Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

PDF
Oznacz jako przeczytane
Jak czytać książkę po zakupie
  • Czytaj tylko na LitRes "Czytaj!"
Opis książki

Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

Szczegółowe informacje
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data dodania do LitRes:
21 listopada 2017
Data przekładu:
2018
Data powstania:
2017
Rozmiar:
252 str.
ISBN:
978-5-97060-508-0
Całkowity rozmiar:
9 MB
Całkowity liczba stron:
252
Rozmiar stron:
165 x 235 мм
Tłumacz:
А. Б. Огурцов
Prawa autorskie:
ДМК Пресс
"Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О" — przeczytaj darmowy fragment online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.

Osoby, które czytają tę książkę, przeczytały również

Отзывы 2

Сначала популярные
Юрий Денисенко

Можно применять совершенно автоматически, не вдаваясь в смысл, следуя приведенным в книжке рецептам. А можно попытаться разобраться, для начала там достаточно.

Отличная книга, нет воды, только H2O

Валерий

Редко встретишь книгу настолько по делу. Никакой воды, только конкретика. Ставишь библиотеку, запускаешь код, получаешь результат. Если хотите начать изучать машинное обучение на практике с минимальной потерей времени на погружение в тему – рекомендую. Понадобятся базовые знания R или Phyton.


Если интересует теория и подробная реализация алгоритмов машинного обучения, лучше посмотреть другие книги на Литресе по тегу «Машинное обучение».

Оставьте отзыв