fassen Halldórsson et al. (2007, S. 284) die theoretische Fundierung von Supply Chain Management wie folgt zusammen: »There is no such thing as ›a unified theory of SCM‹. Depending on a concrete situation, one can choose one theory as dominant explanatory, and then complement it with one or several of the other theoretical perspectives.« Eine theoretische Fundierung des Supply Chain Managements erfordert somit den Rückgriff auf mehrere Ansätze, d. h. es existiert eine multitheoretische Basis. In diesem Abschnitt gilt es daher zunächst zu klären, welche Theorien sich als besonders relevant für das Supply Chain Management identifizieren und einstufen lassen. Darüber hinaus wird dargestellt, welchen jeweiligen Erklärungsbeitrag die identifizierten Theorien für das Supply Chain Management leisten.
Halldórsson et al. (2007) und Halldórsson et al. (2015) identifizieren die Transaktionskostentheorie, die Prinzipal-Agent-Theorie, den Resource-based View sowie der Netzwerkansatz als diejenigen theoretischen Ansätze, welche den größten Erklärungsbeitrag zum Supply Chain Management liefern. Defee et al. (2010) führen eine Literaturanalyse von 683 Beiträgen zum Supply Chain Management des Zeitraums von 2004-2009 durch und finden über 180 Theorieansätze. Als besonders relevant werden dabei die Transaktionskostentheorie und der Resource-based View herausgestellt. Eine aktuelle Analyse der relevanten Supply Chain Management-Literatur innerhalb des Zeitraums von 2008-2018 von Ankenbrand et al. (2019) zeigt, dass insbesondere die Transaktionskostentheorie, die Prinzipal-Agent-Theorie, der Resource-based View sowie der Resource-Dependence-Ansatz, der Netzwerkansatz und austauschtheoretische Ansätze als sehr relevant für das Supply Chain Management angesehen werden können.
Es wird häufig der Begriff »theoretischer Ansatz« anstatt »Theorie« verwendet. Stölzle (1999) verwendet in diesem Sinne auch den Begriff »theoretische Erklärungsmuster«. Damit soll sichergestellt werden, dass auch Ansätze berücksichtigt werden können, die zwar einen theoretischen Gehalt besitzen, aber nicht unbedingt den strengen Anforderungen des Theoriebegriffs genügen (Stewens, 2005).
Die genannten Literaturanalysen zeigen, dass im Supply Chain Management bisher keine universell anwendbare theoretische Fundierung existiert. Allerdings ergänzen sich die theoretischen Ansätze auf eine sinnvolle Art und Weise. Es wird daher auf eine multitheoretische Fundierung im Sinn eines theoretischen Pluralismus zurückgegriffen (Asdecker, 2014). Halldórsson et al. (2015, S. 576) formulieren in diesem Sinne: »The term complementary theories is used here to underline the broad and complex nature of SCM; it requires theory to be understood, and cannot be dealt with by one particular theory alone.«
Einschränkend bzw. erweiternd zu den aufgeführten Literaturanalysen ist anzumerken, dass aus der Häufigkeit der Nennung eines theoretischen Ansatzes nicht unbedingt auf dessen Bedeutung für das Supply Chain Management geschlossen werden kann. So existiert eine Vielzahl von Arbeiten, die zwar theoriebasiert sind, aber die entsprechende Theorie nicht explizit angeben (wodurch sie in solchen Literaturanalysen nicht auftauchen). An dieser Stelle sei nur die Vielzahl von quantitativen Forschungsarbeiten zum Supply Chain Management erwähnt, welche eine entscheidungs- und/oder spieltheoretische Fundierung aufweisen. Für eine theoretische Fundierung des Supply Chain Managements sind bestehende Theorieansätze – unabhängig von ihrer Nennung in der Supply Chain Management-Literatur – auf ihren Erklärungsbeitrag für die diversen Fragestellungen des Supply Chain Managements hin zu überprüfen. Ist ein Erklärungsbeitrag vorhanden, so geht dieser Ansatz in das Theoriegebäude des Supply Chain Managements ein (Ankenbrand et al., 2019).
