Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop – это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop – как раз то, что надо.
Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.
Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных при-мерах.
Эта книга хорошо подойдет тем, кто хочет узнать о Hadoop все, начиная с теоретии (такие концепции, как MapReduce, использование NoSQL хранилищ данных), и заканчивая практикой (внедрение в облачные сервисы, в данном случае речь идет об Amazon Web Services). Издание снабжено понятными иллюстрациями и примерами.
Отзывы 1