3.3.1 Transaktionskostentheorie
Eine der am häufigsten herangezogenen Theorien im Rahmen des Supply Chain Managements ist die auf Coase (1937) und Williamson (1975, 1979) zurückgehende Transaktionskostentheorie (Konrad, 2005). Im Fokus der Betrachtung stehen hierbei Transaktionen, welche immer dann vorliegen, wenn eine Institution ein materielles oder immaterielles Gut an eine andere überträgt. Dieser auf Märkten durch den Preismechanismus koordinierte und vertraglich geregelte Sachgüter- und Dienstleistungsaustausch unterliegt dabei zentralen Annahmen. In Bezug auf die Interaktion unterstellt die Transaktionskostentheorie den Vertragspartnern Opportunismus, begrenzte Rationalität und Risikoneutralität (Thommen et al., 2017). Den Akteuren wird demnach begrenztes rationales Handeln aufgrund von Einschränkungen bezüglich Informationen und Informationsverarbeitungskapazität und Eigeninteressenverfolgung, gegebenenfalls auch durch unfaires Verhalten (z. B. Täuschung), unterstellt (Wiegandt, 2011).
Um sich vor den potenziellen Folgen zu schützen, ist eine sorgfältige Anbahnung, Durchführung und Kontrolle der Transaktion notwendig, was in Anbetracht von Zeit- und Ressourcenverbräuchen Kosten verursacht. Diese so genannten Transaktionskosten treten sowohl vor Vertragsabschluss (ex ante) als auch nach Vertragsabschluss (ex post) auf (Werner, 2017). Hierbei wird vor einem Vertragsabschluss zwischen Anbahnungs-, Vereinbarungskosten und danach zwischen Abwicklungs-, Kontroll- und Anpassungskosten unterschieden. Als weitere Entstehungsgründe von Transaktionskosten können z. B. Missverständnisse, Verständigungsprobleme oder Konflikte zwischen beteiligten Personen angeführt werden. Die Höhe der Transaktionskosten wird durch drei Faktoren beeinflusst: die (Faktor-, Produkt-, Leistungs-, Standort-)Spezifität, die das Ausmaß für die Durchführung der Transaktion notwendiger Investitionen beschreibt, die mit der Transaktion einhergehende Unsicherheit sowie die Wiederholungshäufigkeit von gleichartigen Transaktionen (Stewens, 2005) (
Abb. 1-57).

Abb. 1-57: Transaktionskosten In Abhängigkeit von Spezifität und Unsicherheit (Quelle: In Anlehnung an Williamson, 1991, S. 284)
Im Kontext des Managements von Supply Chains lässt sich die Transaktionskostentheorie insbesondere auf das Entscheidungsproblem »Make-or-Buy« bzw. auf Entscheidungen bezüglich der Wertschöpfungstiefe in Supply Chains anwenden (Eßig et al., 2013). Supply Chain-Akteure müssen entscheiden, wo sie am gesamten Wertschöpfungsprozess der Supply Chain teilnehmen sollen, sowohl hinsichtlich ihrer Netzwerkposition als auch hinsichtlich des Umfangs, in dem sie ihre Grenzen vor- und nachgelagert erweitern möchten (Cousins et al., 2008). Zudem kann die Transaktionskostentheorie dazu herangezogen werden, das Aufkommen von unterschiedlichen institutionellen Arrangements zu erklären und festzulegen, welche Transaktionsarten in diesen am kostengünstigsten abzuwickeln sind (Koch, 2012). Es lassen sich institutionelle Arrangements auf dem Markt (Fremdbezug), in zwischenbetrieblicher Kooperation (Hybrid) und in Hierarchie (Eigenfertigung) vereinbaren.
Auf Basis der Transaktionskostentheorie kann die Eingliederung von Supply Chains als hybrides institutionelles Arrangement zwischen Markt und Hierarchie erklärt werden (Hofmann, 2014). So resultieren z. B. aus hoher Faktorspezifität und Unsicherheit Marktbeschaffungsrisiken sowie hohe Transaktionskosten. Als institutionelles Arrangement wird daher eine Eigenfertigung bevorzugt. Dagegen ist die Koordinationsform des Marktes bei niedriger Faktorspezifität günstig. Wenn Standardgüter ausgetauscht werden, fallen niedrige Transaktionskosten an. Schließlich sind Kooperationen, wie wir sie in Supply Chains finden, bei hoher Faktorspezifität und höherer Transaktionshäufigkeit geeigneter und somit den Alternativen Markt und Hierarchie vorzuziehen (Ankenbrand et al., 2019). Hybridformen sind auch dann zu wählen, wenn aufgrund von wechselseitigen Abhängigkeiten der Partner ein beiderseitiges Interesse an einer längerfristigen Beziehung hat, was i. d. R. bei mittlerer Haufigkeit, Spezifitat und Unsicherheit der Fall ist (Müller, 2005). Insgesamt stellen gemäß des Transaktionskostenansatzes Kooperationen, wie Supply Chains, Institutionen dar, die unter bestimmten Bedingungen, insbesondere bei einer mittleren – im Fall von Supply Chains sogar bis relativ hohen – Ausprägung der (Faktor-)Spezifität, mit den geringsten Transaktionskosten verbunden und unter diesem Aspekt den Alternativen Markt und Hierarchie vorzuziehen sind (Schmidt/Götze, 2008) (
Abb. 1-58).

Abb. 1-58: Erklärungsbeitrag der Transaktionskostentheorie im Supply Chain Management
Aus organisatorischer Sicht können Supply Chains als ein System vertikaler Kooperationen angesehen werden. Diese Einordnung zwischen den beiden Extremformen »Markt« und »Hierarchie« deckt sich mit der Begriffsbestimmung der Transaktionskostentheorie, sodass diese zur Erklärung zwischenbetrieblicher Zusammenarbeit in Supply Chains herangezogen werden kann (Koch, 2012). Betrachten wir wieder einen Ausschnitt aus unserer Bier-Supply Chain, so zeigt sich, dass die Transaktionskostentheorie insbesondere für die Beziehungen, Kooperationen und Koordinationsformen zwischen den einzelnen Supply Chain-Akteuren (auf der institutionellen Ebene) einen Erklärungsbeitrag liefert. In diesem Fall ist die Transaktionskostentheorie eher Schnittstellen-bezogen. Durch die Entscheidungsunterstützung im Bereich »Make-or-Buy« bzw. Wertschöpfungstiefe betrifft sie aber auch die einzelne Institution (
Abb. 1-58).
3.3.2 Prinzipal-Agent-Theorie
Die Prinzipal-Agent-Theorie kann, wie auch die Transaktionskostentheorie oder die Theorie der Verfügungsrechte (Property-Rights-Theory), der neuen Institutionenökonomie zugeordnet werden (Wiegandt, 2011). Die Prinzipal-Agent-Theorie befasst sich mit den Leistungsbeziehungen zwischen Transaktionspartnern. Dabei treten grundsätzlich Informationsasymmetrien durch unvollständiges Wissen und Unsicherheit auf, woraus Prinzipal-Agent-Probleme resultieren (Hochhold/Rudolph, 2011).
Im Mittelpunkt der Prinzipal-Agent-Theorie steht die vertragliche Gestaltung der Austauschbeziehungen zwischen Auftraggeber (Prinzipal) und Auftragnehmer (Agent). Hierbei überträgt der Auftraggeber zur Erledigung seiner Angelegenheiten Entscheidungsbefugnisse an den betrauten Auftragnehmer. Dabei unterliegen sowohl Prinzipal als auch Agent der Problematik unvollständiger Information. Diese Informationsasymmetrien können in drei Bereiche aufgeteilt werden (Hochhold/Rudolph, 2011, Winkler et al., 2008):
• Verborgende Eigenschaften (Hidden Characteristics): Vor Vertragsabschluss sind nicht alle Eigenschaften des Vertragspartners bekannt. Es besteht die Gefahr, dass die Beteiligten einen suboptimalen Vertragspartner auswählen. Dieser Vorgang wird als »Adverse Selection« bezeichnet.
• Verborgene Handlungen/Informationen (Hidden Action/Information) bergen das Risiko von »Moral Hazard« (Welge/Al-Laham, 2008). Nach Vertragsbeginn kann der Prinzipal oftmals entweder die Ausführung nicht überwachen (verborgene Handlungen) oder die erbrachte Leistung nicht beurteilen (verborgene Informationen). Unter diesen Umständen hat der Agent einen Anreiz, den Handlungsspielraum opportunistisch auszunutzen (Asdecker, 2014). Verfügt ein Versandhändler beispielsweise über die von Abnehmer vor Vertragsschluss nicht beobachtbare Fähigkeit, Lieferungen standardmäßig innerhalb von 24 Stunden auszuliefern, so kann er sich diese Leistung als Sonderleistung erxtra vergüten lassen.
• Verborgene Absicht (Hidden Intention) birgt das Risiko des »Hold up«. Die Teilnehmer kennen die wahren Absichten der jeweils anderen Partei nicht. Falls sich diese trotzdem auf eine Zusammenarbeit einlassen, könnte dies, bei einer Nichterfüllung der Aufgabe einer Partei, mit hohen Kosten verbunden sein.
Da beide Parteien eine Nutzenmaximierung anstreben, werden sie Informationsasymmetrien ausnutzen sowie verschiedenste Formen der Arglist durch z. B. das Nichteinhalten von Versprechen oder dem Vorenthalten von Informationen verfolgen. Daher liegt es im Interesse der Vertragsparteien, institutionelle Arrangements zu treffen, die die Gefahr einer Schädigung einschränken. Hierbei treten Mehrkosten, sogenannte Agency-Kosten auf. Diese setzen sich aus Überwachungs- und Kontrollkosten des Auftraggebers, Garantiekosten des Auftragsnehmers und dem verbleibenden Wohlfahrtsverlust/Residualverlust zusammen. Aus diesem Grund verfolgt die Prinzipal-Agent-Theorie das Ziel, Empfehlungen für die Vertragsgestaltung in Prinzipal-Agent-Beziehungen derart zu geben, dass die Agency-Kosten minimiert werden. Als typische Beispiele für Prinzipal-Agent-Relationen gelten Beziehungen zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer, Käufer und Verkäufer, Eigentümer und Geschäftsführer, Aufsichtsrat und Vorstand sowie Vorgesetztem und Untergebenem.
Die einzelnen Vertragsbeziehungen in einer Supply Chain lassen sich mit der Prinzipal-Agent-Theorie erklären, da die Supply Chain als eine Netzwerk einzelner Kunden-Lieferanten-Beziehungen abgebildet werden kann (Ankenbrand et al., 2019). Im Kontext der Prinzipal-Agent-Theorie ist eine Kooperation in einer Supply Chain gekennzeichnet durch ausformulierte, wechselseitige Geschäftsbeziehungen der beteiligten Institutionen (Völker/Neu, 2008). Jedoch ergibt sich das Problem verborgener Handlungen, da der Prinzipal nicht alle Ausführungen des Agenten beobachten kann (Asdecker, 2014) (
Abb. 1-59).

Abb. 1-59: Prinzipal-Agent-Beziehungen in Supply Chains
Von besonderem Interesse sind die bestehenden Informationsassymmetrien und deren zielgerichtete Auflösung im Rahmen des Supply Chain Managements (Stewens, 2005). So bestehen zwischen Produzent und Händler eine Prinzipal-Agent-Beziehung, welche dadurch geprägt ist, dass der Händler i. d. R. über bessere Informationen über das Absatzpotenzial verfügt. Der Händler hat jedoch ein Interesse daran, diese Informationen zurückzuhalten, um beispielsweise seine Position in Preis- und Konditionenverhandlungen zu verbessern. In Abschnitt 1.2 sind wir bereits auf die Folgen dieses bewussten Zurückhaltens von (Absatz-)Informationen eingegangen: der Bullwhip-Effekt. Und auch das Beispiel in Abschnitt 1.3 zeigte das Problem bestehender Informationsasymmetrien. Voigt/Inderfurth (2012, S. 637) stellen in diesem Kontext fest: »In many instances, supplier-buyer relationships are found to reflect a principal-agent context where the supplier acts as the principal and the buyer behaves as the agent.« In unserem Beispiel ist es für den Prinzipal, d. h. für die Brauerei, rational, sich opportunistisch zu verhalten. Der Prinzipal (die Brauerei) hat den Anreiz, für die durch den Agenten (die Glashütte) angebotene, gemeinsame Bestell- und Produktionspolitik höhere als die tatsächlich anfallenden Kosten anzugeben, um eine möglichst hohe Seitenzahlung durch den Agenten (die Glashütte) zu realisieren.
Für den Ausschnitt aus unserer Bier-Supply Chain zeigt sich, dass die Prinzipal-Agent-Theorie an den Schnittstellen zwischen den Supply Chain-Akteuren ansetzt, da sie die vertragliche Gestaltung der Austauschbeziehungen zwischen Auftraggeber (Prinzipal) und Auftragnehmer (Agent) fokussiert (
Abb. 1-60).

Abb. 1-60: Erklärungsbeitrag der Prinzipal-Agent-Theorie im Supply Chain Management
Wird die Supply Chain als vermaschtes Netzwerk von Prinzipal-Agent-Beziehungen aufgefasst (Müller/Gauding, 2011), so liefert die Prinzipal-Agent-Theorie einerseits eine Erklärung, welche Probleme zwischen Supply Chain-Akteuren aus Informationsasymmetrien entstehen. Andererseits werden im Rahmen des Supply Chain Managements u. a. Kooperation, Kommunikation und Integration angestrebt, welche dazu geeignet sind, die aus Informationsasymmetrien resultierenden Probleme zu überwinden. Insofern liefert die Prinzipal-Agent-Theorie auch einen Erklärungsansatz für das Entstehen von Supply Chain Management.
3.3.3 Property-Rights-Theorie
Die drei Ansätze der Neuen Institutionenökonomik – Property-Rights-Theorie, Transaktionskostentheorie und Prinzipal-Agent-Theorie – stellen Erweiterungen der neoklassischen Theorie dar. Die Property-Rights-Theorie (Theorie der Verfügungsrechte) ist das Teilgebiet der neuen Institutionenökonomie, welche Handlungs- und Verfügungsrechte (Eigentumsrechte) an Gütern analysiert. Die Property-Rights-Theorie geht dabei insbesondere der Frage nach, welcher Akteur welche Verfügungsrechte an welchen Gütern erhalten soll, um Anreize zu effizientem Ressourceneinsatz zu schaffen.
Aus ökonomischer Sicht bezeichnen Verfügungsrechte die Fähigkeit (Property Right) einer Institution, eine Entscheidung bzw. eine Handlungsalternative im Rahmen einer sozialen Beziehung durchzusetzen. Coase (1960) legte mit »The Problem of Social Cost« die Grundlage für die Property-Rights-Theorie. In einer imaginäre Welt ohne Transaktionskosten, in der jeder über alles sofort und vollkommen informiert ist, besagt das Coase-Theorem, dass die Marktakteure die Ressourcenallokation durch Verhandlungen effizient lösen, trotz Marktversagen und der hieraus resultierenden Existenz von externen Effekten. Das Theorem gilt dabei unabhängig von der anfänglichen Verteilung der Rechte bzw. Ressourcen (Feess, 2004).
Als externer Effekt (auch Externalität) werden nicht kompensierte Auswirkungen ökonomischer Entscheidungen und Aktivitäten auf unbeteiligte Marktteilnehmer oder Dritte bezeichnet, über die am Markt keine Übereinkunft getroffen wurde. Wesentliches Merkmal externer Effekte ist, dass diese keine Auswirkungen für den Verursacher haben, weil zwischen ihm und den Betroffenen keinerlei Vertragsbeziehung besteht. Sinkt der Nutzen der Betroffenen mit steigendem Niveau des externen Effekts, so handelt es sich um einen negativen externen Effekt. Das Marktversagen resultiert daraus, dass der Verursacher bei seiner ökonomischen Entscheidung nur einen Teil der insgesamt von der Aktivität verursachten (sozialen) Kosten in sein ökonomisches Entscheidungskalkül einbezieht (Feess/Seeliger, 2013).
Folgendes Beispiel verdeutlicht dies: Zwei Unternehmen, ein Fischereibetrieb und eine Chemiefabrik, sind an einem See ansässig, wobei die Chemiefabrik das Recht hat (Verfügungsrecht), den See mit Abwässern zu verschmutzen, d. h. die Chemiefabrik hat das Recht auf den Ausstoß von Schadstoffen in die Umwelt (Emission). In der Ausgangssituation wird die Chemiefabrik Schadstoffe in Höhe von Emax (
Abb. 1-61) emittieren, um Vermeidungskosten einzusparen. Die Verschmutzung des Sees stellt für den Fischereibetrieb jedoch einen (negative) externen Effekt dar, da die Fischbestände und damit der Fischfang dadurch reduziert werden. Nun können die beiden Parteien verhandeln, um die Externalität zu internalisieren. Da es kein Recht auf einen sauberen See gibt (Verfügungsrecht liegt bei der Chemiefabrik), wird der Fischereibetrieb für die Mehrkosten der Chemiefabrik aufkommen, die zum Beispiel für Filteranlagen entstehen. Der Fischereibetrieb wird gemäß Coase-Theorem die Kosten für immer weitere Filter tragen, solange der Grenzschaden einer Emissionseinheit (bzw. Grenzertrag aus dem um eine Emissionseinheit gereinigten Sees) größer ist als die Kosten für eine weitere Emissionsvermeidung (Grenzvermeidungskosten). Es ergibt sich in E* eine »pareto-optimale« Emissionsmenge. Eine pareto-optimale Lösung ist – vereinfacht ausgedrückt – eine Lösung, bei der niemand mehr besser gestellt werden kann, ohne dass ein anderer schlechter gestellt wird. Im dargestellten Beispiel würde eine Emissionsreduktion über E* hinaus dazu führen, dass die Grenzvermeidungskosten höher wären als der dadurch vermiedene Grenzschaden. Es zeigt sich, dass, solange die Eigentumsrechte eindeutig definiert sind und keine Transaktionskosten vorliegen, externe Effekt ohne staatliche Eingriffe internalisiert werden können (
Abb. 1-61).

Abb. 1-61: Internalisierung externer Effekte gemäß Coase-Theorem
Das Coase-Theorem findet – wie schon das obige Beispiel zeigt – eine starke Anwendung in der Umweltökonomie, insbesondere zur Ermittlung von Lösungen (z. B. Umweltabgaben oder Ökosteuern), zur Internalisierung negativer externer Umwelteffekte. Jedoch kann, im Angesicht eines nicht mehr wegdiskutierbaren Klimawandels und dessen (vor allem langfristigen) Folgen, die Beurteilung von Umweltmaßnahmen (z. B. Ökosteuer) anhand des Pareto-Kriteriums als kritisch angesehen werden. Bei der Herleitung pareto-optimaler Lösungen bezüglich der Internalisierung negativer externer Umwelteffekte wird eine Lösung gesucht, bei der die Grenzkosten der Vermeidung (von Umweltschäden) dem verursachten Grenzschaden (der Umwelt) entsprechen. Die theoretisch klare Ableitung folgt der Argumentation, dass »[…] aus ökonomischer Sicht eine völlige Beseitigung negativer externer Effekte nicht sinnvoll sein [kann]. Da die Vermeidung von Schäden ebenfalls mit Kosten verbunden ist, liegt der theoretisch optimale […] Umfang an Externalität dort, wo die Grenzkosten der Vermeidung dem verursachten Grenzschaden entsprechen« (Wissenschaftlicher Beirat beim BMVBS, 2010, S. 80). Analog argumentieren Feess/Seeliger (2013, S. 41), »[…] dass die Aufgabe beim Umweltproblem nicht darin besteht, die Umweltbelastung […] und ihre Folgen […] völlig zum Verschwinden zu bringen, sondern sie auf ihr durch [das Gleichgewicht von Grenznutzen und Grenzschaden – Anm. d. Verf.] definiertes Optimum zu reduzieren.« Unabhängig davon, dass die Vertreter dieser »Optimierung« diese Logik nachfolgenden Generationen nicht mehr erläutern müssen, ist ein solches Optimum zwar theoretisch ableitbar, aber operational i. d. R. nicht exakt bestimmbar (Sucky/Krogoll, 2016).
Verfügungsrechte bzw. Eigentumsrechte können in wirtschaftlichen Beziehungen und damit im Kontext des Supply Chain Managements auch als die Fähigkeit bzw. die Macht bezeichnet werden, eigene Entscheidungen gegen den Widerstand anderer Supply Chain-Akteure durchzusetzen. Dies wird deutlich, wenn die Definition von Macht betrachtet wird. So definiert Weber (1964, S. 678) Macht als die Fähigkeit einer Person oder einer Gruppe, ihren Willen und ihre Entscheidungen auch gegen den Widerstand betroffener Personen oder Gruppen durchzusetzen. Machtbeziehungen zwischen rechtlich und wirtschaftlich selbständigen Unternehmen definieren Frazier et al. (1988, S. 58) entsprechend: »A firm’s power reflects its potential for influence on the decision making and behavior of another firm.« Die Beeinflussung von Entscheidungen anderer bzw. die Durchsetzung eigener Entscheidungen gegen den Widerstand anderer setzt jedoch Kommunikation und Interaktion zwischen den Beteiligten voraus, die in Supply Chains überwiegend im Rahmen von Verhandlungen bezüglich Preisen, Quantitäten, Qualität, Lieferkonditionen etc. stattfindet (Hutzel, 1981). Macht äußert sich in Supply Chains daher in Form von Verhandlungsmacht (Müller, 1992).
Die Verhandlungsmacht eines Akteurs in einer Kunden-Lieferanten-Beziehung beruht vor allem auf Belohnungs- und Sanktionsmöglichkeiten, Identifikation und Sachautorität (Maloni/Benton, 2000). Belohnungsmacht (reward power) resultiert aus der Möglichkeit eines Akteurs, konformes Verhalten des jeweils anderen honorieren zu können, z. B. durch Preisnachlässe oder Folgeaufträge. Sanktionsmacht (coercive power) wiederum resultiert aus der Möglichkeit eines Akteurs, nicht konformes Verhalten des jeweils anderen zu bestrafen, z. B. durch Abbruch der Geschäftsbeziehungen. Identifikationsmacht (referent power) des Lieferanten existiert, wenn z. B. dessen Markenname oder Image so stark ist, dass der Kunde dieses für eigene Marketingzwecke nutzen kann. Andererseits haben Lieferanten ein starkes Interesse, bestimmte Kunden zu gewinnen, um diese als Referenzkunden angeben zu können. Ein solcher Kunde verfügt dann seinerseits über Identifikationsmacht. Schließlich bezeichnet Expertenmacht (expert power), dass nur der Lieferant über das Know-how verfügt, das gewünschte Gut zu erzeugen oder nur der Kunde in der Lage ist, Absatzmöglichkeiten für das Leistungspotenzial des Lieferanten zu erschließen (Pampel, 1993).
Auch Porter (1985) untersucht im Rahmen seiner Analyse der strukturellen Branchenmerkmale die Verteilung der Verhandlungsmacht zwischen Kunden und Lieferanten. Die Verhandlungsmacht von Kunden und Lieferanten ist danach u. a. von den Ausprägungen bestimmter Merkmale abhängig. Für eine Verhandlungsmacht zu Gunsten des Kunden spricht, wenn ein hoher Anteil des Umsatzes des Lieferanten auf diesen entfällt. In diesem Fall besitzt die Transaktion mit diesem Kunden eine besondere Relevanz bezüglich des Gesamtergebnisses des Zulieferers (Porter, 2014). Auch liegt die Verhandlungsmacht tendenziell beim Kunden, wenn es sich bei dem betrachteten Gut des Lieferanten um ein wenig komplexes, standardisiertes Teil handelt, für das alternative Lieferanten zur Verfügung stehen. Die Bindung des Kunden an den Lieferanten ist in diesem Fall gering und der Abnehmer realisiert nur geringe Wechselkosten (switching cost) bei einem Wechsel des Lieferanten.
Betrachten wir wieder das Beispiel aus Abschnitt 1.3. In diesem Beispiel der Bier-Supply Chain besteht das Koordinationsproblem, dass sich die Brauerei (A) und die Glashütte (P) auf eine gemeinsame Bestell- und Produktionspolitik
einigen müssen, da die individuell optimalen Lösungen divergieren
Die folgende Tabelle 1-12 zeigt nochmals die relevanten Daten des in Abschnitt 1.3 betrachteten Beispiels.
Tab. 1-12: Bestell- und Produktionspolitiken sowie resultierende Kosten des Beispiels in Abschnitt 1.3

Bestell- und ProduktionspolitikKosten der Glashütte (P)Kosten der Brauerei (A)
Nehmen wir nun an, dass die Verhandlungsmacht (Verfügungsrecht) bei der Brauerei liegt (da es sich bei den betrachteten Einwegflaschen um ein wenig komplexes Gut handelt, mehrere alternative Lieferanten zur Verfügung stehen und die Brauerei der wichtigste Kunde der Glashütte ist). Die Brauerei (A) besitzt somit die Macht, ihre individuell optimale Bestellpolitik
auch gegen den Willen der Glashütte (P) durchzusetzen. Für den verhandlungsmachtstarken Akteur – die Brauerei – besteht zunächst auch kein Anreiz, eine andere als die individuell optimale Bestellmenge als Bestell- und Produktionspolitik zu wählen und gegenüber dem verhandlungsmachtschwachen Akteur durchzusetzen. Was kann die Glashütte (P) nun tun? Wird die individuell optimale Bestellpolitik
der Brauerei (A) realisiert, bedeutet dies Kosten in Höhe von
für die Glashütte (P), d. h. einen Kostenanstieg von 6400 gegenüber der eigenen individuell optimalen Produktionspolitik
Die Glashütte (P) kann jedoch der Brauerei (A) eine gemeinsame Bestell- und Produktionspolitik
anbieten in Verbindung mit einer Seitenzahlung sPA der Glashütte (P) an die Brauerei (A), z. B. in Form eines Rabatts. Abweichend von der Darstellung in Abschnitt 1.3 wollen wir uns diese Verhandlungslösung unter den bestehenden Annahmen (vollständige Information, rationales Verhalten der Akteure) detailliert anschauen (Sucky, 2004c).
Der Lieferant, d. h. die Glashütte (P), verfolgt die Zielsetzung der Minimierung ihrer entscheidungsrelevanten Kosten. Zur Bestimmung der angebotenen Bestell- und Produktionspolitik
und der Seitenzahlung sPA ist ein konvexes, nichtlineare Optimierungsproblem zu lösen:

unter den Nebenbedingungen

Die Restriktion (3.3-2) stellt die Teilnahmebedingung dar, d. h. für die Brauerei (A) dürfen die aus der Annahme des Angebots der Glashütte (P) resultierenden Kosten
höchstens so hoch sein, wie bei Realisierung der individuell optimalen Bestellpolitik
Als Lösung des Optimierungsproblems (3.3-1) - (3.3-3) ergibt sich, dass die Glashütte (P) genau die gesamtkostenminimale Bestell- und Produktionspolitik
anbietet, in Verbindung mit einer Seitenzahlung in Höhe von
Verhält sich die Brauerei (A) rational im Sinne ihrer Zielsetzung, so nimmt sie das Angebot der Glashütte (P) an, da die Bedingung (3.3-2) erfüllt ist.
Im Vergleich zur Lösung der mächtigen Brauerei
und
sowie den Supply Chain-weiten Kosten in Höhe von
führen die Verhandlungen zu den minimalen Supply Chain-Kosten von
(
Tab. 1-7). Im Vergleich zur Lösung der Brauerei (A) realisiert die Glashütte einen Verhandlungsgewinn in Höhe 6106 [GE], d. h. im Vergleich zur Realisierung der individuell optimalen Bestellpolitik der Brauerei (A) sinken die entscheidungsrelevanten Kosten der Glashütte (P). Gemäß Coase-Theorem ergibt sich auch die gesamtkostenminimale Bestell- und Produktionspolitik
wenn die Verhandlungsmacht bei der Glashütte (P) liegt und die Brauerei (A) ein entsprechendes Angebot macht. Es gilt das folgende Unabhängigkeitstheorem: Bei asymmetrischer Verhandlungsmachtverteilung und vollständiger Information mindestens eines Akteurs ergibt sich die gesamtkostenminimale Bestell- und Produktionspolitik als angebotene Verhandlungslösung, unabhängig davon welcher Akteur über die Verhandlungsmacht verfügt (Sucky, 2004, S. 233).
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